数据库审计数据采集是审计项目开展的重要环节。审计数据采集不只会影响到对被审计单位的审计结论，还会影响审计项目资源的投入产出，杭州数据库审计平台。审计数据采集也是实施大数据审计的基本条件。下面进行简要梳理： 数据采集方法有数据接口法、直接拷贝法和备份恢复法，杭州数据库审计平台。 （一）数据接口法 数据接口法是通过已有的数据接口访问和采集被审计单位数据的策略和方法。 1.通用审计接口 （1）直接连接目标数据库采集 （2）使用数据采集工作站联网远程采集 （3）获取并生成交换文件，转换为目标格式数据 2.专门的审计接口 （二）直接拷贝法 如果被审计单位信息系统的数据是非数据库数据（TXT文件、XML文件和EXCEL文件等）或者是桌面数据库数据（ACCESS数据库文件、DEB数据库文件等），就很适合采用这种方法。一般情况下，这些数据可以通过相应的数据库管理系统进行处理，审计软件也能直接读取，杭州数据库审计平台。 （三）备份恢复法 按备份的层次划分，备份可分为应用软件来生成数据备份和直接在数据库系统中生成数据备份。适用于大型数据网络环境或对数据库安全比较重要的网络环境。杭州数据库审计平台

数据库审计的主要功能： 1.全覆盖风险控制： 灵活的策略定制：根据登录用户、源IP地址、数据库对象（分为数据库用户、表、字段）、操作时间、SQL操作命令、返回的记录数或受影响的行数、关联表数量、SQL执行结果、SQL执行时长、报文内容的灵活组合来定义客户所关心的重要事件和风险事件 多形式的实时告警：当检测到可疑操作或违反审计规则的操作时，系统可以通过监控中心告警、短信告警、邮件告警、Syslog告警等方式通知数据库管理员。 2.友好真实的操作过程回放： 对于客户关心的操作可以回放整个相关过程，让客户可以看到真实输入及屏幕显示内容。 对于远程操作实现对精细内容的检索，如执行删除表、文件命令、数据搜索等。杭州数据库审计平台数据库审计的关键功能在于日志报表和审计管理。

对于数据库审计的理解，其实有一个发展过程。 从几年前开始， 开始在原来日志审计的基础上发展包装了一个数据库审计，这类系统能记录并显示基本的往数据库发的sql, 并且有一定的查询和报表功能。客观地说， 这种系统一开始出现时满足了一定的需求。 但是随着新信息安全时代的到来，原来的基本功能越来越体现起不足，比如越来越多的控制是关注返回而不是请求， 弱口令等管理风险如何控制， 还有如何进行用户访问控制细粒度策略的定制和实施， 和万一数据被篡改或删除后（不管是有意还是无意）能否尽快实施定位式恢复。 伴随着数据库信息价值以及可访问性提升，使得数据库面对来自内部和外部的安全风险较大增加，如违规越权操作、恶意入侵导致机密信息窃取泄漏，但事后却无法有效追溯和审计。

有效验证审计产品准确性的方法： 在选型过程中，尽量采取复制关键业务系统一段时间（较好是业务高峰期）的数据库访问网络流量作为审计基准流量包，并通过重放审计基准流量包，对不同厂商所提供的数据库审计产品进行审计量和审计内容准确性的对比。这是非常有效的一种选型方式——因为较贴近业务，所以也较能体现数据库审计产品的审计准确性和成熟度。 如果说“准确性”是数据库审计的“前提和基础”，那么“性能”就是衡量这一工作“完成效率”的重要指标。不过，判断一款数据库审计产品“性能”的好坏不能光看“表面”，真实情况可能没那么简单。骇客的SQL注入攻击行为，可以通过数据库审计发现。

数据库审计的价值在于数据库风险行为发现与告警数据库审计系统还可以对于针对数据库的攻击和风险操作等进行实时告警，以便管理人员及时作出应对措施，从而避免数据被破坏或者窃取。这一功能的实现主要基于sql的语句准确解析技术，利用对SQL语句的特征分析，快速实现对语句的策略判定，从而发现数据库入侵行为、数据库异常行为、数据库违规访问行为，并通过短信、邮件、Syslog等多种方式实时告警。 数据库审计满足合规需求。 满足国家《网络安全法》、等规定以及各行业规定中对于数据库审计的合规性需求。并可根据需求形成不同的审计报表，例如：综合报表、合规性报表、专项报表、自定义报表等。数据库审计系统具备智能化的协议识别、可视化的操作和监控界面、可交互可下钻的风险追踪能力。杭州数据库审计平台

数据库审计的预警信息较难进行运维。杭州数据库审计平台

数据审计经历的技术: 一阶段：流量行为审计 实现了对OSI七层模型中的网络层到会话层的覆盖，主要对数据库访问行为进行分析和统计 第二阶段：内容审计阶段 实现了OSI七层模型中的表示层到应用层的覆盖，利用关键字进行模糊匹配，对数据库访问行为实现内容记录，如登陆账户、SQL语句等 第三阶段：语法解析阶段 主要集中在应用层，实现对SQL语句的语义分析，尽可能的将操作数据库的SQL语句进行细颗粒解析，比如账户名、数据名等等 第四阶段：大数据审计阶段 解决面向对象的M语言安全设计问题，完整支持大数据审计，Hive、HBASE、MogoDB等杭州数据库审计平台

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