生物识别技术中，视网膜识别和虹膜识别是有区别的。 视网膜识别： 视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上独特的图案。有证据显示，视网膜扫描是十分精确的，但它要求使用者注视接收仪器并盯着一点。这对于戴眼镜的人来说很不方便，而且与接受器的距离很近，也让人不太舒服。所以尽管视网膜识别技术本身很好，但用户的接受程度很低。因此，该类产品虽在20世纪90年代经过重新设计，加强了连通性，提供生物识别工具，改进了用户界面，但仍然是一种非主流的生物识别产品。 虹膜识别： 虹膜识别是与眼睛有关的生物识别中对人产生较少干扰的技术。它使用相当普通的照相机元件，而且不需要用户与机器发生接触，提供生物识别工具。另外，提供生物识别工具，它有能力实现更高的模板匹配性能。因此，它吸引了各种人的注意。以前，虹膜扫描设备在操作的简便性和系统集成方面没有优势，我们希望新产品能在这些方面有所改进。生物识别技术通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合。提供生物识别工具

生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，人类的生物特征通常具有可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点，因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。 生物识别系统对生物特征进行取样，提取其特征并且转化成数字代码，并进一步将这些代码组成特征模板。由于微处理器及各种电子元器件成本不断下降，精度逐渐提高，生物识别系统逐渐应用于商业上的授权控制如门禁、企业考勤管理系统安全认证等领域。用于生物识别的生物特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等，行为特征有签字、声音、按键力度等。基于这些特征，人们已经发展了手形识别、指纹识别、面部识别、发音识别、虹膜识别、签名识别等多种生物识别技术。宁海综合生物识别好选择生物识别技术利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。

人物识别，又叫人脸识别，或称人像识别，运用人工智能领域内先进的生物识别技术，特指利用分析比较人物视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人物识别概述 广义的人物识别实际包括构建人物识别系统的一系列相关技术，包括人物图像采集、人物定位、人物识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人物识别特指通过人物进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人物识别的应用： 2010年，物联网产业被定义为战略性新兴产业，并获得各级部门的大力扶持。 人脸识别作为物联网技术中的重要组成部分，生物特征识别技术的应用处在行业快速增长阶段。在本次评选活动中也受到了更多关注。 生物特征识别技术2001年起在全球范围内发展迅速，全球生物识别市场根据不同的应用主要可分为以下几个方面：电子门禁控制与考勤管理、计算机终端的进入控制、司法部门(人脸识别系统或指纹识别系统)、消费者或商家用于买卖交易及其他多种应用。

现今已经出现了许多生物识别技术，如指纹识别、人脸识别、手掌几何学识别、虹膜识别、视网膜识别、面部识别、签名识别、声音识别等，但其中一部分技术含量高的生物识别手段还处于实验阶段。我们相信随着科学技术的飞速进步，将有越来越多的生物识别技术应用到实际生活中。 人脸识别技术应用在很多领域： 1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。 2、电子护照及身份证。 3、公安、司法和刑侦。 4、自助服务。 5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。利用生物识别技术进行身份认定，安全、可靠、准确。

手掌几何学识别是生物识别技术的一种。 手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别，高级的产品还可以识别三维图象。作为一种已经确立的方法，手掌几何学识别不仅性能好，而且使用比较方便。它适用的场合是用户人数比较多，或者用户虽然不经常使用，但使用时很容易接受。如果需要，这种技术的准确性可以非常高，同时可以灵活地调整生物识别技术性能以适应相当较广的使用要求。手形读取器使用的范围很广，且很容易集成到其他系统中，因此成为许多生物识别项目中的一选技术。 声音识别是生物识别技术的一种。 声音识别就是通过分析使用者的声音的物理特性来进行识别的技术。现今，虽然已经有一些声音识别产品进入市场，但使用起来还不太方便，这主要是因为传感器和人的声音可变性都很大。另外，比起其他的生物识别技术，它使用的步骤也比较复杂，在某些场合显得不方便。很多研究工作正在进行中，我们相信声音识别技术将取得重大进展。生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗等优点。提供生物识别工具

视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上独特的图案。提供生物识别工具

年来，校园安全事件频发，受到社会宽泛关注，全力打造的安防应时而生。以视频智能分析为重点，校园一标六实数据为基础，根据学校周边的实际治安情况开发设计出三大感知预警业务模型。除安全、防护外，互联平台也可能开始影响商业空间。个人用户和商业用户之间的界限将变得更加模糊。 谷歌等主要提供家庭服务的公司拥有超越许多竞争对手的云服务能力，从而为他们提供的云安全服务获得更多有利条件。智能安防不需要人为干预，系统能够自动对监控画面中的异常情况进行检测、识别，能够及时预警、报警。智能安防除了应用于公共安全领域外，在电商、零售、家居、教育等有限责任公司的应用需求也在不断增大，市场空间巨大。面对越来越严峻的信息安全问题，作为专业做信息安全的公司，信息科技企业将有哪些新的思考，又将带来哪些产品来构建物联网时代的信息安全成为疑问。提供生物识别工具

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