边缘计算（edgecomputing）是指一种在网络边缘进行计算的新型计算模式，其对数据的处理主要包括两部分：其一是下行的云服务，其二是上行的万物互联服务。其中，边缘计算当中的“边缘”是一个相对的概念，主要是指从数据源到云计算中心路径之间的任意计算、存储以及网络相关资源。我们可以将这条路径上的资源看作是一个连续统一体，湖南高性能边缘计算推理终端。在从数据源的一端到云服务中心的一端，在此路径上根据应用的具体需求和实际应用场景，湖南高性能边缘计算推理终端，边缘（edge）可以是此条路径之上的一个或多个资源节点，湖南高性能边缘计算推理终端。边缘计算当中的边缘资源有：计算机网络站点公共存储区无线访问点交换机路由器基站等等。边缘计算和云服务中心以及大数据处理中心之间可连接应用的场景：智慧城市车联网智能工厂智能社区智能家居灾难搜救等等。具备边缘计算能力的设备可以多种多样。湖南高性能边缘计算推理终端

IPFS实现了真正的边缘计算，这将成为未来所有区块链项目的数据计算基础，为整个区块链产业的发展提供有力支撑。IPFS边缘计算，是以去中心化边缘计算结合区块链技术的计算容量可拓展方案，利用全球上千万个节点提供的闲置硬盘计算空间用于数据计算，有效地解决了大数据时代计算难题，利用其传输量大、速度快、成本低，消耗小且数据上链可溯源的优势，以边缘式技术为重要点，解决大规模、高并发场景下对数据计算的挑战。这是边缘计算的真正意义。湖南高性能边缘计算推理终端边缘计算设备往往需要具备较强的数据处理能力。

开放和安全的使用边缘节点：安全横跨云计算和边缘计算，需要实施端到端的防护。由于更贴近万物互联的设备，网络边缘侧访问控制与威胁防护的广度和难度因此大幅提升。边缘侧安全主要包含设备安全、网络安全、数据安全与应用安全。此外，关键数据的完整性、保密性是安全领域需要重点关注的内容。如果把终端设备（例如交换机、路由器和基站）当作可共享接入的边缘节点，则需要解决许多问题：首先，需要定义边缘设备使用者和拥有者相关联的风险。其次，当设备用于边缘计算节点时，设备的原有的功能不能被损害。第三，边缘节点上的多重用户都需要将安全性作为首要关注指标。第四，需要向边缘节点的用户保证较低服务水平。结尾，需要考虑工作负载、计算能力、数据位置和迁移、维护成本和能源消耗，以便建立合适的定价模型。

随着边缘计算的兴起，理解边缘设备所涉及的另一项技术也比较重要，它就是雾计算。边缘计算具体是指在网络的“边缘”处或附近进行的计算过程，而雾计算则是指边缘设备和云端之间的网络连接。换句话说，雾计算使得云更接近于网络的边缘;因此，根据OpenFog的说法，“雾计算总是使用边缘计算，而不是边缘计算总是使用雾计算。”说回我们的火车场景:传感器能够收集数据，但不能立即就数据采取行动。例如，如果一名火车工程师想要了解火车车轮和刹车是如何运行的，他可以使用历史累计的传感器数据来预测零部件是否需要维修。在这种情况中，数据处理使用边缘计算，但它并不总是即时进行的(与确定引擎状态不同)。而使用雾计算，短期分析可以在给定的时间点实现，而不需要完全返回到中心云。边缘计算中的数据存储和计算任务大多数依赖于边缘节点。

边缘计算客户端将写请求发送给主副本，主副本将写请求复制到其他备副本，常见的做法是同步操作日志（CommitLog）。主副本优先考虑将操作日志同步到备副本，备副本回放操作日志，完成后通知主副本。接着，主副本修改本机，等到所有的操作都完成后再通知客户端写成功。

复制协议要求主备同步成功才可以返回客户端写成功，这种协议称为强同步协议。大量PC机通过网络互联，对外作为一个整体提供计算服务。边缘计算系统可以通过增加PC机的方式，使系统整体性能表现为线性增长。 数据可分布既是边缘计算的特征也是边缘计算模型对待处理数据**的要求。陕西算力强大边缘计算

边缘计算相比把所有视频上传到云中心，并让云中心去解决，这种方式能够更快的解决问题。湖南高性能边缘计算推理终端

边缘计算MEC帮助关键的、影响性能的应用程序更快、更高质量地响应，它将改变几乎生活的方方面面。随着运营商和网络运营商开始推出5G网络和服务的初始阶段，边缘计算架构的实施将成为支持5G和物联网设备的重要点。由于速度、带宽和规模是下一代连接的基石，MEC将帮助实现5G的承诺，并将为各地的消费者带来好处。

云服务的推动：云中心具有强大的处理性能，能够处理海量的数据。但是，将海量的数据传送到云中心成了一个难题。云计算模型的系统性能瓶颈在于网络带宽的有限性。 湖南高性能边缘计算推理终端

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