30秒发出溺水警报！上科大游泳馆率先引入安全预警系统

炎炎盛夏，正是游泳好时节，然而这也是游泳安全事故的高发期。除了依赖救生员的“火眼金睛”， 近期，上海科技大学游泳馆在国内率先引入了全套3S泳客安全预警信息管理系统，用“人防+技防”，30秒内发现泳客溺水，**公共安全痛点。

小编从上科大游泳馆了解到，当泳客进入泳池区域，在馆内大屏上即可显示为“小鸭子”，其中男性为黄色“鸭子”，女性为粉色“鸭子”。大屏上的其他文字图表，显示水质、泳池人数、更衣区人数、全场馆人数及水质监测数据，浙江设备安全预警。

那么，游泳馆如何得到泳客准确数据？

原来，秘密就藏在泳客佩戴的泳帽上。一枚小卡片或夹在泳帽额头前沿，或内置定制泳帽的口袋里，这就是安全预警系统的智能终端。

系统主要创意人、上海体育学院副教授吴作好介绍，当佩戴智能终端的泳客，脑袋没入水面后，即开始进入预警状态，并设置了“安全”“注意”“关注”“”“警示”“警报”6个预警等级，并在大屏上进行显示，浙江设备安全预警，浙江设备安全预警。

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安全预警应用之医药化工

设备安全维护和远程诊断系统在医药化工设备上的应用; 通过AH-2045-MD设备，将现场采集的电机、水泵、减速机、阀门、压力、温度、流量、液位、或气体等运行数据上传到专有云服务器，再通过**分析软件进行边缘计算、数据提炼、历史数据比较等技术处理;让现场的数据信息可以实时有效呈现到可视化管理平台，依托先进的机联网和5G通讯技术，把可视化展示和安全预警相结合，很大程度提高设备的正常开动率，避免设备的非正常停机所产生的不必要损失;同时强大的实时监控系统，同步实现自动远程设备点检，避免因为人工点检不彻底，设备潜在安全风险较大所造成的生产时间浪费、不必要的人工投入、昂贵的设备配件库存积压等问题。

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预警系统有什么功能？

1。 监测系统

主要完成实时信息采集，并将采集信息存入计算机，供预警信息系统分析使用。

2。 预警信息系统

完成将原始信息向征兆信息转换的功能。原始信息包括历史信息、现实和实时信息，同时包括国内外相关的事故信息。

包括：信息收集、信息处理、信息的辨伪、信息存储、信息推断。

3。 预警评价指标体系系统

(1)预警评价指标

预警评价指标的确定：人的安全可靠性指标、生产过程的环境安全性指标、安全管理有效性的指标、机(物)安全可靠性指标。

(2)预警准则的确定

预警准则：设置要把握尺度，不致漏警、误警。

预警方法：指标预警(不同级别)、因素预警、综合预警、误警和漏警。

预警阈值的确定。

4。 预测评价系统

(1)评价对象

导致事故发生的人、机、环、管等方面的因素。

(2)预测系统

(3)预警系统信号输出及级别

四级预警：红、橙、黄、蓝。

一般信号输出和预警级别表示方法有两种：

1)时序性的预警信号输出;

2)安全风险预警信号输出。

预警系统怎么识别？

识别是运用评价指标体系对监测信息进行分析，以识别生产活动中各类事故征兆、事故诱因，以及将要发生的事故活动趋势。识别的主要任务是应用“适宜”的识别指标，判断已经发生的异常征兆、可能的连锁反应。所谓“适宜”，是针对本企业(或行业)事故的基本情况和事故的发展趋势而建立起来的识别指标，它既不是简单的企业(行业)已发生事故的历史纵向比较，也不是简单的同其他企业(行业)发生事故情况进行的社会横向比较，而是在横向、纵向比较的双重评价之下，针对生产在特定条件下应该实现的事故控制绩效，结合企业外部环境的安全状态，综合判定生产过程是否发生或即将发生事故现象。 设备安全预警体系，武汉安弘智能装备有限公司，专业专注，服务至上。

安全生产预警有哪些特征？

(1)快速性。

(2)准确性。安全生产过程中的信息复杂多变，预警不仅要求快速搜集和处理信息，更重要的是要对复杂多变的信息做出准确地判断

(3)公开性。即发现事故征兆，这一信息一经确认，就必须客观、如实地向企业和社会公开发布预警信息

(4)完备性。

(5)连贯性。要想使预警分析不致因孤立、片面而得出错误的结论，每一次的安全生产风险分析应以上次的风险分析为基础，实现预警预报的闭环，紧密衔接，才能确保预警分析的连贯和准确

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工业互联网安全技术需要具备持续对抗的能力。

工业互联网漏洞可存在于工业APP、平台、设备、控制系统、传感器甚至基础云资源中，单纯工业安全硬件、软件防护无法满足需求，需要工业互联网设备制造商、工业互联网平台服务商、网络运营商和工业企业联合采取措施确保工业互联网安全。工业互联网安全技术需要具备一种持续对抗的能力，在工业互联网生产运行的各个阶段提供持续性的安全服务能力。

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工业互联网通过实时性数据采集、数据集成和监控，能够根据感知到的环境变化信息，自适应地对外部变化做出有效响应。工业互联网安全技术需要随着网络结构和功能动态演化而自主演进，具备不断自我演进与学习提升的能力。主动式、智能化的威胁检测与安全防护技术将不断发展，未来对于工业互联网安全防护的思维模式将从传统的事件响应式向持续智能响应式转变，旨在构建的预测、基础防护、响应和恢复能力，抵御不断演变的高级威胁。工业互联网安全技术架构的重心也将从被动防护向持续普遍性的监测响应及自动化、智能化的安全防护转移。
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