所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、指静脉、人脸、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。 生物识别的鉴定方法： 传统的身份鉴定方法包括身份标识物品（如钥匙、证件、ATM卡等）和身份标识知识（如用户名和密码）但由于主要借助体外物，一旦证明身份的标识物品和标识知识被盗或遗忘，其身份就容易被他人冒充或取代。 生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具不易遗忘，宁波应用生物识别知识，宁波应用生物识别知识、防伪性能好、不易伪造或被盗，宁波应用生物识别知识、随身“携带”和随时随地可用等优点。手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别。宁波应用生物识别知识

生物识别技术的应用： “打卡”应用是利用了生物识别的虹膜识别技术。据统计，该技术现今已在矿山安全生产、监狱犯人管理、银行金库门禁等众多领域实现应用。只要将双眼对准屏幕，机器就记下了虹膜特征密码，就完成了注册环节；在此后的识别环节，带眼睛的人员便可无需再摘下眼镜，只要对准屏幕一瞅，不到一秒，机器就完成了比对识别，身份信息与“打卡”时间立即显示在屏幕上。 这一虹膜识别技术，现今已经在中国煤矿工人考勤、监狱犯人管理、银行金库门禁、边境安检通关、安保系统、考生身份验证等领域实现应用。而中科院自主研发的虹膜识别产品则已被20多个省市的近百万用户注册使用，每天完成几十亿次虹膜比对，占据了国内虹膜识别市场70%的份额。 从近距离识别到远距离识别，从对静止的人识别到对运动的人进行识别，然后发展到针对大量人群的识别，虹膜识别的发展已经清晰描绘了科技研究路线图。宁波应用生物识别知识生物识别技术通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合。

手掌几何学识别是生物识别技术的一种。 手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别，高级的产品还可以识别三维图象。作为一种已经确立的方法，手掌几何学识别不仅性能好，而且使用比较方便。它适用的场合是用户人数比较多，或者用户虽然不经常使用，但使用时很容易接受。如果需要，这种技术的准确性可以非常高，同时可以灵活地调整生物识别技术性能以适应相当较广的使用要求。手形读取器使用的范围很广，且很容易集成到其他系统中，因此成为许多生物识别项目中的一选技术。 声音识别是生物识别技术的一种。 声音识别就是通过分析使用者的声音的物理特性来进行识别的技术。现今，虽然已经有一些声音识别产品进入市场，但使用起来还不太方便，这主要是因为传感器和人的声音可变性都很大。另外，比起其他的生物识别技术，它使用的步骤也比较复杂，在某些场合显得不方便。很多研究工作正在进行中，我们相信声音识别技术将取得重大进展。

生物识别技术中，视网膜识别和虹膜识别是有区别的。 视网膜识别： 视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上独特的图案。有证据显示，视网膜扫描是十分精确的，但它要求使用者注视接收仪器并盯着一点。这对于戴眼镜的人来说很不方便，而且与接受器的距离很近，也让人不太舒服。所以尽管视网膜识别技术本身很好，但用户的接受程度很低。因此，该类产品虽在20世纪90年代经过重新设计，加强了连通性，改进了用户界面，但仍然是一种非主流的生物识别产品。 虹膜识别： 虹膜识别是与眼睛有关的生物识别中对人产生较少干扰的技术。它使用相当普通的照相机元件，而且不需要用户与机器发生接触。另外，它有能力实现更高的模板匹配性能。因此，它吸引了各种人的注意。以前，虹膜扫描设备在操作的简便性和系统集成方面没有优势，我们希望新产品能在这些方面有所改进。生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗等优点。

常见的生物识别技术： 1.指纹识别，说到指纹识别大家应该都不会陌生，公司考勤、手机解锁、门禁等等诸多场景都有使用，特别是在现在手机支付的应用，说明指纹支付已经在电子商务领域的拓展，指纹采集也更加适配安防行业，所以指纹识别为了适应市场的发展，近几年可谓是发展迅速，同样，也达到了行业的天花板。所以，指纹识别需要更大的技术突破。 2.虹膜识别，在国内大众市场中，较先接触到巩膜识别的是手机的使用，近年来虹膜技术也开始进入消费市场，打开了更广阔了消费市场，证明消费终端巨头对该技术的认可。同样，虹膜技术也面临巨大的挑战，技术和成本是成正比的，所以虹膜技术的成本也不用多说了。 3.指脉静态识别，该类技术大致可分为指静脉识别和掌静脉识别。指静脉识别是依托于身体内部体征，也就是手指，也被业内人士称为第二生物识别技术，同样，该技术目前也在高安全，商务领域逐步铺开。这将是下一步生物识别的前瞻市场。生物识别技术产品均借助于现代计算机技术实现。宁波应用生物识别知识

生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。宁波应用生物识别知识

人物识别，又叫人脸识别，或称人像识别，运用人工智能领域内先进的生物识别技术，特指利用分析比较人物视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人物识别概述 广义的人物识别实际包括构建人物识别系统的一系列相关技术，包括人物图像采集、人物定位、人物识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人物识别特指通过人物进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人物识别的应用： 2010年，物联网产业被定义为战略性新兴产业，并获得各级部门的大力扶持。 人脸识别作为物联网技术中的重要组成部分，生物特征识别技术的应用处在行业快速增长阶段。在本次评选活动中也受到了更多关注。 生物特征识别技术2001年起在全球范围内发展迅速，全球生物识别市场根据不同的应用主要可分为以下几个方面：电子门禁控制与考勤管理、计算机终端的进入控制、司法部门(人脸识别系统或指纹识别系统)、消费者或商家用于买卖交易及其他多种应用。宁波应用生物识别知识

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