大数据时代下的数据库审计（数据安全的未来） 什么是下一代数据库审计？ 传统数据库审计只能支持关系型数据库（即结构化数据库），但随着大数据技术的飞速发展和越来越较广的应用，传统数据库审计已显得越来越力不从心 目前的数据库审计系统已经进入到了第四代，能够较广的支持大数据、后关系型，泰州数据库审计系统多少钱、非关系型、NoSQL等新型数据库类型，可实现较广的数据库兼容，可扩展，可升级，避免重复投资。 下一代数据库审计可有效实现： 1、实现对结构化、非结构化NoSQL、关系型、非关系型、后关系型，泰州数据库审计系统多少钱、大数据架构等各类数据库的有效准确双向审计 2、实现对复杂组合行为的有效审计 3，泰州数据库审计系统多少钱、实现三层关联架构的审计 4、实现对云数据库、虚拟化数据库的有效审计信息存储采用合理的缓冲区设计技术，增强了安全性。泰州数据库审计系统多少钱

数据库审计怎么审？ 一是数据库访问流量采集。 流量采集是数据库审计系统的基础，只有做到数据库访问流量的全采集，才能保证数据库审计的可用性和价值，目前主要的流量采集方式主要有两种： 镜像方式：采用旁路部署通过镜像方式获取数据库的所有访问流量。一般适用于传统IT架构，通过镜像方式将所有访问数据库的流量转发到数据库审计系统，来实现数据库访问流量的获取。 探针方式：为了适应“云环境”“虚拟化”及“一体机”数据库审计需求，基于“探针”方式捕获数据库访问流量。适用于复杂的网络环境，在应用端或数据库服务器部署Rmagent组件（产品提供），通过虚拟环境分配的审计管理网口进行数据传输，完成数据库流量采集。 探针式数据采集，还可以进行数据库本地行为审计，包括数据库和应用系统同机审计和远程登录后的客户端行为。绍兴数据库审计系统需要多少钱完整的审计结果应该包括应用层信息、客户端信息、数据库信息、对象信息、响应信息、登录时间、操作时间等。

数据库安全审计的“业务安全审计”为何重要？ “业务安全是根本”，下面笔者针对系统的“业务安全审计”模块，展开分析，一探究竟。 一是基本审计规则。对于数据库需要完整的访问行为监控，系统提供基本的审计规则。主要有：数据库IP、数据库实例、数据库用户；操作系统用户、主机名、客户端应用程序；客户端MAC、客户端端口；请求发生时间、执行时长；SQL内容、SQL关键字等。 二是高级设计规则。对于数据库需要精确的访问行为监控，系统提供高级的审计规则，包括多关键字匹配：如一个语句中同时出现“delete”、“table1”等；正则表达式：使用正则表达式定义复杂的数据特征类型，例如身份证号、邮政编码等；SQL模式：对语句进行去参数，形成SQL模式。

数据库审计的用户行为发现审计： 1.关联应用层和数据库层的访问操作。 .支持溯源到应用者的身份和行为。 数据库审计有多维度告警机制。 1.异常操作风险 支持通过IP、用户、数据库客户端工具、时间、敏感对象、返回行数、系统对象、高危操作等多种元素细粒度定义要求监控的风险访问行为。 2.SQL注入 提供系统性的SQL注入库，以及基于正则表达式或语法抽象的SQL注入描述，发现数据库异常行为立即告警。 3.黑白名单 通过准确而抽象的方式，对系统中的特定访问SQL语句进行描述，在这些SQL语句出现时能够迅速告警。数据库系统功能强大而丰富，对于一个数据库环境而言，我们可以生成很多类型的审计记录。

数据库审计（Database Audit，简称DBAudit）能够实时记录网络上的数据库活动，对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理，对数据库遭受到的风险行为进行告警，对攻击行为进行阻断。它通过对用户访问数据库行为的记录、分析和汇报，用来帮助用户事后生成合规报告、事故追根溯源，同时加强内外部数据库网络行为记录，提高数据资产安全。 网络安全等级保护制度是网络安全法的重要内容。数据库审计产品提供的数据库安全保护等功能是等保合规的关键项目，为云上数据库提供安全诊断、维护、管理能力，保护企业云服务器信息、数据库和系统的安全。数据库自身携带的审计功能，不只会拖慢数据库的性能，同时也有其自身的弊端。泰州数据库审计系统多少钱

读取数据库自审计日志依赖的是数据库自身审计能力。泰州数据库审计系统多少钱

数据库系统的特点数据结构化，数据的共享性高，冗余度低，易扩充，数据**性高，数据由DBMS统一管理和控制数据库系统实现了整体数据的结构化，这是数据库的较主要的特征之一。这里所说的“整体”结构化，是指在数据库中的数据不再*针对某个应用，而是面向全组织；不仅数据内部是结构化，而且整体式结构化，数据之间有联系。因为数据是面向整体的，所以数据可以被多个用户、多个应用程序共享使用，可以 **减少数据冗余，节约存储空间，避免数据之间的不相容性与不一致性。数据**性高数据**性包括数据的物理**性和逻辑**性。泰州数据库审计系统多少钱

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