人脸识别技术已经得到普遍的认同，但其应用门槛仍然很高：技术门槛高（开发周期长），经济门槛高（价格高）。人脸识别产品已普遍应用于金融、司法、jun队、公安、边检、航天、电力，浙江大学生人脸识别、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，浙江大学生人脸识别，人脸识别技术将应用在更多的领域。企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等，浙江大学生人脸识别。电子护照及身份证。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。公安、司法和刑侦。80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期。浙江大学生人脸识别

随着国内人脸识别技术水平的不断成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，产品系列达20多种类型，可以覆盖煤矿、楼宇、银行、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域。人脸识别技术是一门融合生物学、心理学和认知学等多学科、多技术(模式识别、图像处理、计算机视觉等)的新的生物识别技术，可用于身份确认(一对一比对)、身份鉴别(一对多匹配)、访问控制(门监系统)、安全监控(银行、海关监控)、人机交互(虚拟现实、游戏)等，因其技术特征而具有普遍的市场应用前景。生物识别技术是目前为方便与安全的识别技术，它不需要记住复杂的密码，也不需随身携带钥匙、智能卡之类的东西。由于每个人的生物特征具有与其他人不同的地方和在一定时期内不变的稳定性，不易伪造和假冒，所以利用生物识别技术进行身份认定，安全、可靠、准确。此外，生物识别技术产品均借助于现代计算机技术实现，很容易配合电脑和安全、监控、管理系统整合，实现自动化管理。闸机人脸识别订做价格通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。

人脸识别作为生物特征识别领域虫一种基于生理特征的识别技术，人脸识别技术是通过有摄像头的终端设备拍摄人的行为图像，通过人脸检测算法，从原始的行为图像中得到人脸区域用特征提取算法提取人脸的特征，并根据这些特征确认身份的一种技术。随着社会的发展，对一些如：机场安检、银行、jun事基地等安全性要求较高的场所，能够实现快速有效的自动身份验证的要求日益迫切。由于生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性因此是身份验证的较理想依据。

接下来分别介绍两类人脸识别算法中的一些重要的算法。特征脸方法利用王分量分析进行降维和提取特征。王分量分析是一种应用十分普遍的数据降维技术，该方法选择与原数据协方差矩阵前几个较大特征值对应的特征向量构成一组基，以达到较好表征原数据的目的。因为由主分量分析提取的特征向量返回成图像时，看上去仍像人脸，所以这些特征向量被称为“特征脸”。在人脸识别中，由一组特征脸基图象张成一一个特征脸子空间，任何一幅人脸图象(减去平均人脸后)都可投影到该子空间，得到一一个权值向量。人脸识别的识别算法是什么？

人脸识别特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。人脸识别考勤管理系统，既能有效提高企业的考勤管理方式，规范员工考勤管理操作，还可以防止出现代打卡。闸机人脸识别订做价格

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