人工智能设计的发展：随着机器智能在设计领域发挥越来越大的作用，其所能替代的工作岗位势必会逐渐消失，如简单的平面设计工作等。未来很可能是头部市场，即一名**级设计师+AI设计助手就能满足很大的市场需求（因为中心的工作完成后，就可以通过机器智能迅速复制和扩大自己的工作；）。因此，在未来AI越来越智能的时代，我觉得作为设计师，湖南智能机器人设计公司，在认识层面要：（1）了解人工智能在设计领域的发展现状，并关注较新进展；（2）思考机器智能和人类设计各自的优劣势，努力提高机器所不能触及的能力，并利用好机器；（3）发现现有问题，不管是行业问题还是社会问题，用设计结合AI的方式加以解决。比如在日本，有人通过人工智能和图像识别，经过简单的拍照、数据记录和分析，为咀嚼困难的老人提供更加方便食用的食谱建议。这些都是用人工智能解决很实际的问题，湖南智能机器人设计公司，湖南智能机器人设计公司。思考机器智能和人类设计各自的优劣势，努力提高机器所不能触及的能力，并利用好机器。湖南智能机器人设计公司

人工智能与设计师的关系：设计是一个用处非常普遍的动词，可以搭配不同名词成为各种专业术语，例如程序设计、架构设计、交互设计、UI设计、建筑设计、材料设计等等。但设计师更多是指处理好人与设计对象之间的关系，提高体验满意度的职业，例如室内设计师是为了提高人在室内的居住质量；服务设计师是为了提高人在服务流程中的满意度；交互设计师是为了解决人与计算机的交流问题；UI设计师是为了升华人与计算机的交流体验。人工智能在解决超复杂纯智商难题上较终会超越人类，而且可以生产出可被公式化（规范化）的设计，例如符合规范可批量生产的平面设计、符合规范已成熟的网页和移动端交互设计。但对于人工智能，设计师不用过多担心被取代问题，因为设计师的工作是为了提高体验和满意度，体验和满意度都是主观的，这是人工智能很难去衡量的。湖南智能机器人设计公司人工智能为个性化服务提供了基础，个性化服务意味着要考虑更多关于该名用户的特点。

人工智能设计的发展：Mathematica软件创始人史蒂芬·沃尔夫勒姆有个概念叫“不可约化的复杂”，即凡是真正的复杂系统，都不能通过一个更简单的模型来替代或模拟，如果想要知道复杂系统的发展，目前的方法是等着它自己演化到未来，因为复杂系统涉及到的变量太多了，有些因素我们根本无从想象和触及，更不用提将这些变量都转化为计算机的输入。而现在的AI技术都是基于数据分析，依赖历史经验的，所以根据不可约化定理，本质上它是无法预测未来的。

首先需要强调，“人工智能”这个词更准确地讲应该是机器智能，也就是说现在计算机所体现出来的某种智能。那么机器的智能是怎么来的呢？当然不是它们本身进化、思考的结果，而是某些人赋予的，具体讲，谁设计了人工智能的程序，谁就赋予了机器智能。机器智能的特征（1）AI是基于历史经验的，无法预测未来；现在的AI技术主要依靠历史数据和智能算法（以历史数据训练智能算法得到模型），因此，它是基于历史的预测，是历史的再现，比如Google的无人驾驶汽车，之前训练时没有用路上的沙袋训练它，以至于它遇上沙袋时因为不认识而躲闪，而不是像人一样直接压过去。计为了追求美说明设计是为了解决设计对象美感和实用性的问题的创作方案，所以后者属于前者。

设计除了解决问题外，还有对美的理解和创作。美感是对美的体会和感受，它是复杂的，它包含了历史、文化、环境、情感等客观和主观因素，所以不同时代、阶级、民族和地域，有着不同文化修养和个性特征的人对美的定义也不同。不同人之间有着不同程度的美感能力，有些是先天因素影响，取决于个人的感知能力；有些是在社会实践等后天因素训练出来的。由于弱人工智能缺乏人类的主观感受和推理类比能力，以及缺乏对当代世界和社会的文化和环境的理解能力，所以弱人工智能对美感一无所知。人工智能不懂美感不替代人教不懂会机器生产美感，就像托福和雅思，即使英语不太好看不太懂文章在说什么，只要懂套路，考生也能考出一个还行的成绩。谁的数据多，谁就能训练出更好的人工智能。湖南智能机器人设计公司

人工智能设计的发展：人工智能的边界。世界上有很多问题，其中只有一小部分是数学问题。湖南智能机器人设计公司

人工智能（AI）设计语言是一类适源应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。典型的人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。一般来说，人工智能语言应具备如下特点：具有符号处理能力（即非数值处理能力）；适合于结构化程序设计，编程容易；具有递归功能和回溯功能；具有人机交互能力；适合于推理；既有把过程与说明式数据结构混合起来的能力，又有辨别数据、确定控制的模式匹配机制。湖南智能机器人设计公司

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