工业设备智能监控-智慧工业的一大利器
随着“中国制造2025”行动的发布，中国正从传统制造走向智能制造。智能制造是新一轮科技**的，也是制造业数字化，上海工业设备远程监控、网络化、智能化的主攻方向。大力推进智能制造，已成为各级的重要工作。
诺基亚贝尔基于IMPACT物联网管理平台精心打造的工业设备智能监控解决方案是智能制造时代的一大利器。其基于新兴的工业物联网，上海工业设备远程监控、云计算和无线通信网络技术，提供设备接入、运行监控，上海工业设备远程监控、设备管理、工业数据预测分析等一站式服务，从而保障设备正常运行时间、降低维护成本、提高工人安全性以及减小灾难性故障的发生。
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煤矿监控系统升级改造的背景煤矿安全监控系统在经过10多年的推广应用后，在技术标准、安装、使用和维护管理等方面存在的不足逐渐暴露出来，一是系统稳定性不高。由于井下作业环境差，粉尘多，井下作业环境空间较小，强电场和电磁场对传感器的影响，传感器防尘、防潮、防温度变化和抗电磁干扰能力等能力不足，系统运行不稳定、瞬间冒大数、误报警等现象时有发生。二是系统可靠性低。备用电源供电时间短、巡检周期长、异地断电时间长，大多数传感器只能检测到一种气体参数或设备运行参数，数据的采集过于单一，对传感器的运行状态难以诊断。三是系统兼容性差。专网运行，系统间相互不兼容，预警弱，系统利用不充分，大量数据未充分利用，系统间联动不足，升级换代动力不足。四是管理维护不便。存在传感器标校周期短，系统没有自检功能、篡改数据难防范等问题。 上海工业设备远程监控工业设备在线监测设备，安弘智能设备欢迎您来电咨询！
煤矿安全监控系统的关键技术
(一)新型数字传感技术应用。传感技术是影响传感器性能的主要原因，使用激光甲烷传感器可实现电流控制波长，完成气体测量，激光甲烷传感器本身抗干扰能力较强，不会受到其他气体的影响，在粉尘较大、环境较恶劣的条件下也能发挥作用。
(二)多网多系统融合技术应用。采用多数据融合技术，可以实现不同板块之间、不同模型之间的数据融合，从而改善系统的响应与联动情况，确保实现对周边环境的安全评估。
(三)本地、异地断电技术应用。本地、异地控制技术可以对矿井内不同环境下的参数及时响应，从而提高系统的反馈速度，这些措施可以使响应的时间摆脱原有巡检周期限制，从而快速实现异地控制目的。(四)电磁兼容技术应用。电磁兼容技术本身具备抗干扰能力，在干扰过程通过电气隔离、屏蔽、接地、滤波、端口防护技术等方式切断干扰源。另外，电源短时间内的自供电技术，通过电池电容等设备采取的防爆措施，有效提升设备的抗干扰能力。
基于PLC远程监控的纺织废水处理系统功能介绍：
1 设备接入，设备可以在不同的可联网的地点方便的接入平台，可扩展性强。
2 设备配置，设定状态值的正常范围，超出范围时即为异常状态、设置异常状态的告警级别、告警时限和告警方式（短信、邮件、系统内告警）。
3 WIFI、以太网、3G及GPRS等多种通讯方式可选，适用设备各种使用场合。
4 设备告警，系统检测到设备有异常状态，获取状态的告警级别、告警时限和告警方式发起告警通知。
5 设备的状态查询和控制，包括对设备的实时和一段时间内的历史状态查询、向设备发送控制命令并返回结果。
6 设备的程序更新，用户可以远程对设备进行编程和调试。
7 设备访问权限的控制，可以设定权限以限制用户对设备的访问。
8 用户登录的安全认证。
9 设备的安全认证。
10 可以监控墙、PC、各类移动终端设备形式提供平台访问。
11 多维度报表查询分析、各类图表展示、大数据分析为决策提供参考。
应用场景：
智慧城市消防远程监控系统依据“城市物联网消防远程监控系统”和“高层住宅智能消防预警系统”的功能要求为，采用“窄带物联网（Narrowband Internet of Things, NB-IoT）智能烟感设备+NB-IoT**组网+华为OceanConnect物联网消防监控管理平台+智能预警远程移动服务软件”解决方案，为决策、消防监管、社会单位等提供智慧消防物联网整体解决方案。智慧城市消防远程监控系统构建在智能硬件、物联网、互联网基础之上消防物联网监控系统真实采集、记录联网用户消防设备运行数据，快速响应火警、告警、故障信号。此外，智慧城市消防远程监控系统以移动应用的形式为其客户提供了丰富的消防业务领域的软件服务解决方案和产品。通过这些软件服务和应用产品，用户可以轻松提高在日常消防工作管理、消防应急处理等多方面的能力。
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工业大数据安全相关技术以上风险，终仍要依靠技术能力的提升加以解决，并在依靠技术力量降低风险的同时，消解安全成本快速上升带来的压力。
工业大数据作为链接工业生产设备和网络空间虚拟资产的纽带，其安全技术与数据链环节紧密相连。数据采集技术
数据采集技术主要包括数据智能分级分类标注技术、数据源可信验证技术与内容安全检测技术等。
数据智能分级分类标注技术。对数据进行分类分级的目的，就是要按照数据的不同类别和敏感级别实施不同的安全防护策略，使用不同的安全防护手段。分级的依据是数据属性的高低和泄露后的影响程度；分类的依据一般是实际业务场景。两者共同构成安全策略选择的前提。据此，数据智能分级分类标注技术主要就结构化、非结构化、半结构化数据，从内容属性、安全属性、签名属性等角度给予标注。标记方法包含元数据标注技术、数据内容标注技术、数据属性标注技术等。通过标注为后续的数据分级分类存储、数据检索、数据保护、数据追溯和数据分析奠定基础和初依据。
数据源可信验证技术。该技术主要是从源头上解决数据采集的有效性问题，确保数据源的安全可信可靠，剔除假冒对象与假冒数据。主要技术手段包括可信认证技术与生物认证技术等。
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