煤矿安全监控系统的远景与展望
煤炭是我国的主要能源,约占一次能源的70%,煤炭工业安全健康可持续发展,离不开煤矿监控安全监控,煤矿监控技术未来的发展方向主要由以下几点:(一)矿用物联网技术研发应用。煤矿安全监控系统目前虽然已经实现了监测监控、人员定位、应急广播三网融合,但煤矿井下无线传输衰减大、电气防爆等特殊性,制约着地面物联网技术直接在煤矿井下应用。因此,未来实现井下各异构系统融合“矿用物联网”技术的研发应用,将是煤矿安全监控系统智能化发展的主要方向。(二)煤矿重大灾害预警技术研究。煤矿重大灾害事故预警是保障煤矿安全生产的重要措施。升级后煤矿安全监控系统增加了自评估功能,软件系统对井下环境中有毒有害气体进行实时监测,利用数据分析进行火灾等灾害提示和数据反馈,但预警准确率较低,难以满足 煤矿安全生产需要。因此,加强对瓦斯、火灾、冲击地压等灾害预警监测技术的研究,是当前和今后的一个发展方向。(三)高性能传感器的研究应用。充分利用微处理器的优点,湖北设备运行维护监控预警云平台,研究性能高、可靠性强、品种齐全的矿用传感器,使传感器做到自诊断、自校正、自调零,湖北设备运行维护监控预警云平台,湖北设备运行维护监控预警云平台,提高传感器数据传输性能,是一个重要的研究课题。 工业设备安全监控,安弘智能设备欢迎您来电咨询!湖北设备运行维护监控预警云平台
工业大数据安全相关技术以上风险,终仍要依靠技术能力的提升加以解决,并在依靠技术力量降低风险的同时,消解安全成本快速上升带来的压力。
工业大数据作为链接工业生产设备和网络空间虚拟资产的纽带,其安全技术与数据链环节紧密相连。数据采集技术
数据采集技术主要包括数据智能分级分类标注技术、数据源可信验证技术与内容安全检测技术等。
数据智能分级分类标注技术。对数据进行分类分级的目的,就是要按照数据的不同类别和敏感级别实施不同的安全防护策略,使用不同的安全防护手段。分级的依据是数据属性的高低和泄露后的影响程度;分类的依据一般是实际业务场景。两者共同构成安全策略选择的前提。据此,数据智能分级分类标注技术主要就结构化、非结构化、半结构化数据,从内容属性、安全属性、签名属性等角度给予标注。标记方法包含元数据标注技术、数据内容标注技术、数据属性标注技术等。通过标注为后续的数据分级分类存储、数据检索、数据保护、数据追溯和数据分析奠定基础和初依据。
数据源可信验证技术。该技术主要是从源头上解决数据采集的有效性问题,确保数据源的安全可信可靠,剔除假冒对象与假冒数据。主要技术手段包括可信认证技术与生物认证技术等。
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数控机床设备物联网远程控制解决方案优点总结如下:
有了数控设备远程运维系统,对数控机床用户来说,可以:
(1) 减少现场的维护时间和费用,节约人力和物力成本。
(2) 远程在线掌握数控机械的运行情况。
(3) 远程检测数控机械故障,提高数控机械发生故障时的修复速度。
(4) 远程机器程序维护调整。
(5) 可以在远程端对现场进行编程、调试,维护和改造。
(6) 实现预知维修,及早发现故障隐患,减少数控设备停机时间,防止突发事故,提高生产率;当发现故障隐患无法停机时,用户可以在远程诊断和服务系统的指导下控制机床的加工,把损失降到。
(7) 把数控设备制造厂的**知识传递给数控设备的操作人员和维修人员,使数控设备利用率提高。
(8) 合理预测数控设备寿命,使数控设备在保质、保产情况下超期服役。同时,数控设备远程运维解决方案还可为数控设备制造商带来多方面的利益:可以减少服务人员和费用;方便地对数控设备使用情况进行质量,发现薄弱环节,不断提高机床质量;对设备进行状态管理,实现事后维修、计划维修和预知维修的有机融合。
当前,互联网创新发展与新一轮工业**形成历史**汇,工业互联网日益成为新工业**的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石。2017年11月,发布关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见,提出构建网络、平台、安全三大功能体系。工业互联网平台作为面向制造业数字化、网络化、智能化需求,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台,是工业互联网创新发展的关键,可推动制造体系从封闭走向开放,正在加速构建制造业新生态[1,2]。
工业设备上云是指通过加快设备数字化、网络化改造升级,将其接入各类工业互联网平台,基于平台开展设备数据的采集、汇聚、分析,实现设备状态监测、预测预警、性能优化和能力交易。通过推动设备上云,可降低能耗、提升设备能效和安全水平、促进制造能力在线交易和服务模式创新,可有效带动工业互联网平台规模化应用。
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自动化设备远程监控系统软件
随着科学技术的迅猛发展,各种设备制造商纷纷涌现,设备制造商已经成为生产力发展的重要组成部分。如何提高管理水平,提高企业效率和竞争力是从管理到基层面临的日益严峻的问题。对于如何提高设备运维效率和抓好售后管控,确实是工业设备自动化检测和控制设备制造商提升绩效的一大重点区域,而建立智能化、自动化的远程设备监控以及管理系统是对本行业模式的变革,是科技创新+管理创新。
自动化设备远程监控系统软件是工控人的福音也是技术创新给工厂衍生的新的管理模式,改变了工人的作业形式以及更加高效的设备维护效率和低成本,通过大本营中心连接上千万台的设备运营数据并统一管理,可实现大屏、手机端、PC电脑端以及更多的终端软件系统实现远程设备的运维和管理控制,在工业4.0时代,远程运维平台也将越来越成熟和智能化,依靠数据可实现整个管理的数字化标准化。
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采煤机远程监测与故障诊断系统
基于3G、4G、Internet等通讯原理开发的HICLOUD云平台的工作面采煤机远程监控与故障诊断系统。该系统可对采煤机电机电流、扭矩、牵引速度、牵引方向和故障等内部参数以及采机位置和摇臂倾角等外部参数进行监测和传输,并可实现在紧急情况下远程紧急停车。阐述了采煤机在线远程监控与故障诊断系统的原理与实现方法。该系统在实际应用中取得了良好的效果。 引言: 采煤机是综采工作面落煤和装煤的主要设备,它的正常运转决定着综采工作面的生产效率。虽然采煤机控制系统具有监测和故障诊断功能,但由于工作环境恶劣,采煤机零部件多,结构复杂,致使操作司机不能及时掌控采煤机的各项运行参数,可能使采煤机带病工作,甚至出现故障。另外,采煤机的工作参数如采高和采机位置等信息是建立自动化综采工作面的基本依据。建立采煤机运行状态的实时远程监测,有助于保障采煤机的安全运行以及综合调度工作面生产,提高煤矿生产的自动化、信息化管理水平,并将为实现自动化无人工作面奠定基础。 采煤机系统参数监测原理 电牵引采煤机的监测参数分为内部参数和外部参数。内部参数指采煤机运行的内部系统参数;外部参数指需要加装相应的外部传感器而获得的采机运行宏观参数。 湖北设备运行维护监控预警云平台
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