发展新能源是促进我国能源结构绿色化转型的，随着我国电力体制、能源转型，风电 、光伏等新能源发电设备以及其互联形成能源互联网快速发展[9]。2017年我国风电、光伏领域的发电量占新能源总发电量的比例分别达到18.0%、7.0%。将风电设备连接到云端，一方面可提升风电设备的生产和使用效率、风场实际投资收益，实现以清洁能源为的智能微网和能源自给，浙江设备在线监测设备生产厂家，使得清洁能源可以进行跨区域能源消费和能源生产分配；另一方面可有效降低风电波动性对电网安全稳定运行影响，降低电力需求增长放缓背景下的可再生能源限发[8]。
总体来看，我国风电、光伏设备数字化、网络化水平高，具备良好上云基础。2017年底，风电、光伏设备装机量分别为1.64亿千瓦、1.3亿千瓦，上云率分别约达60%、30%。国内现有新能源设备云平台主要包括金风科技“线上的智慧运营系统”、上海电气“风云系统”、远景能源“格林威治云平台”与“阿波罗光伏云平台”、国家电网“光伏云平台”，浙江设备在线监测设备生产厂家，浙江设备在线监测设备生产厂家、阿里巴巴“智慧光伏云”等。 工业设备监控设备，安弘智能欢迎您来电咨询！浙江设备在线监测设备生产厂家
降本增效，设备健康实时掌握系统提供多种通信终端及接入方案。可接入工业空调、机床、市政设施、机电设备等工业设备，并通过2G、3G、4G、NB-IoT等无线通信技术将数据上传至云端进行集中处理，从而实现对远程设备的实时状态监控、远程诊断、设备告警、远程启停控制。在提高管理效率的同时，节省了大量人力成本。省心省力，设备维护自动化系统面向分布在不同地点的生产设备提供状态实时监测、设备分区管理、分级报警、**诊断、维修派单、工单执行、故障排除确认等自动化闭环处理，这降低了人工出错的可能性。未雨绸缪，利用大数据平台实现
“预测性维护”系统支持开放的数据储存模式，帮忙用户轻松获得的原始数据，形成工业维护大数据平台。在此基础上，应用数据挖掘中的预测分析算法，帮助企业实现设备的预测性维护，提高生产过程的可控性，防患于未然。 安徽工业设备远程维护监控系统工业设备监控设备，安弘智能设备欢迎您来电咨询！
纺织机械中远程监控及智能化系统的应用
纺织业在我国是一个劳动密集程度高和对外依存度较大的产业。科学的进步，让纺织机械工业也面临着新的发展阶段。远程监控等高新技术在纺织机械行业中的应用使纺织业进入了机械化、自动化、连续化以及智能化的信息技术时代从而实现并节省大量的人力物力以及管理等费用。
智能网关通过与纺织机械的控制器（如PLC等）连接，结合3G、wifi、以太网及GPRS等通信方式并通过华辰智通专有的安全通道实现与服务器连接，实现设备的远程监控及管理控制，并通过HDRS平台强大的数据分析能力，分析来自控制器的各种数据，结合客户自己设定的预警值实现对设备的故障预警及诊断功能。HINET智能网关具有体积小巧安装方式简单（导轨安装）等特点，整套系统无需改变纺织机械的基本原有构造。
工业设备上云是工业互联网平台的基础支撑，是将设备通过数字化、网络化改造升级，接入各类工业云平台，并基于平台进行数据实时采集、汇聚与分析，实现设备状态监测、预测预警、性能优化和能力交易。推动设备上云，对于优化资源配置、提升能效和安全水平、促进服务模式和商业模式创新，加速构建新工业生态体系具有重要意义。近年来，我省企业上云发展迅速，应用领域不断拓展，个性化定制、协同生产、共享制造等新模式新业态不断涌现，带动上云企业数量超过16万家，走在全国前列，但总体仍处于起步阶段，尤其是工业设备上云面临数据采集难、安全风险高、工业机理模型缺失、工业APP匮乏等问题。为推动工业互联网创新发展，加快工业设备“智”改升级，打造“云行齐鲁”升级版，现提出以下意见。 智能工业设备安全监控，安弘智能欢迎您来电咨询！
工业大数据安全风险与技术应对
工业设备上云，指将设备通过数字化、网络化改造升级，接入各类工业云平台，并基于平台进行数据实时采集、汇聚与分析，实现设备状态监测、预测预警、性能优化和能力交易。这个过程对优化资源配置、提升能效和安全水平、促进服务模式和商业模式创新，加速构建新工业生态体系有重要意义，但当中也面临着数据采集难、安全风险高、工业机理模型缺失、工业App匮乏等问题。在山东海特数控机床有限公司，为了使故障预警能变得快捷简便，需要采集机器每个转动点上的油量、温度、水平角度等数据变化，才能为系统生成一个正常运转的合理区间值，这样一个采集过程，可能需要持续一年多。 智能工业设备远程控制，安弘智能欢迎您来电咨询！浙江智能工业设备在线监控
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工业大数据安全相关技术以上风险，终仍要依靠技术能力的提升加以解决，并在依靠技术力量降低风险的同时，消解安全成本快速上升带来的压力。
工业大数据作为链接工业生产设备和网络空间虚拟资产的纽带，其安全技术与数据链环节紧密相连。数据采集技术
数据采集技术主要包括数据智能分级分类标注技术、数据源可信验证技术与内容安全检测技术等。
数据智能分级分类标注技术。对数据进行分类分级的目的，就是要按照数据的不同类别和敏感级别实施不同的安全防护策略，使用不同的安全防护手段。分级的依据是数据属性的高低和泄露后的影响程度；分类的依据一般是实际业务场景。两者共同构成安全策略选择的前提。据此，数据智能分级分类标注技术主要就结构化、非结构化、半结构化数据，从内容属性、安全属性、签名属性等角度给予标注。标记方法包含元数据标注技术、数据内容标注技术、数据属性标注技术等。通过标注为后续的数据分级分类存储、数据检索、数据保护、数据追溯和数据分析奠定基础和初依据。
数据源可信验证技术。该技术主要是从源头上解决数据采集的有效性问题，确保数据源的安全可信可靠，剔除假冒对象与假冒数据。主要技术手段包括可信认证技术与生物认证技术等。
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