在大数据移动互联网的市场环境下，机械制造业等传统的企业的发展离不开产品推广，产品推广就需要一份完整的产品推广方案。产品的前期需要通过大数据分析调查解决的问题是用户是谁，重要需求是什么，哪里的用户是活跃的，以及产品的预期价格等等。调查方法基于1v1通信，因此您可以直接感受产品是否是用户需要的。用户调查是贯穿产品推广过程必备的工作。当存在一些垂直用户时，创建内容以满足一组人的不同分段需求。当存在各种用户时，需要将内容细分为用户，并根据不同用户的需要细分不同的需求。产品成熟后，在完成上述工作后，我们将在每个部分进行耕作，并根据不同渠道的特点开始制作适当的内容。之后确定适合自己的推广渠道。除了上述工作之外，产品的成熟区域必须不断优化，并且需要新的数据挖掘机会。例如，找到其他有效渠道。持续的数据恢复是为推广工作提供有效的基础，而不是依靠运营商的大脑来弥补用户的需求。

产品推广的方案必须是经过试点并且试点成功的方案，推广之前必须经过试点，否则你无法知道是否应该坚决地推广，尤其是推广遇到阻碍时，是坚持还是调整。你根本无法决策，如果是经过了试点，答案就很清楚了。如果试点是成功的，那必须坚持;如果试点没有成功，那根本不应该推广。大数据智能营销机构九一数榜认为，产品推广试点的过程要细，要慢，撒一层土，夯实了，再撒一层土，再夯实了。这是一个反复的过程，在反复中不断验证自己的设想。而且要针对复制而去，不能复制的方案即便试点成功也是没有意义的。试点的目的是推广一种模式。还有一种方式是通过九一数榜的快速洞察数据的大数据智能诊断分析能力，快速准确的了解竞品的相关信息。

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