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设备安全维护和远程诊断系统在医药化工设备上的应用; 通过AH-2045-MD设备，将现场采集的电机、水泵、减速机、阀门、压力、温度、流量、液位、或气体等运行数据上传到专有云服务器，再通过**分析软件进行边缘计算、数据提炼、历史数据比较等技术处理;让现场的数据信息可以实时有效呈现到可视化管理平台，依托先进的机联网和5G通讯技术，把可视化展示和安全预警相结合，很大程度提高设备的正常开动率，避免设备的非正常停机所产生的不必要损失;同时强大的实时监控系统，同步实现自动远程设备点检，避免因为人工点检不彻底，设备潜在安全风险较大所造成的生产时间浪费、不必要的人工投入、昂贵的设备配件库存积压等问题。
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工业互联网一旦遭受攻击，不仅影响经济损失，更可影响工业生产运行，引发安全生产事故，对国民经济造成重创，影响社会稳定，甚至对**构成威胁。新兴技术应用带来新的安全风险工业互联网技术与大数据、云计算、人工智能、区块链、5G、边缘计算等新技术的融合，以及第三方协作服务的深度介入增加了信息泄露、数据窃取的风险。随着5G的协议互联网化，被外部攻击的可能性著增加，同时提升了应用5G的工业互联网相关场景的安全挑战。边缘计算对工业互联网数据就近处理减少了敏感数据泄漏的风险，但其安全防护能力不及云中心，而且对原有的集中式内容监管模式带来挑战。
工业互联网安全技术框架及发展的思考现有网络安全框架主要有OSI网络安全体系架构、P2DR安全模型、IATF信息保障技术框架、NIST安全风险评估框架等。其中，OSI网络安全体系架构提出了一种分层保护的思想，P2DR模型提出一种闭环的动态安全模型将网络安全划分为防护、检测和响应三个阶段，IATF框架将网络系统的安全防护分为网络及基础设施防护、网络边界防护、局域网防护和支撑性基础设施防护，形成对网络系统的纵深防御。
30秒发出溺水警报！上科大游泳馆率先引入安全预警系统
炎炎盛夏，正是游泳好时节，然而这也是游泳安全事故的高发期。除了依赖救生员的“火眼金睛”， 近期，上海科技大学游泳馆在国内率先引入了全套3S泳客安全预警信息管理系统，用“人防+技防”，30秒内发现泳客溺水，**公共安全痛点。
小编从上科大游泳馆了解到，当泳客进入泳池区域，在馆内大屏上即可显示为“小鸭子”，其中男性为黄色“鸭子”，女性为粉色“鸭子”。大屏上的其他文字图表，显示水质、泳池人数、更衣区人数、全场馆人数及水质监测数据。
那么，游泳馆如何得到泳客准确数据？
原来，秘密就藏在泳客佩戴的泳帽上。一枚小卡片或夹在泳帽额头前沿，或内置定制泳帽的口袋里，这就是安全预警系统的智能终端。
系统主要创意人、上海体育学院副教授吴作好介绍，当佩戴智能终端的泳客，脑袋没入水面后，即开始进入预警状态，并设置了“安全”“注意”“关注”“”“警示”“警报”6个预警等级，并在大屏上进行显示。
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(1)快速性。
(2)准确性。安全生产过程中的信息复杂多变，预警不仅要求快速搜集和处理信息，更重要的是要对复杂多变的信息做出准确地判断
(3)公开性。即发现事故征兆，这一信息一经确认，就必须客观、如实地向企业和社会公开发布预警信息
(4)完备性。
(5)连贯性。要想使预警分析不致因孤立、片面而得出错误的结论，每一次的安全生产风险分析应以上次的风险分析为基础，实现预警预报的闭环，紧密衔接，才能确保预警分析的连贯和准确
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摄像头、路由器、音箱、门锁、打印机等等，各种智能设备正在不断丰富家庭的配置，但随之而来的安全问题也浮出水面。360“安全大脑”昨日发布《典型IoT设备网络安全分析报告》，揭示了物联网（IoT）设备的安全风险，预计2019年的漏洞增长率将达28.6%。
360昨日发布的《典型IoT设备网络安全分析报告》是国内通过大数据分析检测智能设备安全状况的分析报告。该报告指出，用户对IoT设备安全的担忧，排名为首的是隐私泄露及；其次是人身安全、支付安全、攻击和WIFI风险。远程弱口令、预置后门、敏感信息泄露则是IoT设备的三大常见漏洞。
为了让用户更直接地感知智能硬件所面临的安全形势，在昨日的发布会现场，360“安全大脑”还进行了白帽的“智能设备风险演示”。北京晨报记者在现场看到，智能路由器、智能摄像头、智能音箱甚至汽车都可在分分钟内被远程**。
智能音箱作为家用智能硬件的“中控台”，一旦被击破，将祸及家庭或公共场景内所有的智能设备。智能摄像机由于使用场景多，用户基数大，不但涉及用户信息，还涉及声音、画面等用户隐私，也是未来安全预警的重要领域。
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