高清智能卡口管理系统是全陪基于视频的高清智能化管理系统，该系统采取**的模式识别和计算机智能算法技术，不需要添加外部触发设备就可以实现对视频图像中静止或行驶中的多个车辆进行检测、定位、**和判断，以实现对过往机动车辆和驾驶人员自动记录、自动识别其号牌、违章判断并保存车辆信息等工作。该系统可对城市道路、高速公路出入口、收费站等治安卡口以及重要治安地段进行24小时实时监测与记录，为侦破交通肇事逃逸、机动车盗抢行为提供了有效手段。以前的治安卡口系统记录一辆机动车辆信息需经过车牌部份图像和车辆的全景图像两张照片，其分辨率比较大为768×576（40万像素），而且它所记录的信息只是为车辆号牌与车身信息，但对于驾驶员的脸部特征就无能为力了，不能满足公安机关的需求。因此，公司研发出了采用工业级200万像素的高清网络摄像机作为视频采集设备，抓拍图片像素可以达到200万像素以上，一台工业高清摄像机就可以覆盖多个车道（300w像素一般覆盖2-3车道，500w像素可覆盖3-4车道），还能实现全景视频和特写视频一体化。该系统不但可清楚记录车身、车牌等信息，还能清晰的识别驾驶员的面部特征，为公安部门维护社会治安、破获盗抢车辆提供强有力的证据。

    车牌识别主要是停车场进出口监控识别，能够快速识别每一辆车，将获取的车辆特征图像自动进行处理后，以字符串的形式输出结果。目前停车场行业中，车牌识别车辆已是停车场的基本配置，应用已非常广，然而，在车牌识别系统使用过程中依然会遇到车牌识别摄像头不能识别车辆，造成车辆不能一次通过必须返回重新识别的情况，那么造成这些问题的原因及解决办法是什么呢？小编带大家了解一下影响车牌识别系统识别率的常见原因及解决方法：一、受天气环境影响当车牌识别摄像头在室外使用时，太强的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间因缺乏照明需要辅助照明。其次是遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率也会比平时略有下降。二、受车辆行驶速度影响车牌识别的相机会从连续播放的图片里选出其中的一张作为输出画面，然后在其中选取不同的帧数作为识别图片，从而达到视频识别的效果，所以这样就会出现当车速过快时，容易掉帧，识别不出来的情况，这种情况下大部分厂家是通过添加一个减速带来解决。三、车牌识别系统算法的准度想提高车牌的识别率，对于车牌识别系统的算法准度要求会很高。目前市场上的车牌识别摄像机都会有自己的算法。

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