2015年汽车数量在增加，但依旧在沿用传统停车场管理模式，车位愈发的紧张，停车场的管理也是愈发艰难。在智能化停车场还没有普及之时，停车场管理存在许多的漏洞。2018年智能停车场的建设逐步上升，大中小型停车场逐渐开启智能化时代，无人化值守管理越来越普遍，智能化管理走进了人们的生活，为此，它带来的不仅*是缓解了停车难问题，更是推动了城市发展的必要环节。2019年是停车场发展关键的一年，路边停车场的建设，智能停车场的建设计划，老旧停车场改造等措施逐渐进入尾声，城市智能化停车场建设将加大升级，让有车一族“都有位可依。智慧停车系统，结合无线通信技术、GPS定位技术，车牌识别系统的等应用于一身，以实现停车场车位的采集，管理，预定，收费，导航的服务。这样能够有效的更新停车场车位信息，比较大化的利用停车场的资源，实现利润比较大化，同时还能够提升车主的服务体验。

    车牌识别主要是停车场进出口监控识别，能够快速识别每一辆车，将获取的车辆特征图像自动进行处理后，以字符串的形式输出结果。目前停车场行业中，车牌识别车辆已是停车场的基本配置，应用已非常广，然而，在车牌识别系统使用过程中依然会遇到车牌识别摄像头不能识别车辆，造成车辆不能一次通过必须返回重新识别的情况，那么造成这些问题的原因及解决办法是什么呢？小编带大家了解一下影响车牌识别系统识别率的常见原因及解决方法：一、受天气环境影响当车牌识别摄像头在室外使用时，太强的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间因缺乏照明需要辅助照明。其次是遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率也会比平时略有下降。二、受车辆行驶速度影响车牌识别的相机会从连续播放的图片里选出其中的一张作为输出画面，然后在其中选取不同的帧数作为识别图片，从而达到视频识别的效果，所以这样就会出现当车速过快时，容易掉帧，识别不出来的情况，这种情况下大部分厂家是通过添加一个减速带来解决。三、车牌识别系统算法的准度想提高车牌的识别率，对于车牌识别系统的算法准度要求会很高。目前市场上的车牌识别摄像机都会有自己的算法。

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