人脸识别直方图均衡：直方图均衡化处理的主要思想是把原始图像的灰度直方图，从某个比较集中的灰度区间映射到全部灰度范围内的均匀分布。简单来说，直方图均衡化就是将图像非线性拉伸，重新分配图像像素值，使得一定灰度范围内的像素数量基本相同。人脸识别的第1步就是要从原始的图像提取我们感兴趣的区域。现在我们获取原始图像的渠道主要有，天津动态人脸识别系统，导入原始的图像或者从视频流中获取，天津动态人脸识别系统。基于统计的人脸检测方法：事例学习：将人脸检测视为区分非人脸样本与人脸样本的两类模式分类问题，天津动态人脸识别系统，通过对入脸样本集和非人脸样本集进行学习以产生分类器目前国际上普遍采用人工神经网络。人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。天津动态人脸识别系统

银行的自动提款机，用户卡片和密码被盗，就会被他人冒取现金，同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。通过查询目标人像数据寻找数据库中是否存在重点人口基本信息。例如在机场或车站安装系统以抓捕在逃案犯。网络应用利用人脸识别辅助卡网络支付，以防止非卡的拥有者使用卡等。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现。如果密码被盗，就无法保证安全。人脸识别小区门禁厂家直销系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用。

人脸识别市场的快速发展一方面归功于生物识别需求的多元化，另一方面则是由于人脸识别技术的进步。从需求上来说，除了传统的考勤、门禁等应用外，视频监控环境下的身份识别正成为一种迫切的需求，即在一个较复杂的场景中，在较远的距离上识别出特定人的身份，这显然是指纹识别的方法所不能满足的。而人脸识别却是一个好的选择。人脸识别技术市场应用正快速释放。人脸识别在平安城市/社区方面的应用主要集中在人员复杂场合的重点监控。人脸识别技术还可以运用在银行高级VIP客户识别，当客户进入银行时，前端抓拍机抓拍客户图片上传服务器，服务器通过人脸识别技术将照片和VIP客户进行比对，识别VIP客户身份并及时通知银行接待人员准备。

人脸识别基于弹性模型的方法：弹性匹配方法的思想是将人脸上的一些特征点作为基准点构成弹性图，每个基准点存储一串具有表示性的特征矢量采用分级结构的弹性图，丢除一些冗余节点形成稀疏的人脸描述结构。通过测试样本和特征样本的弹性匹配来完成识别。但是{基于弹性图匹配的识别系统的主要缺点是对每个存储的人脸需要许算其稹型图，因此计算复杂，存储量大。神经网络方法：人工神经网络(ANN)方法是把模式的统计特性隐含在网络结构和参数之中。可以在无意识的状态下就可获取人脸图像。

笑脸快门技术就是在人脸识别的基础上，完成了面部捕捉，然后开始判断嘴的上弯程度和眼的下弯程度，来判断是不是笑了。以上所有的捕捉和比较都是在对比特征库的情况下完成的，所以特征库是基础，里面有各种典型的面部和笑脸特征数据。门禁系统：受安全保护的地区可以通过人脸识别辨识试图进入者的身份。人脸识别系统可用于企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。人脸识别门禁是基于先进的人脸识别技术，结合成熟的ID卡和指纹识别技术而推出的安全实用的门禁产品。在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。济南高校人脸识别方案

人脸与人体的其它生物特征一样与生俱来，它的不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。天津动态人脸识别系统

人脸识别技术已日趋完善。然而，在技术工作者看来，我国人脸识别技术的发展并非一帆风顺。其一路走来经历了“不能应用、可以应用、发挥作用”三个发展阶段。该技术已经成功应用到北京奥运会、上海世博会等大型会议安保活动中。近一两年，人脸识别技术在公共安全领域取得了较好的应用，发挥了重要作用。未来，随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，而且摄像机数量大规模增多带来数据的快速增长，基于视频监控的人脸识别应用，将是下一阶段人脸识别应用的趋势。现阶段，我国人脸识别技术和应用水平已和国际相当。公安部第1研究所就开展了人脸识别测试技术研究工作，同年在我国第1次开展定期的人脸识别产品的测评工作，开创人脸识别在我国证件的应用模式，推动了我国人脸识别技术的应用与技术进步。天津动态人脸识别系统

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