工业自动化 ＋ 机器视觉：所谓机器视觉，就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给**的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。在工业自动化控制中使用机器视觉系统主要原因：精确性——由于人眼有物理条件的限制，在精确性上机器有明显的优点，江西轻便型机器视觉自动化，江西轻便型机器视觉自动化。即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测产品，机器仍然会更加精确，江西轻便型机器视觉自动化，因为它的精度能够达到千分之一英寸。机器视觉特点：废品漏检率为0。江西轻便型机器视觉自动化

机器视觉行业中的常用照明技术： 1.直接照明： 光直接射向物体，得到清楚的影像。当需要得到高对比度物体图像的时候，这种类型的光比较有效。但是当用它照在光亮或反射的材料上时，会引起像镜面的反光。通用照明一般采用环状或点状照明。环灯是一种常用的通用照明方式，其比较容易安装在镜头上，可给漫反射表面提供足够的照明。 2.同轴照明： 同轴光的形成即通过垂直墙壁出来的变化发散光，射到一个使光向下的分光镜上，相机从上面通过分光镜看物体。这种类型的光源对检测高反射的物体特别有帮助，还适合受周围环境产生阴影的影响，检测面积不明显的物体。 3.暗场照明： 暗场照明是相对于物体表面提供低角度照明。使用相机拍摄镜子使其在其视野内，如果在视野内能看见光源就认为使亮场照明，相反的在视野中看不到光源就是暗场照明。因此光源是亮场照明还是暗场照明与光源的位置有关。典型的，暗场照明应用于对表面部分有突起的部分的照明或表面纹理变化的照明。江西轻便型机器视觉自动化机器视觉如何使光能在一定的程度上保持稳定，是实用化过程中急需要解决的问题。

学习机器视觉需要掌握的知识：视觉成像部分 视觉成像又包含几个典型组件： 光源，镜头，工业相机。光源和镜头都需要我们掌握光学知识，不同的打光方式，可以让相机对物体产生完全不同的成像；而镜头的倍率，焦距，视野等的选择不同直接决定了成像的逼真度。对于一名机器视觉工程师来说，掌握如何选择镜头，如何选择光源，如何确定打光方式是较基本的技能。工业相机需要我们掌握光电知识，掌握相机传感器的区别，掌握图像成像的基本知识如清晰度，动态范围，视场角等等，这样我们才能根据需求和场景选择正确的相机，较快速的掌握这些知识的方法是买一台入门级单反来研究透这些成像参数和成像的关系。

机器视觉检测未来的发展趋势有以下几个方向： 1、光源与成像：机器视觉中优良的成像是第1步，由于不同材料物体表面反光、折射等问题都会影响被测物体特征的提取，因此光源与成像可以说是机器视觉检测要攻克的第1个难关。比如现在玻璃、反光表面的划痕检测等，比较多时候问题都卡在不同缺陷的集成成像上。 2、重噪音中低对比度图像中的特征提取：在重噪音环境下，真假瑕疵的鉴别比较多时候较难，这也是比较多场景始终存在一定误检率的原因，但这块通过成像和边缘特征提取的快速发展，已经在不断取得各种突破。 3、对非预期缺陷的识别：在应用中，往往是给定一些具体的缺陷模式，使用机器视觉来识别它们到底有没有发生。但经常遇到的情况是，许多明显的缺陷，因为之前没有发生过，或者发生的模式过分多样，而被漏检。如果换做是人，虽然在操作流程文件中没让他去检测这个缺陷，但是他会注意到，从而有较大几率抓住它，而机器视觉在这点上的“智慧”目前还较难突破。 4、嵌入式解决方案发展迅猛，智能相机性能与成本优势突出，嵌入式PC会越来越强大。模块化的通用型软件平台和人工智能软件平台将降低开发人员技术要求和缩短开发周期。机器视觉检测的未来趋势：深度学习的更多应用。

机器视觉行业中的常用照明技术： 1、漫射照明： 连续漫反射照明应用于物体表面的反射性或者表面有复杂的角度。连续漫反射照明应用半球形的均匀照明，以减小影子及镜面反射。这种照明方式对于完全组装的电路板照明非常有用。这种光源可以达到170立体角范围的均匀照明。 2、背光照明： 从物体背面射过来均匀视场的光。通过相机可以看到物面的侧面轮廓。背光照明常用于测量物体的尺寸和测定物体的方向。背光照明产生了比较强的对比度。应用背光技术时候，物体表面特征可能会丢失。例如，可以应用背光技术测量硬币的直径，但是却无法判断硬币的正反面。机器视觉照明，照明是影响机器视觉系统输入的重要因素。江西轻便型机器视觉自动化

机器视觉的应用：医疗图像分析。江西轻便型机器视觉自动化

机器视觉行业前景预测： 1、行业发展阻碍因素 机器视觉产品在中国市场应用的主要障碍有：预算限制、不易使用、工程实施资源限制、操作人员的接受程度、视觉技术的了解、相对于其他自动化项目的优先级别不够高。其中由于对视觉技术不够了解以及预算的限制是当前应用中较突出的阻碍因素。 2、行业发展前景预测 目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始普遍出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。江西轻便型机器视觉自动化

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