人工智能一个类可以被看作是一个必须做出的决定。所有的观察结果和它们的类标签被称为数据集。当收到新的观察结果时，该观察结果将根据以前的经验进行分类。分类器可以用多种方式训练；有许多统计和机器学习方法。决策树也许是使用很普遍的机器学k很近邻算法、[核方法如支持向量机（SVM）、[173]高斯混合模型[174]和非常流行的朴素贝叶斯分类器，VPU人工智能解决方案。[175]分类器性能在很大程度上取决于要分类的数据的特征，例如数据集大小，VPU人工智能解决方案、样本在类中的分布，VPU人工智能解决方案、维度和噪声水平。现代机器能力通常被归类为人工智能。VPU人工智能解决方案

在计算机科学中，人工智能（AI）有时被称为机器智能，是由机器展示的智能，与人类和动物展示的自然智能形成对比。通俗地说，“人工智能”一词用来描述模仿人类与其他人类思维相关联的“认知”功能的机器，如“学习”和“解决问题”。随着机器变得越来越有能力，被认为需要“智能”的任务通常会从人工智能的定义中删除，这种现象被称为人工智能效应。特斯勒定理（Tesler'sTheorem）中的一句妙语说：“人工智能是尚未完成的事情。”例如，光学字符识别经常被排除在人工智能之外，已经成为一种常规技术。VPU人工智能解决方案人工智能在智能 机器的配合下，更好地发挥出人的潜能。

人工智能领域借鉴了计算机科学、信息工程、数学、心理学、语言学、哲学和许多其他领域。这个领域建立在人类智能“可以被如此精确地描述，以至于可以制造一台机器来模拟它”的主张之上。这引发了关于创造具有类人智能的人工生命的思想本质和伦理道德的哲学争论，这些问题自古以来就被神话、小说和哲学所探索。有些人还认为人工智能如果发展势头不减，将对人类构成威胁。其他人认为人工智能不同于以前的技术**，它会带来大规模失业的风险。

人性化人工智能显示了所有类型能力（即认知、情感和社会智能）的特征，能够自我意识，并在与他人的互动中自我意识。人工智能于1956年作为一门学术学科创立，此后几年经历了几次乐观浪潮，接着是失望和资金损失（被称为“人工智能冬天”），接着是新的方法、成功和新的资金。在其历史的大部分时间里，人工智能研究一直被划分为许多子领域，这些子领域之间往往无法相互沟通。这些子领域是基于技术考虑的，如特定目标（如“机器人学”或“机器学习”）。人工智能随着机器变得越来越有能力。

人工智能被认为是二十一世纪三大高质量技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了普遍应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个**的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能定义为对“智能代理”的研究。VPU人工智能解决方案

人工智能研究因**系统的商业成功而复兴。VPU人工智能解决方案

人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不包括于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具。VPU人工智能解决方案

免责声明： 本页面所展现的信息及其他相关推荐信息，均来源于其对应的用户，本网对此不承担任何保证责任。如涉及作品内容、 版权和其他问题，请及时与本网联系，我们将核实后进行删除，本网站对此声明具有最终解释权。