摄像头，江苏设备安全预警管理平台、路由器、音箱、门锁，江苏设备安全预警管理平台、打印机等等，各种智能设备正在不断丰富家庭的配置，但随之而来的安全问题也浮出水面。360“安全大脑”昨日发布《典型IoT设备网络安全分析报告》，揭示了物联网（IoT）设备的安全风险，预计2019年的漏洞增长率将达28.6%。
360昨日发布的《典型IoT设备网络安全分析报告》是国内通过大数据分析检测智能设备安全状况的分析报告。该报告指出，用户对IoT设备安全的担忧，排名为首的是隐私泄露及；其次是人身安全、支付安全、攻击和WIFI风险。远程弱口令、预置后门、敏感信息泄露则是IoT设备的三大常见漏洞。
为了让用户更直接地感知智能硬件所面临的安全形势，在昨日的发布会现场，360“安全大脑”还进行了白帽的“智能设备风险演示”。北京晨报记者在现场看到，智能路由器、智能摄像头、智能音箱甚至汽车都可在分分钟内被远程**。
智能音箱作为家用智能硬件的“中控台”，一旦被击破，将祸及家庭或公共场景内所有的智能设备。智能摄像机由于使用场景多，用户基数大，不但涉及用户信息，还涉及声音、画面等用户隐私，也是未来安全预警的重要领域。
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设备安全维护和远程诊断系统在医药化工设备上的应用; 通过AH-2045-MD设备，将现场采集的电机、水泵、减速机、阀门、压力、温度、流量、液位、或气体等运行数据上传到专有云服务器，再通过**分析软件进行边缘计算、数据提炼、历史数据比较等技术处理;让现场的数据信息可以实时有效呈现到可视化管理平台，依托先进的机联网和5G通讯技术，把可视化展示和安全预警相结合，很大程度提高设备的正常开动率，避免设备的非正常停机所产生的不必要损失;同时强大的实时监控系统，同步实现自动远程设备点检，避免因为人工点检不彻底，设备潜在安全风险较大所造成的生产时间浪费、不必要的人工投入、昂贵的设备配件库存积压等问题。
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系统需求分析是系统开发bai中重du要的一个阶段，直接决定着系统的开发质量和成败zhi，必须明确用户的要求和dao应用现场环境的特点，了解系统应具有哪些功能、数据的流程和数据之间的联系。事故预警系统是综合运用事故致因理论 ( 如系统安全理论) 、安全生产管理原理 ( 如预防原理) ，以事故预防和控制为目的，通过对生产活动和安全管理过程中各种事故征兆的监测、识别、诊断与评价，根据事故的严重程度和可能性给出安全风险预警级别，并根据预警分析的结果对事故征兆的不良趋势进行矫正、预防与控制 ( 张华兵等，2006) 。
煤与瓦斯突出预警系统的需求分析，首先进行问题判别，弄清系统开发的需求有哪些，包括运行环境、系统性能、系统功能、用户界面以及安全保密等许多方面。本系统需求主要包括以下诸方面:
1) 系统要既能处理空间数据，也能处理属性数据，能提供矿山巷道分布、井下监测警兆信号各设备的分布及其参数、避灾路线的分析等，并能对各种要素进行综合分析。
2) 矿山是个动态环境，随着巷道的掘进而延伸，数据库中的数据必须跟着反映出来，因此系统必须是一个 “活”的系统，所有的信息必须能很方便地更新。
工业互联网漏洞可存在于工业APP、平台、设备、控制系统、传感器甚至基础云资源中，单纯工业安全硬件、软件防护无法满足需求，需要工业互联网设备制造商、工业互联网平台服务商、网络运营商和工业企业联合采取措施确保工业互联网安全。工业互联网安全技术需要具备一种持续对抗的能力，在工业互联网生产运行的各个阶段提供持续性的安全服务能力。
工业互联网通过实时性数据采集、数据集成和监控，能够根据感知到的环境变化信息，自适应地对外部变化做出有效响应。工业互联网安全技术需要随着网络结构和功能动态演化而自主演进，具备不断自我演进与学习提升的能力。主动式、智能化的威胁检测与安全防护技术将不断发展，未来对于工业互联网安全防护的思维模式将从传统的事件响应式向持续智能响应式转变，旨在构建的预测、基础防护、响应和恢复能力，抵御不断演变的高级威胁。工业互联网安全技术架构的重心也将从被动防护向持续普遍性的监测响应及自动化、智能化的安全防护转移。
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农业技术安全维护和远程诊断系统在种植和养殖上的应用; 在农业种植和养殖生产过程中，目前还是以传统的生产作业方式较为普片，但是目前的大气环境较为复杂，对农业生产也造成了一定的影响，如作物生长态势不稳定、病虫害影响、瘟疫、品质和产量等问题。让行业蒙受巨大的损失。基于对行业的充分了解和关注，武汉安弘智能装备有限公司通过AH-1017-MT设备和智慧农业管理平台，将种植和养殖行业的有意向的重要数据进行实时采集，如环境温湿度、空气质量、土壤环境、水质情况、病虫害检测、瘟疫检测、视频信息等生产数据上传到专有云服务器，再通过**分析软件进行边缘计算、数据提炼、历史数据比较等技术处理;让现场的数据信息可以实时有效呈现到可视化管理平台，依托先进的机联网和5G通讯技术，把可视化展示和安全预警相结合，有效指导种植和养殖的安全***生产，避免因为人为生产时信息数据不准确，预防不及时所导致的不必要损失。 安全预警管理平台，武汉安弘智能装备有限公司现货供应，专业专注，服务至上。江苏设备安全预警管理平台
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传统互联网的网络层级较少，基于TCP/IP的通信协议安全机制也比较完善，对网络时延的容忍度比较高，运行的信息系统更关注保密性和完整性，数据安全以信息数据保护为重点，遭受到网络攻击后多面临经济损失。相比传统互联网安全，工业互联网安全具有以下新的特征：
防护对象扩大，安全场景更丰富。传统互联网安全更多关注网络设施、信息系统软硬件以及应用数据安全。而工业互联网安全扩展延伸至工厂内部并伴随多种新型安全防护对象，包含设备安全、控制安全、网络（含标识解析）安全、平台安全和数据安全。
连接范围更广，威胁延伸至物理世界。传统互联网安全中攻击对象主要为用户终端、信息服务系统、网站等。工业互联网打通了工业现场与互联网，使网络攻击可直达生产**。现场控制层、集中调度层、企业管理层之间直接通过以太网甚至是互联网承载数据通信，越来越多的生产组件和服务直接或间接与互联网连接，攻击者从研发端、管理端、消费端、生产端都有可能实现对工业互联网的攻击或传播。
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