设备云远程监控及智能化系统特点介绍
1 设备接入,设备可以在不同的可联网的地点方便的接入平台。 2 设备配置,设定状态值的正常范围,超出范围时即为异常状态、设置异常状态的告警级别、告警时限和告警方式(短信、邮件、系统内告警)。 3 WIFI、以太网、3G及GPRS等多种通讯方式可选,适用设备各种使用场合,上海智能工业设备监控设备厂家。 4 设备告警,上海智能工业设备监控设备厂家,系统检测到设备有异常状态,获取状态的告警级别、告警时限和告警方式发起告警通知。 5 设备的状态查询和控制,包括对设备的实时和一段时间内的历史状态查询,上海智能工业设备监控设备厂家、向设备发送控制命令并返回结果。 6 设备的程序更新,用户可以远程对设备进行编程和调试。 7 设备访问权限的控制,可以设定权限以限制用户对设备的访问。 8 用户登录的安全认证。 9 设备的安全认证。 10 可以监控墙、PC、各类移动终端设备形式提供平台访问 11 多维度报表查询分析、各类图表展示、大数据分析为决策提供参考 智能工业设备远程控制设备,安弘智能设备欢迎您来电咨询!上海智能工业设备监控设备厂家
当前,互联网创新发展与新一轮工业**形成历史**汇,工业互联网日益成为新工业**的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石。2017年11月,发布关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见,提出构建网络、平台、安全三大功能体系。工业互联网平台作为面向制造业数字化、网络化、智能化需求,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台,是工业互联网创新发展的关键,可推动制造体系从封闭走向开放,正在加速构建制造业新生态[1,2]。
工业设备上云是指通过加快设备数字化、网络化改造升级,将其接入各类工业互联网平台,基于平台开展设备数据的采集、汇聚、分析,实现设备状态监测、预测预警、性能优化和能力交易。通过推动设备上云,可降低能耗、提升设备能效和安全水平、促进制造能力在线交易和服务模式创新,可有效带动工业互联网平台规模化应用。
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区块链技术。区块链技术的去中心化特点,可以使得多个分布式计算节点共同参与和记录,并相互验证有效性,达到确保数据既不被篡改,又可追溯;分布式节点的共识机制类似具有共同信仰的多个秘密联络点,在单一节点遭受攻击时,避免影响区块链系统的整体运行,有效降低数据集中管理的风险。
跨网跨域数据交换技术。在工业互联网应用普及的情况下,数据的跨网跨域交换已成为常态。那么,数据的交换内容、交换行为、交换过程,必须可管、可视、可控。该技术通过信息加密、可信计算、身份认证、签名和摘要、内容识别等一系列安全技术,保障海量数据的跨网跨域交换安全。
监控审计技术。此技术主要是对数据安全共享中的异常事件、违规行为和业务异动等进行评估,并进行事后安全检查。主要依据安全事件日志,进行关联分析、数字取证、事件追溯、异常监控、数据结缘等,同时通过全天候实时监控确保数据共享安全。
共享审查技术。主要针对在数据共享发布后,数据有偿共享、无偿共享、分时共享、分区共享、定向共享、主动分发等不同状态,实施的数据安全保护策略。具体包括合规性、安全性、敏感消息的审查等,应对未来不同数据共享模式下的数据安全挑战。
应用于轮胎制造业中的远程监控及故障预警诊断系统 随着我国汽车产业的高速增长,为车轮制造业带来了配套商机。车轮企业如何抓住这份商机?是企业决策者应该考虑的问题。加强企业精细化管理、提升技术水平、降**造成本、增强企业竞争力等等都是车轮企业发展思路的几个方面。华辰智通科技集团针对车轮制造行业的不足,自主研发了一套HDRS设备远程综合管理及故障预警诊断系统。该系统不仅能实现对所有自动化机械设备的实时在线监测,提高产品质量,同时还能实现设备生产商及企业对设备的远程综合管理及远程故障预警诊断,提高企业对设备及工厂生产流程的管理能力,降低设备的售后维护成本。
HDRS设备远程综合管理及故障预警诊断系统主要由如下几部分组成:HDRS设备云远程平台、HDRS远程安全通讯网关及HDRS远程通讯密钥。
HDRS远程安全通讯网关通过与机械的控制器(如PLC等)连接,结合3G、4G、5G、WIFI、以太网及GPRS等通信方式并通过华辰智通专有的安全通道实现与服务器连接,实现设备的远程监控及管理控制,并通过HDRS平台强大的数据分析能力,分析来自控制器的各种数据,结合客户自己设定的预警值实现对设备的故障预警及诊断功能。
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起重机械PLC远程监控系统实现的功能:
一)起重设备管理
1、起重机设备信息管理
1) 设备基本信息管理(设备名称,规格,产地,生产厂家)
2) 设备地理位置信息的保存(当前地址,归属行政区域,经纬度)
3) 设备归属机构、人员信息维护
4) 多条件组合查询
5) 设备信息的导出(excel/pdf/cvs…)
6) 配置连接参数并通过采集单元接入平台
2、设备状态管理
1) 设备在线情况
2) 设备在线时长
3) 近一次连接建立后的数据收发情况统计
3、设备维修管理
1) 设备维修记录
2) 设备维修组合查询、导出
4、设备远程编程
1) 远程对设备PLC进行程序上传下载
2) 远程设备PLC程序调试
二)实现对起重机设备进行远程监控
1、配置管理
1) 传感模块管理
a. 传感模块构建采集单元与各类起重设备之间交互的通道
b. 对起重设备的通讯协议解析、数据规整的封装
c. 划分一类设备监控通讯交互类型
d. 扩展性强,支持无需重启应用的在线发布
e. 可定制多种PLC传感协议
2) 监控参数管理
a. 监控参数归属于某一个传感模块,定义传感模块可用的参数(模拟量、开关量、信号量)
b. 针对传感模块新增、编辑、删除参数
c. 设备归属于某个传感模块,则拥有相应的参数
d. 参数阀值设置,设置参数的越限范围,定义多级别多类型告警
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工业大数据安全风险与技术应对
工业大数据伴随工业互联网的应用拓展呈几何级数增加。同时,海量工业数据的采集和传送已突破时空限制,向企业数据中心汇集。这期间工业大数据的采集与应用,隐藏着巨大的安全风险,随时可能对工业生产造成灾难性影响。如何应对安全风险,在政策加持的同时,必须靠技术解决。
2018年,克莱斯勒、福特、特斯拉等全球100家车企的47000多个机密文件遭外泄。泄露的数据包括产品设计原理图、装配线原理图、工厂平面图、采购合同等敏感信息。这一事件被称为“重大车祸”。
而在我国,34%的联网工业设备存在高危漏洞,这些设备的厂商、型号、参数等信息长期被恶意嗅探,2019年有数据统计的嗅探事件曾超过1亿起。
2020年以来,工业大数据的技术环境与政策环境有了大幅度的改善,但工业大数据在汇聚、共享、深度应用和数据治理上的安全问题依然严峻。
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