技术原理：人脸识别内容：人脸识别技术包含三个部分：人脸检测：面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：参考模板法：首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，人脸识别技术系统厂家直销，并通过阈值来判断是否存在人脸；人脸规则法：由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；样品学习法：这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器。符合视觉特性：“以貌识人”的特性，人脸识别技术系统厂家直销，人脸识别技术系统厂家直销，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。人脸识别技术系统厂家直销

人脸识别技术已经得到普遍的认同，但其应用门槛仍然很高：技术门槛高（开发周期长），经济门槛高（价格高）。人脸识别产品已普遍应用于金融、司法、jun队、公安、边检、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。电子护照及身份证。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。公安、司法和刑侦。商场人脸识别制作自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。

人脸识别包括人脸采集、人脸检测、图像预处理、特征信息提取、人脸匹配与识别，人脸检测是指用摄像机采集人的面相文件或用照片形成面相文件，进而生成面相代码贮存起来。人脸检测是从动态的场景，或复杂的背景中，判断是否存在面相，并将这些面相分离出来，图像预处理主要去除图像中的无关信息，尽可能减少光照外来环境，或者成像系统对图像造成的干扰，使图像的特征明显地表现出来，然后我们对图像进行特征信息提取，进而完成人脸匹配与识别。

人脸识别实验结果表明支持向量机有较好的识别率，SIT算法是一种图像特征提取与匹配算法。SIFT算法可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、尺度变化、光照变化情况下的特征匹配问题i并能在一定程度上对视角变化、仿射变化也具备较为稳定的特征匹配能力，，SIF工算法首先在尺度空间进行特征检测”，并确定芙键点的位置和关键点所处的尺度，然后使用关键点邻域梯度的主方向作为该点的方向特征，以实现算子对尺度和方向的无关性。SIRT算法提取的SIFT特征向量具有如下特性：SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。人脸与人体的其它生物特征一样与生俱来，它的不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。

美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在2006年10月26日之前必须使用结合了人脸指纹等生物特征的电子护照系统，到2006年底已经有50多个国家实现了这样的系统。美国运输安全署（TransportationSecurityAdministration）计划在全美推广一项基于生物特征的国内通用旅行证件。欧洲很多国家也在计划或者正在实施类似的计划，用包含生物特征的证件对旅客进行识别和管理。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。可在机场、体育场、超级市场等公共场所对人群进行监视，例如在机场安装监视系统以防止坏人分子登机。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，这些局部和它们之间结构关系的几何描述，作为识别人脸的重要特征。商场人脸识别制作

人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域较困难的研究课题之一。人脸识别技术系统厂家直销

人脸识别基于弹性模型的方法：弹性匹配方法的思想是将人脸上的一些特征点作为基准点构成弹性图，每个基准点存储一串具有表示性的特征矢量采用分级结构的弹性图，丢除一些冗余节点形成稀疏的人脸描述结构。通过测试样本和特征样本的弹性匹配来完成识别。但是{基于弹性图匹配的识别系统的主要缺点是对每个存储的人脸需要许算其稹型图，因此计算复杂，存储量大。神经网络方法：人工神经网络(ANN)方法是把模式的统计特性隐含在网络结构和参数之中。人脸识别技术系统厂家直销

无锡领秀科技有限公司致力于数码、电脑，是一家生产型的公司。公司业务分为车牌识别一体机道闸，人脸识别系统，人行通道，门禁系统等，目前不断进行创新和服务改进，为客户提供良好的产品和服务。公司将不断增强企业重点竞争力，努力学习行业知识，遵守行业规范，植根于数码、电脑行业的发展。无锡瀚远领秀凭借创新的产品、专业的服务、众多的成功案例积累起来的声誉和口碑，让企业发展再上新高。

免责声明： 本页面所展现的信息及其他相关推荐信息，均来源于其对应的用户，本网对此不承担任何保证责任。如涉及作品内容、 版权和其他问题，请及时与本网联系，我们将核实后进行删除，本网站对此声明具有最终解释权。