工业大数据安全面临的风险
风险一：巨量性风险
工业大数据的庞大体量容易成为攻击目标。工业大数据庞大的体量，尤其是未来海量增长趋势，使得在网络空间中，目标凸显，易于被“发现”，成为网络攻击的靶子，安徽工业设备预警物联网解决方案。一方面，工业数据的巨量集中存储，安徽工业设备预警物联网解决方案，泄露风险剧增，攻击难度虽然增加，但攻击成本相对降低；另一方面，工业大数据的逻辑梳理，使得海量数据被纳入应用，安徽工业设备预警物联网解决方案，数据蕴藏着更易**、极为敏感、更大价值的信息，这些数据面临的不再是单一的而是多层次的窃取者。
风险二：多样性风险
工业大数据因为不再拘泥于收集特定数据，而使得数据来源多样化，各种非结构化数据与结构化数据鱼龙混杂，提取有效信息的难度加大，信息匹配出现困难。工业大数据的多样性使得信息有效性验证更加困难。数据来源的有效性尤其是的有效性，存在不可靠风险。
不容否认，海量工业数据具有巨大价值，但是如何判断其真实有效性已成为难题，甚至引发越来越多的安全问题。
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工业物联网企业解决方案
业物联网平台是物联网技术的快速增长部分，包括用于边缘设备管理，物联网数据分析，现代传感器技术和连接解决方案的功能**，这些功能通过远程监控，预测性维护和的设备数据来增强工业设备和工业运营分析，更多信息尽在振工链。
从更大范围来看，工业物联网平台是工业4.0（也称为智能工厂）的关键推动力，它结合了现代云计算，IIoT和AI来创建智能的，自我优化的工业设备和生产设施。
从实用的业务角度考虑工业物联网（IIoT）时，实施IIoT的制造公司将为客户带来更高的价值并提高内部运营的成本效益。例如，具有智能功能的设备可地减少现场服务工作并降低总拥有成本（TCO）通过允许远程性能监视，问题调查和故障排除。此外，在启用IoT的工厂中，生产线的各个但相互依赖的组件几乎实时地了解彼此的活动，整个制造过程变得更加高效，并且更易于监视和管理。
此外，IIoT 通过支持数以万计的设备的自定义和简化的软件升级的开放架构，提高了灵活性。工业物联网的所有这些优点鼓励了设备制造商开箱即用地生产包括智能功能在内的新设备模型，更多信息尽在振工链。
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基于PLC远程监控的纺织废水处理系统功能介绍：
1 设备接入，设备可以在不同的可联网的地点方便的接入平台，可扩展性强。
2 设备配置，设定状态值的正常范围，超出范围时即为异常状态、设置异常状态的告警级别、告警时限和告警方式（短信、邮件、系统内告警）。
3 WIFI、以太网、3G及GPRS等多种通讯方式可选，适用设备各种使用场合。
4 设备告警，系统检测到设备有异常状态，获取状态的告警级别、告警时限和告警方式发起告警通知。
5 设备的状态查询和控制，包括对设备的实时和一段时间内的历史状态查询、向设备发送控制命令并返回结果。
6 设备的程序更新，用户可以远程对设备进行编程和调试。
7 设备访问权限的控制，可以设定权限以限制用户对设备的访问。
8 用户登录的安全认证。
9 设备的安全认证。
10 可以监控墙、PC、各类移动终端设备形式提供平台访问。
11 多维度报表查询分析、各类图表展示、大数据分析为决策提供参考。
数控机床设备物联网远程控制解决方案概况：
针对数控设备制造商和用户的痛点，基于云平台的数控设备远程运维解决方案，该平台既可以使数控设备制造商受益，又可以使数控设备商与用户建立起长期和密切的关系。该系统采用在设备控制柜中安装HINET智能网关，建立数据采集通道，采集设备上PLC控制器数据，通过4G/WIFI/以太网络连接到云平台。
通过HINET智能网关建立的通道，可实现PLC程序的远程上下载和程序诊断功能；通过采集PLC控制器中的数据（如温度、压力、振动、转速、流量、位移、电压、电流等数据）可实现数控设备远程智能故障预测性分析，对可能发生的故障提出预警信号，提高设备效能，减低维修成本，保证设备安全、稳定的运行。 智能工业设备远程监控系统，安弘智能欢迎您来电咨询！
1.在厂商数据监控中心能通过桌面电脑远程实时监控各个设备系统运行情况；
2.当出现故障时能及时报警，甚至可以将实时的告警信息推送微信中（需要关联到微信的公众号）， 接收到告警信息后， 在微信中单击连接， 即可查看远程设备的当前信息和历史数据。 协助远程工程师迅速找出故障点，判断故障原因，制定故障排除方案，远程实施故障排除作业以恢复设备运行。
3. 当相关人员在移动作业期间，通过互联网或移动终端（手机和平板电脑），远程实时监控所售出的每台设备的运行状态，健康状态，工作环境，保养记录，维修记录，生产相关数据、关键部件的视频监控，实时获取告警信息；
4.实现传统组态方案所具备的全部功能，如实时、历史数据记录、报警、趋势图、流程图及报表等。
5.提供实时视频监控功能。通过部署网络摄像头，监控中心的画面中还可以灵活集成实时视频监视功能。用户在监控中心或远程即可通过访问项目可视化界面对区域进行实时视频画面监控。
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区块链技术。区块链技术的去中心化特点，可以使得多个分布式计算节点共同参与和记录，并相互验证有效性，达到确保数据既不被篡改，又可追溯；分布式节点的共识机制类似具有共同信仰的多个秘密联络点，在单一节点遭受攻击时，避免影响区块链系统的整体运行，有效降低数据集中管理的风险。
跨网跨域数据交换技术。在工业互联网应用普及的情况下，数据的跨网跨域交换已成为常态。那么，数据的交换内容、交换行为、交换过程，必须可管、可视、可控。该技术通过信息加密、可信计算、身份认证、签名和摘要、内容识别等一系列安全技术，保障海量数据的跨网跨域交换安全。
监控审计技术。此技术主要是对数据安全共享中的异常事件、违规行为和业务异动等进行评估，并进行事后安全检查。主要依据安全事件日志，进行关联分析、数字取证、事件追溯、异常监控、数据结缘等，同时通过全天候实时监控确保数据共享安全。
共享审查技术。主要针对在数据共享发布后，数据有偿共享、无偿共享、分时共享、分区共享、定向共享、主动分发等不同状态，实施的数据安全保护策略。具体包括合规性、安全性、敏感消息的审查等，应对未来不同数据共享模式下的数据安全挑战。 安徽工业设备预警物联网解决方案
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