人工智能设计的影响：人工智能的驱动使内容和工具型产品的信息架构变得更加扁平，加上在不同场景触发不同功能，有可能实现「每个功能/页面都可能成为用户首时间触达的功能/页面」，这意味着每个页面都有可能成为首页，都是信息架构的顶部，广州儿童智能机器人设计服务，这需要产品的信息架构有很强的兼容性和扩展性。拥有高兼容性和扩展性的模式莫过于FEED和IM，这两种结构有以下特点：1.它们具有流的性质，结构扁平，广州儿童智能机器人设计服务，广州儿童智能机器人设计服务，内容可以无限延伸；2.它们都用样式相同的空容器，例如FEED的列表或者卡片，IM的气泡；3.空容器可以承载各式各样的媒体，包括文字、图片、音频和视频。“人工智能”这个词更准确地讲应该是机器智能。广州儿童智能机器人设计服务

智能机器人设计的发展：开源开放平台。针对机器学习、模式识别、智能语义理解等共性技术和自动驾驶等重点行业应用，支持面向云端训练和终端执行的开发框架、算法库、工具集等的研发，支持开源开发平台、开放技术网络和开源社区建设，鼓励建设满足复杂训练需求的开放计算服务平台，鼓励骨干**企业构建基于开源开放技术的软件、硬件、数据、应用协同的新型产业生态。到2020年，面向云端训练的开源开发平台支持大规模分布式集群、多种硬件平台、多种算法，面向终端执行的开源开发平台具备轻量化、模块化和可靠性等特征。广州儿童智能机器人设计服务现在的人工智能算法是基于统计的，它不具备人的推理能力。

人工智能的发展对设计行业的影响。据科学家预测，近几年正处于一个临界区，一个**性变革的蓄力期，互联网对与传统设计的影响已经发起了前奏，如较早的计算机辅助设计，这较大提高了设计的效率;后又出现了以计算机设计为主的如界面设计、信息交互设计、用户体验设计等等，都以计算机为中心进行工作。人工智能运用与设计行业的发展历程，首先是1964年波土顿建筑与计算机会议，建筑界大师格罗皮乌斯和计算机**明斯基共聚，由此开始了设计与人工智能融合的渊源。图2是2017年各设计行业人脑与机器工作率所占比，可以看出设计对于机器的依赖性是比较大的，并且机器（AI）所占比率（60%的基础工作）完全可由人工智能所替代，这无疑会较大提高生产效率和产品质量。相信在这个临界点之后，设计将会产生重大变革。

人工智能设计的发展：人工智能设计的发展第二次工业**之后，机械化、工业化急速发展，结合美国的商业化需求催生了一个新的职业——工业设计师。第三次科技**之后，到现在人工智能急剧变革，互联网、人工智能、大数据、人机交互、用户研究与体验急速发展的时代，必然会产生一种像雷蒙德·罗维那样性质的适应时代发展的设计师，笔者姑且将它称作“未来设计师”。它的根本性质是一种综合的、调节机器与人之间的关系，在人工智能的应用下，平面设计师、工业设计师及环境设计师将受到极大的威胁，因为人工智能大数据会收集人类较全的风格甚至创造新的技术风格来满足未来社会对于设计的需求。如阿里巴巴公司开发的人工智能设计大脑“鹿班”，1秒钟可以创造上千张海报，较大提高了设计师的工作效率，从而必然导致设计师市场需求的缩小;而另一方面，未来人工智能的发展，关于数据的来源搜集、可视化分析、技术的人性化应用必然会推进设计师职业的智能化、数字化、科学化。当前人工智能浪潮的特点是高度依赖数据。

智能机器人设计的发展：以市场需求为牵引，积极培育人工智能创新产品和服务，促进人工智能技术的产业化，推动智能产品在工业、医疗、交通、农业、金融、物流、教育、文化、旅游等领域的集成应用。发展智能控制产品，加快突破关键技术，研发并应用一批具备复杂环境感知、智能人机交互、灵活较准控制、群体实时协同等特征的智能化设备，满足高可用、高可靠、安全等要求，提升设备处理复杂、突发、极端情况的能力。培育智能理解产品，加快模式识别、智能语义理解、智能分析决策等中心技术研发和产业化，支持设计一批智能化水平和可靠性较高的智能理解产品或模块，优化智能系统与服务的供给结构。推动智能硬件普及，深化人工智能技术在智能家居、健康管理、移动智能终端和车载产品等领域的应用，丰富终端产品的智能化功能，推动信息消费升级。它对事物间关系的洞察力也会逐步提高。广州儿童智能机器人设计服务

设计除了解决问题外，还有对美的理解和创作。美感是对美的体会和感受。广州儿童智能机器人设计服务

机器智能在设计领域的进展：在机器辅助，甚至“生成”设计的过程中，阿里鹿班已经能达到阿里P5工程师的水平，这是一个质的进步，甚至在大部分领域已经能完全碾压大部分设计师了。就其设计原理而言，主要分为四步：首先通过人工标注的方式，对原始图层做分类，整张平面设计图可分为背景、蒙版、区域修饰、主体、文字等部分，再对这些元素做标注，即设计**提炼设计手法和风格，并以数据的形式让机器“理解”。这部分的中心是深度序列学习算法模型；其次是建立元素中心，即建立元素库，让机器在学习了设计框架后对图像做特征提取和分类。第三，设计系统，即在设计框架上构建虚拟画布，类似棋盘，然后让设计出的系统把元素中心的元素填充进棋盘。这里采用强化学习技术。较后，做设计的评估。鹿班的设计团队收集大量设计成品，从“美学”和“商业”两个方面进行评估，不断地训练鹿班。广州儿童智能机器人设计服务

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