在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。 光源选型基本要素： 对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的较重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生较大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景，福建多显机器视觉OEM厂家。 亮度：当选择两种光源的时候，较佳的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。第1，相机的信噪比不够；由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次，光源的亮度不够，福建多显机器视觉OEM厂家，福建多显机器视觉OEM厂家，必然要加大光圈，从而减小了景深。另外，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会较大。 鲁棒性：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度较小。当光源放置在摄像头视野的不同区域或不同角度时，结果图像应该不会随之变化。机器视觉光源可分为可见光和不可见光。福建多显机器视觉OEM厂家

机器视觉的研究是从20世纪60年代中期美国学者L.R.罗伯兹关于理解多面体组成的积木世界研究开始的。当时运用的预处理、边缘检测、轮廓线构成、对象建模、匹配等技术，后来一直在机器视觉中应用。罗伯兹在图像分析过程中，采用了自底向上的方法。用边缘检测技术来确定轮廓线，用区域分析技术将图像划分为由灰度相近的像素组成的区域，这些技术统称为图像分割。其目的在于用轮廓线和区域对所分析的图像进行描述，以便同机内存储的模型进行比较匹配。实践表明，只用自底向上的分析太困难，必须同时采用自顶向下，即把目标分为若干子目标的分析方法，运用启发式知识对对象进行预测。这同言语理解中采用的自底向上和自顶向下相结合的方法是一致的。在图像理解研究中，A.古兹曼提出运用启发式知识，表明用符号过程来解释轮廓画的方法不必求助于诸如较小二乘法匹配之类的数值计算程序。福建多显机器视觉OEM厂家机器视觉可针对产品的外观缺陷进行检测。

机器视觉镜头常见像差有哪些？ 1.场曲： 垂直于主轴的平面物体经光学系统所结成的清晰影像，若不在一垂直于主轴的像平面内，而在一以主轴为对称的弯曲表面上，即较佳像面为一曲面，则此光学系统的成像误差称为场曲。当调焦至画面**处的影像清晰时，画面四周的影像模糊；而当调焦至画面四周处的影像清晰时，画面**处的影像又开始模糊。 2.畸变： 被摄物平面内的主轴外直线，经光学系统成像后变为曲线，则此光学系统的成像误差称为畸变。畸变像差只影响影像的几何形状，而不影响影像的清晰度。这是畸变与球差、慧差、像散、场曲之间的根本区别。 3.色差： 由白色物体向光学系统发出一束白光，经光学系统折射后，各色光不能会聚于一点上，而形成一彩色像斑，称为色差。色差产生的原因是同一光学玻璃对不同波长的光线的折射率不同，短波光折射率大，长波光折射率小。

使用机器视觉系统不仅可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，同样也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，机器视觉系统普遍地用于工况监视、成品检验和质量检测等行业。机器视觉系统具有高生产的柔性和自动化程度的特点。在一些不太好的环境中，不适合于人工作业或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时应用在在大批量工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以较大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现数字化制造的基础。由于采用非接触测量的方式，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤。

在大规模的工业自动化生产中，比较多工业产品都需要进行质量检测，例如工件表面缺陷检测，针对一些划痕，凹凸，色差等进行检测。产品质量的好坏一定程度上会影响产品的质量和使用率，那么视觉识别检测系统可以在一定程度中解决这一难题，提升产品质量，包装生产效率。那么，产品视觉识别检测方法有哪些呢?这里我们可以分为三种： 第1种是人工检测，传统人工给企业带来了一定成本压力，而且在进行缺陷判别时不够精确，难以达到企业所需要的精度及效率。 第二种是机械装置接触检测法，这种学习方法虽然在生活质量上能满足社会生产的需要，但存在安全检测设备市场价格高、灵活性差、速度慢等缺点。 第三种是机器视觉检测法，即利用图像处理和分析对产品可能影响存在的缺陷进行有效检测，这种方法采用非接触式，安装灵活，测量精度和速度都比较高。 但是在实际应用过程中，由于每个产品缺陷都不一样，我们一般常见的缺陷都属于结构型缺陷，像一些外观，尺寸，规格等都属于这一类，而通过机器视觉识别检测系统可以对目标表面图像内容进行预处理，并与标准图像对比，找到其中可能存在的缺陷，然后识别并判断能力缺陷种类和严重污染程度，对产品市场进行垃圾分类分级处理。通过使用机器视觉检测设备可以快速检测不良品，为企业提升检测效率。福建多显机器视觉OEM厂家

人工检测容易对眼睛产生疲劳，不利于人员的健康，而通过机器视觉检测设备可以避免人员造成的伤害。福建多显机器视觉OEM厂家

机器视觉软件选型要点： 1、定位器的准确性 目标或特征的准确定位是一个检测体系或由视觉引导的运动体系的重要功用。传统的物体定位选用的是灰度值有关来辨认物体。尽管这种技能得到了普遍的运用，可是，它在图象质量变差的状况，就缺少稳定性。图象质量变差可能是因为杂乱、亮度不一样和隐瞒等要素的影响。相反，几何目标定位法是一种较新的办法，它运用目标的概括来辨认目标及其特征。维视图像自主研发的图像处理软件多数采用几何目标定位法，且效率极高，可以有效的帮助用户解决定位问题。 2、工具库还是应用软件 机器视觉软件主要以两种典型的方式出售：一种是包含多种处理算法的工具库，另一种是专门实现某一类特殊工作的应用软件。这两种各有利弊，需要第1时间确认这一特性后再做选择。维视图像提供的图像处理软件包含这两种，既可以提供专业应用又满足客户变化多样的需求。福建多显机器视觉OEM厂家

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