纸币印刷质量检测系统：该系统利用图像处理技术，通过对纸币生产流水线上的纸币20多项特征（号码、盲文、颜色、图案等）进行比较分析，检测纸币的质量，替代传统的人眼辨别的方法。智能交通管理系统：通过在交通要道放置摄像头，当有违章车辆（如闯红灯）时，摄像头将车辆的牌照拍摄下来，传输给**管理系统，系统利用图像处理技术，云南BOX机器视觉**，对拍摄的图片进行分析，提取出车牌号，存储在数据库中，可以供管理人员进行检索。金相分析：金相图象分析系统能对金属或其它材料的基体组织、杂质含量、组织成分等进行精确，云南BOX机器视觉**，云南BOX机器视觉**、客观地分析，为产品质量提供可靠的依据。视觉检测设备不仅是企业转型升级走向智能制造的必经之路。云南BOX机器视觉**
机器视觉软件选型要点： 1、易于升级 机器视觉体系可运用在各种场合，他们的运用规模可从时尚的摄像机到监督体系。当挑选一个体系时应思考体系将来的升级。依据通用目的的视觉软件体系十分好晋级。较终用户大概依据附加的摄像机、照明的改变、视觉东西的改变等来思考将来对体系的需要。 2、图象预处理算法 大部分的图像处理软件提供预处理算法，所以需要比较其提供的丰富程度，效率等。 3、体系集成 假如你对机器视觉技能不是比较精通，那么针对你的项目就需要一个体系集成商，理想的视觉商品能被体系集成商普遍承受。云南BOX机器视觉**检测范围广，检测精度更高，能够完成人工发现不了的问题。
机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。此外还有：自动光学检查；人脸识别；无人驾驶汽车；产品质量等级分类；印刷品质量自动化检测；文字识别；纹理识别；追踪定位等机器视觉图像识别的应用。机器视觉特点：摄像机的拍照速度自动与被测物的速度相匹配，拍摄到理想的图像。
双目立体视觉。双目视觉系统由两个摄像机组成，利用三角测量原理获得场景的深度信息，并且可以重建周围景物的三维形状和位置，类似人眼的体视功能，原理简单。双目 视觉系统需要精确地知道两个摄像机之间的空间位置关系，而且场景环境的3D信息需要两 个摄像机从不同角度，同时拍摄同一场景的两幅图像，并进行复杂的匹配，才能准确得到 立体视觉系统能够比较准确地恢复视觉场景的三维信息，在移动机器人定位导航、避障和地图构建等方面得到了极广的应用用。然而，立体视觉系统的难点是对应点匹配的问题，该问题在很大程度上制约着立体视觉在机器人领域的应用前景。机器视觉特点：实时显示检测画面，中文界面，可以浏览几次不合格品的图像。
像差是影响图像质量的重要因素，不同机器视觉镜头成像质量也是不尽相同的，即使是使用同一类型的工业镜头，也因为加工精细度、镜片结构和材质的关系，使得所获取的图像质量有所变化。正因如此工业镜头的价格也从有百元到万元之间的差距。我们在进行工业镜头选择的时候，首先要考虑的就是像差，它是影响成像质量的重要因素，常见的机器视觉镜头像差有以下几种： 1.球差： 由主轴上某一物点向光学系统发出的单色圆锥形光束，经该光学系列折射后，若原光束不同孔径角的各光线，不能交于主轴上的同一位置，以至在主轴上的理想像平面处，形成一弥散光斑(俗称模糊圈)，则此光学系统的成像误差称为球差。 2.慧差： 由位于主轴外的某一轴外物点，向光学系统发出的单色圆锥形光束，经该光学系列折射后，若在理想像平面处不能结成清晰点，而是结成拖着明亮尾巴的慧星形光斑，则此光学系统的成像误差称为慧差。 3.像散： 由位于主轴外的某一轴外物点，向光学系统发出的斜射单色圆锥形光束，经该光学系列折射后，不能结成一个清晰像点，而只能结成一弥散光斑，则此光学系统的成像误差称为像散。人工检测容易对眼睛产生疲劳，不利于人员的健康，而通过机器视觉检测设备可以避免人员造成的伤害。上海BOX机器视觉自动化
机器视觉的应用：金相分析。云南BOX机器视觉**
在布匹的生产过程中，像布匹质量检测这种有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，在现代化流水线后面常常可看到比较多的检测工人来执行这道工序，给企业增加巨大的人工成本和管理成本的同时，却仍然不能保证100 %的检验合格率（即“零缺陷”）。对布匹质量的检测是重复性劳动，容易出错且效率低。流水线进行自动化的改造，使布匹生产流水线变成快速、实时、准确、高效的流水线。在流水线上，所有布匹的颜色、及数量都要进行自动确认（以下简称“布匹检测”）。采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作。在大批量的布匹检测中，用人工检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以较大提高生产效率和生产的自动化程度。云南BOX机器视觉**
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