人脸识别特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子，江苏人脸识别有哪些厂家、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，江苏人脸识别有哪些厂家，江苏人脸识别有哪些厂家，这些特征被称为几何特征。需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的近新应用。江苏人脸识别有哪些厂家

人脸识别轮廓规则：人脸的轮廓可以简单地看成一个近似椭圆，而人脸检测可以通过椭圆检测来完成。颜色、纹理规则：同民族人的面部肤色在颜色空间中的分布相对比较集中，颜色信息在一定程度上可以将人脸同大部分背景区分开来。运动规则：通常相对背景人总是在运动的，利用运动信息可以简单有效的将人从任意复杂背景中分割出来。其中包括利用眨眼、说话等方法的人脸检测方法。对称性：人脸具有一定的轴对称性各也具有一定的对称性。基于几何特征的方法人脸由眼睛、鼻子，嘴巴、下巴等部件构成，正因为这些部件的形状、大小和结构上的各种差异才使得世界上每个人脸于差万别，因此对这些部件的形状和结构关系的几何描述，可以做为人脸识别的重要特征。江苏人脸识别有哪些厂家并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。

通常称第1类变化为类间变化（inter-classdifference），而称第二类变化为类内变化（intra-classdifference）。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是较好的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。

现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。优势：人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。可以在无意识的状态下就可获取人脸图像。

由于弹性图匹配方法利用小波变换来描述面部特征点的局部信息，因此受光照影响较小。此外，在弹性匹配的过程中，网格的形状随着特征点的搜索而不断变化，因此对姿态的变化也具有-定的自适应性。该方法的主要缺点是搜索过程中代价函数优化的计算量巨大，因而造成识别速度较慢，导致该方法的实用性不强。人脸本质上是3D空间中的一个表面，所以原则上用3D模型能更好地表征人脸，特别是处理人脸的各种变化，如姿势、光照等。Blanz等人提出了一种基于3D形态模型的方法，该方法将形状和纹理用模型参数编码，同时提出了一个能从单张人脸图像还原模型参数的算法。形状和纹理参数可用来进行人脸的识别。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。江苏人脸识别有哪些厂家

：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。江苏人脸识别有哪些厂家

人脸识别基于弹性模型的方法：弹性匹配方法的思想是将人脸上的一些特征点作为基准点构成弹性图，每个基准点存储一串具有表示性的特征矢量采用分级结构的弹性图，丢除一些冗余节点形成稀疏的人脸描述结构。通过测试样本和特征样本的弹性匹配来完成识别。但是{基于弹性图匹配的识别系统的主要缺点是对每个存储的人脸需要许算其稹型图，因此计算复杂，存储量大。神经网络方法：人工神经网络(ANN)方法是把模式的统计特性隐含在网络结构和参数之中。江苏人脸识别有哪些厂家

无锡领秀科技有限公司位于高浪东路999号国家信息传感中心A1栋东面9层9-11。公司业务涵盖车牌识别一体机道闸，人脸识别系统，人行通道，门禁系统等，价格合理，品质有保证。公司秉持诚信为本的经营理念，在数码、电脑深耕多年，以技术为先导，以自主产品为重点，发挥人才优势，打造数码、电脑良好品牌。无锡瀚远领秀秉承“客户为尊、服务为荣、创意为先、技术为实”的经营理念，全力打造公司的重点竞争力。

免责声明： 本页面所展现的信息及其他相关推荐信息，均来源于其对应的用户，本网对此不承担任何保证责任。如涉及作品内容、 版权和其他问题，请及时与本网联系，我们将核实后进行删除，本网站对此声明具有最终解释权。