泵机监控主要功能：◆数据监测功能：--监测各泵站每台排水泵启停状态、保护状态、电流、电压等。--监测各泵站格栅机的工作状态。--监测各泵站的污水池液位、累计排水量、及有害气体浓度。--监测各泵站安防报警信息。◆远程控制功能--远程控制各泵站每台排水泵、格栅机的启停工作。--远程切换各泵站每台排水泵的控制模式。◆报警功能--污水池液位超过警戒水位告警。--设备保护状态发生，电压、电流超限时告警。--非法闯入报警、巡检未到位报警。--有害气体超标告警。◆数据存储--定时存储各种监测数据。--记录事件报警信息及当时监测数据。--记录各种操作信息及当时监测数据。◆信息查询--可以进行所有监测信息查询。--可以进行所有事件报警信息查询。--可以进行所有操作信息查询。◆数据报表将监测数据、报警数据生成报表，数据可以导出，支持打印输出。◆视频监视通过现场工业以太网将视频传输至信息中心，实现实时监视、视频数据存储，泰州泵机监控服务电话，回放，泰州泵机监控服务电话。并可远程控制摄像机的变焦，泰州泵机监控服务电话，拍摄方向。◆人机界面实时监测数据与视频在同一界面上显示，可以同屏监测多个泵站视频和数据，也可以切换成单个泵站的视频和数据显示。◆权限管理对不同的操作使用者授予不同的使用权限。 在泵机上使用：当智能振动温度传感器在泵机上进行使用时，将原始的三向振动加速度数据进行特征转换。泰州泵机监控服务电话

人工巡检目前存在很多成本过高人力浪费的问题，例如：泵机间隔距离过长，人员巡检耗时过大；风机过高，巡检风险高且难操作等等。我们的产品采用先进的大数据人工智能算法进行设备当前工作状态的判定，并通过边缘计算和云计算结合的方式多重保障结果的准确性。

具体工作流程为：1)

当振动及其他数据被采集时，部署在智能振动温度传感器和智能无线网关上的运算芯片会实时的启动边缘计算模式并调用边缘端的异常检测算法，在传感器本地就计算出了当前状态的初步结果。 南通泵机监控市场价格把设备、产线、企业、行业数字孪生体的层次化构建夯实基础，助力工业企业智能化升级。

为克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种电机监测系统，包括传感器单元，用于采集电机在运行和停机两个状态下的电机表面的磁通量，要求至少采集电机的一个测点的磁通量数据；数据采集单元，用于采集并且处理传感器单元的数据，以及计算出电机的特征值，所述数据采集单元包括数据采集模块、模拟低通滤波模块、模数转换模块、信号处理及算法模块、数据传输模块和功耗管理模块；在线监测单元，用于接收数据采集单元传输的特征值，计算磁通量数据的偏差值，以及当偏差值大于预设阈值时，发出警报信息,所述在线监测单元包括数据解析与处理模块、数据存储模块、报警处理模块和数据展示模块。传感器单元安装于被测电机的机壳表面。当传感器数量大于一个时，传感器的安装位置均匀分布在除底部之外的270°的范围之内并且每个传感器的方向一致。模数转换模块进行同步并行采集，计算如下：其中，tn为同步采集时间点，pulse_num为等时间采用点数，order_num为每转采样点数

在异常检测功能进行报警之后，我们还对设备提供了故障分析算法，帮助操作人员进行故障原因的快速分析和定位，辅助指导人员的维修以及备件。

1） 泵机：泵机上我们提供的人工智能故障分析算法可以准确分析出当前异常是由哪一类故障所引起的。我们提供的故障分析内容有：温度异常、泵机轴磨损、泵机叶轮腐蚀及磨损、动平衡异常（不对中）、设备紧固件松动、泵机气蚀以及其他（对泵机而言为小概率及小风险故障的笼统归类）等，基本涵盖泵机生产运行当中常见的、高风险的故障种类，并会提供与故障匹配的数据分析图谱作为依据来辅助人员现场快速定位及确认。

2） 风机：目前我们的人工智能故障分析算法主要针对泵机进行了优化，针对风机的故障分析，需要进一步采集风机故障数据，对故障分析算法模型进行训练。

我们采用了基于人工智能故障分析算法，后续会通过采集更多具体故障类型的泵机数据，对算法模型进行训练，并通过云平台的模型版本更新 泵机运行状态可在WEB、APP 等终端同步展示及时报警推送，随时随地掌握设备状态。

水泵正常在处于工作状态时，通过温度传感器检测水泵内部的温度数据，判断此时水泵中的温度数据是否属于预设温度范围，如果此时温度不属于预设温度范围，则确定水泵的运行状态为异常状态，则生成控制指令，并将控制指令发送至第二水泵。

或者，水泵正常在处于工作状态时，通过水压传感器检测水泵内部的水压，当此时的水压不属于预设水压范围，且水压的波动的幅度大于预设幅度时，可以确定由水泵内部管路中存在气泡导致水泵运行出现异常，则生成控制指令，并将控制指令发送至第二水泵。 连续实时监测，时刻保障生产安全。及时发现泵机异常，及时报警。上海泵机监控诚信为先

泵机上我们提供的人工智能故障分析算法可以准确分析出当前异常是由哪一类故障所引起的。泰州泵机监控服务电话

信号处理及算法模块的每个磁通量传感器一个轴上的特征值计算如下；vp＝max(x1，x2，...xn)vp-p＝max(x1，x2，...xn)-max(x1，x2，...xn)其中，x为传感器的磁通量值，n为采样点数，rms为有效值；vp为峰值，vp-p为峰峰值，r为电机当前转速。计算磁通量数据的偏差值包括从横向对比同一工况下，被测电机在不同时间点的各磁通量特征值的偏差，具体计算如下：有效值偏差计算如下：其中，为磁通量有效值在同一种工况下的偏差，rmst1和rmst2为磁通量在同一工况下t1和t2时刻的磁通量有效值，n为有效值比对的次数；峰值偏差计算如下：其中为磁通量峰值在同一种工况下的偏差，和为磁通量在同一工况下t1和t2时刻的磁通量峰值，n为峰值比对的次数峰峰值偏差计算如下：其中，为磁通量峰峰值在同一种工况下的偏差，和为磁通量在同一工况下t1和t2时刻的磁通量峰峰值，n为峰峰值比对的次数。计算磁通量数据的偏差值包括从横向对比同一时刻，各磁通量特征值的偏差，具体计算如下：所述有效值偏差计算如下：其中，为磁通量有效值偏差，rmsm为磁通量有效值，m为磁通量传感器的数量泰州泵机监控服务电话

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