工业大数据推动工业生产革新，全球数据占比超50%
近年来，随着全球工业化的发展，全球工业大数据的规模不断增加。如今，工业大数据占全球大数据总规模超过50%，已经成为全球大数据行业发展的主要的领域，它的发展成为未来我国工业发展要向着智能化转变的重要推动因素。
在工业生产中，数据是不时生成的。尤其是当前随着信息技术、电子与数学技术、传感器、物联网等技术的发展，一批智能化、高精度、长时间导航、高性价比、微型传感器应运而生，数据收集量飞速扩张。而围绕工业大数据等新型数据处理基础设施降低了工业数据处理的技术门槛和成本支出。
工业大数据的价值属性实质上是基于工业大数据采集、存储、分析等关键技术，对工业生产、运维，江苏数据采集器，江苏数据采集器、服务过程中数据实现价值的提升或变现；工业大数据的产权属性则偏重于通过管理机制和管理方法帮助工业企业明晰数据资产目录与数据资源分布，确定所有权边界，为其价值的深入挖掘提供支撑，江苏数据采集器。
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多种采集方案
客户端（前端）
支持 iOS、安卓、Web／H5、微信小程序，主要用于分析 UV、PV、点击量等基本指标。
服务器日志
采集后端业务服务器打印的日志。更强的采集能力，更好的支撑精细化分析场景。
业务数据库
采集存储在各个关系型数据库中的业务数据。让用户行为数据与业务数据结合，满足复杂分析场景。
历史数据
支持历史数据一次性导入，过往数据，挖掘潜在价值。
第三方数据
对接 CRM、ERP、客服、物流等第三方系统数据，实现一个平台上，多维度、多部门的数据分析需求。
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够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新作出贡献。福特公司是这方面的表率，他们将大数据技术应用到了福特福克斯电动车的产品创新和优化中，这款车成为了一款名副其实的“大数据电动车”。代福特福克斯电动车在驾驶和停车时产生大量数据。在行驶中，司机持续地更新车辆的加速度、刹车、电池充电和位置信息。这对于司机很有用，但数据也传回福特工程师那里，以了解客户的驾驶习惯，包括如何、何时以及何处充电。即使车辆处于静止状态，它也会持续将车辆胎压和电池系统的数据传送给近的智能电话。这种以客户为中心的大数据应用场景具有多方面的好处，因为大数据实现了宝贵的新型产品创新和协作方式。司机获得有用的信息，而位于底特律的工程师汇总关于驾驶行为的信息，以了解客户，制订产品改进计划，并实施新产品创新。而且，电力公司和其他第三方供应商也可以分析数百万英里的驾驶数据，以决定在何处建立新的充电站，以及如何防止脆弱的电网超负荷运转。
工业和信息化部日前发布《关于工业大数据发展的指导意见》（以下简称《指导意见》），提出促进工业数据汇聚共享、融合创新，提升数据治理能力，加强数据安全管理，着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。
工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称，包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台中的数据等。当前，工业大数据是推动制造业数字化、网络化、智能化发展的关键生产要素，全球主要国家和企业都在积极发展数据驱动的新型工业发展模式。
我国是全球制造大国，工业大数据资源因此极为丰富。工信部信息技术发展司相关负责人表示，近年来，我国工业大数据应用迈出了从理念研究走向落地实施的关键步伐，在需求分析、流程优化、能源管理等环节，数据驱动的工业新模式新业态不断涌现。但是与互联网服务领域大数据应用的普及和成熟相比，工业大数据更加复杂，还面临数据采集汇聚不、流通共享不充分、开发应用不深化、治理安全短板突出等问题，总体上仍处于探索和起步阶段。 工业大数据采集器，武汉安弘智能。
1、海量的Key-Value数据
在传感器技术飞速发展的，包括光电、热敏、气敏、力敏、磁敏、声敏、湿敏等不同类别的工业传感器在现场得到了大量应用，而且很多时候机器设备的数据大概要到ms的精度才能分析海量的工业数据，因此，这部分数据的特点是每条数据内容很少，但是频率极高。
2、文档数据
包括工程图纸、仿真数据、设计的CAD图纸等，还有大量的传统工程文档。
3、信息化数据
由工业信息系统产生的数据，一般是通过数据库形式存储的，这部分数据是采集的。
4、接口数据
由已经建成的工业自动化或信息系统提供的接口类型的数据，包括txt格式、JSON格式、XML格式等。
5、视频数据
工业现场会有大量的视频监控设备，这些设备会产生大量的视频数据。
6、图像数据
包括工业现场各类图像设备拍摄的图片（例如，巡检人员用手持设备拍摄的设备、环境信息图片）。
7、音频数据
包括语音及声音信息（例如，操作人员的通话、设备运转的音量等）。
8、其他数据
例如遥感遥测信息、三维高程信息等等。 智能数据采集系统，武汉安弘智能。湖北工业大数据采集
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清华大学大数据系统软件国家工程实验室总工程师、工业互联网产业副秘书长王晨在由清华大学全球股权研究院举办的“‘智能+’时代新机遇”论坛上发表了以《工业大数据：从智能制造到工业互联网》为题的演讲
他所在的清华大学大数据系统软件国家工程实验室，是2017年由国家发改委正式批复、清华大学一个在大数据方面的实验室。在演讲中，他介绍了实验室对于工业大数据的理解，工业大数据如何赋能智能制造，以及如何在智能制造的基础上未来走向工业互联网。
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