人脸识别的优势体现在哪里呢？我们可以看出指纹和虹膜生物特征识别技术各个方面都比较好，与指纹、虹膜相比L它们的稳定性包括性能都比较好但指纹、虹膜识别技术需要被识别者在设备前停留、触摸，而人脸识别只要人经过摄像头摄像头就会将大脸拍摄下来，这种识别方式适合在公共场合、特别是人群聚集处使用，人脸识别智能闸机供货报价。与传统的身份鉴定手段相比，基于人脸生物特征信息的身份鉴定用户易接受：简单易用，对用户无特殊要求，人脸识别智能闸机供货报价。防伪性能好：不易伪造或被盗。"随身携带”：不用担心遗漏或丢失，随时随地可用，人脸识别智能闸机供货报价。人脸识别不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感。人脸识别智能闸机供货报价

人脸识别在不同光照条件下所获得的同一人脸的两幅图像可以说是完全不同的两幅图像，这两幅图像之间的灰度分布差异有可能大于不同人脸之间的灰度分布的差异，因而可能会导致识别率的下降。平滑处理人脸图像边缘也是人脸识别中的重要信息，它是基于局部特征的人脸检测与识别方法的重要依据。基于局部特征的人脸检测和识别方法是依赖于眼睛、嘴等人脸的几何结构特征的提取，但是人脸图像的边缘信息对光照的反应很敏感。特别是光照角度发生变化时人脸表面纹理被阴影遮蔽无法检测到较完整的人脸边缘，从而导致识别的。重庆人脸识别打卡机价格人脸识别特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。

由于弹性图匹配方法利用小波变换来描述面部特征点的局部信息，因此受光照影响较小。此外，在弹性匹配的过程中，网格的形状随着特征点的搜索而不断变化，因此对姿态的变化也具有-定的自适应性。该方法的主要缺点是搜索过程中代价函数优化的计算量巨大，因而造成识别速度较慢，导致该方法的实用性不强。人脸本质上是3D空间中的一个表面，所以原则上用3D模型能更好地表征人脸，特别是处理人脸的各种变化，如姿势、光照等。Blanz等人提出了一种基于3D形态模型的方法，该方法将形状和纹理用模型参数编码，同时提出了一个能从单张人脸图像还原模型参数的算法。形状和纹理参数可用来进行人脸的识别。

现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。优势：人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。

技术原理：人脸识别内容：人脸识别技术包含三个部分：人脸检测：面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：参考模板法：首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；人脸规则法：由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；样品学习法：这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器。提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配。人脸识别智能闸机供货报价

系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用。人脸识别智能闸机供货报价

一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。人脸识别算法分类：基于人脸特征点的识别算法（Feature-basedrecognitionalgorithms）。基于整幅人脸图像的识别算法（Appearance-basedrecognitionalgorithms）。基于模板的识别算法（Template-basedrecognitionalgorithms）。利用神经网络进行识别的算法（Recognitionalgorithmsusingneuralnetwork）。人脸识别智能闸机供货报价

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