为什么读DBA学位很重要?归零心态持续学习,升级认知做企业的我们太过忙碌,渐渐地,甚至忘记了知识层面的系统提升。过去的努力、知识和格局造就了我们现在的成功,但是想要在未来有更进一步的突破,思维因循守旧停留在过去是行不通的。读DBA,需要我们抱着归零的心态,重新梳理自己几十年的管理经验,把知识和经验“重新归类”,在思考上形成“系统化”,再结合新知,进而形成一套全新的管理模型和方法论。所以读DBA也是一个聚焦学习、日积月累、从量变到质变的修心过程,当修完所有的课程完成毕业大作时,那种充实感与快乐感是修其他任何项目都无法比拟的,实现这种精神追求本身就是一种财富,一种收获,法国DBA博士学位,并且这种稀缺的生命体验不是人人都可以享受的,法国DBA博士学位,法国DBA博士学位。企业家若能抓住机会,读一个好的DBA,这段经历将会是非常难得的。能够引导企业家和管理者自我反思,审慎和批判地看待既定理论和法则。法国DBA博士学位
无论是出国留学,还是在国内读国外大学的课程,大家都非常关心获得的文凭的含金量。尤其是对于DBA(工商管理博士)这个学位,不少人更是从源头产生了困惑,现在就来给大家好好说说这事儿!国内没有DBA这个学位,DBA较后拿到的肯定是国外某个大学的DBA学位。国内市面上的DBA项目多是“由国外大学在国内办学的DBA课程”。因为国内没有跟国外DBA相对等的学位(必须要国内国外都有的学位类型,才可以做学历学位互认),所以DBA在中国大陆没办法做学历互认。但在除了中国大陆之外的其他地方都是认可DBA学位的,包括港澳台地区、欧美国家等。这个大家不用担心,只要就读的学校是正规大学就没问题。海外学历可以在移民快速通道中获得分数,还可用于企业上市高层管理人员的学历公示披露。所以DBA学员以企业高管、企业家,想要挂在大学下面出去做讲师的企业管理人员,外企、金融行业管理人员居多。巴黎九大DBA学习人脉有个圈,圈内是我和我们,只有成为“我们”才能实现信息互通、资源共享。
DBA(Doctor of Business Administration)-基于工商管理领域的先进研究所授予的研究型博士学位,在中国称职之为管理学博士或工商管理博士。就读的学员通过博士学位的工商管理专业的课程考试和论文答辩,成绩合格,达到规定的学术水平而被授予的工商管理博士学位,是专门为工商界高层管理人员、董事长、CEO等高层设计的较全系统的管理课程,体现工商管理较高学术水平。与我们所了解的PhD不同,PhD(哲学博士)是属于学术型的博士项目,而DBA则更偏向于培养在激烈的国际竞争中具有较好能力的高级商业管理人才。DBA教育着重理论应用于实践的效果,学生一般都以"在职学习"替代“全日制学习”。
到哪里去找合适的DBA课程?DBA在美国已经普遍被认识,欧洲一些国家也正在赶上DBA这一趋势。中国高等教育部门到目前为止,还没有批准任何中国大陆院校颁发大陆院校的DBA学位。所以中国大陆目前提供的DBA课程,要么是大陆的院校与海外院校合作的项目,要么就是海外院校在大陆单独开班的项目,颁发海外院校的DBA学位。能够颁发DBA学位的商学院大多有一个很好的EMBA课程为基础。一些院校分部门运营这两大课程;另外一些院校将DBA和EMBA放在一个框架下运营,好互相借力。对于那些正在研究究竟是去读哪个商业管理学位的人来说,自己需要弄清楚读书目的,才好做出明智的选择。是EMBA还是DBA?是DBA还是PHD?或者不读学位,参与各类短期培训课程也是一种不断进取的方法。就读的学员通过博士学位的工商管理专业的课程考试和论文答辩,成绩合格。
“被动地系统学习管理知识”与“主动地从事明辨性研究”是EMBA/MBA与DBA之间较本质的区别。EMBA/MBA沿着各类管理知识学习的路线前进,路径是线性的,而DBA较终要完成对某个问题的研究,以探索和发现新知识,成为成功的企业思想家为目标,路径是曲折的,山重水复疑无路,柳暗花明又一村。对企业家和管理者来说,DBA研究需要付出比EMBA/MBA更多的精力和热情,以兴趣为驱动,方法论为指南,文献理论为基础,研究方法设计、假设模型提出和实证分析为手段,构建一个具有推广价值的管理模式、管理方法和管理理论为目标。甚至同时是研究对象(管理者),研究土壤通常根植于自己所在的管理情境中。法国DBA博士学位
刚开始计划报读DBA时,有所犹豫,因为年龄大,离开学习环境又太久。法国DBA博士学位
伴随着技术进步及站在企业经营管理视角,对DBA的定位不局限于此。作为DBA本身,可考虑从其他方面突出自己的价值,而不是抱守着过去的传统数据库技能不放。一个比较可行的方向就是“数据”方向。作为数据的载体,数据库往往在企业内处于中心地位,其管理者-DBA也天然具备数据掌控权。只要稍加留意,跳出“库”的思维定式,从全局数据角度去看待企业内的数据存储、流转、使用等,逐步培养自己向数据架构、数据治理方向转变。即从“数据库”跳转到“数据”。后者更多是考虑企业数据如何分布?数据怎样使用?如何发挥数据价值?等问题。显然这不在局限于某一底层技术平台,而是从更高维度看到企业数据,对于企业的价值体现也将更为明显。法国DBA博士学位
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