设备是生产要素，充分发挥设备的效率(OEE-设备综合效率)是工厂智能化生产管理的基本要求。OEE的推广标志着生产能力的提高和成本的降低。生产管理信息系统需要建立设备管理模块，使设备释放出较高的生产能力，通过合理的生产安排，设备，特别是关键设备和瓶颈设备，可以缩短等待时间；在设备管理模块中，需要建立各种设备数据库，建立代码，及时维护设备；通过实时采集设备状态数据，为生产调度提供设备容量数据；企业应建立设备的健康管理文件，根据积累的设备运行数据建立故障预测模型，进行预见性维修，很大限度地减少设备的计划外停机，并对设备进行备件管理。

提高质量是工厂管理永恒的主题，在智能工厂规划时，生产质量管理更是重中之重。质量保证体系和质量控制必须在生产管理信息系统建设时统一规划、同步实施，推行质量是设计、生产出来，而不是检验出来的理念。质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程，如检验、试验在生产订单中作为工序或工步来处理;质量审理以检验表单为依据启动流程开展活动;质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联。按结构化数据存储记录，为产品单机档案提供基本的质量数据，为追溯质量提供依据。构建质量管理的基本工作路线：质量控制设置-检测-记录-评判-分析-持续改进。质量控制点需根据生产工艺特点科学设置，质量控制点太多会影响效率，太少会使质量风险放大，检验作为质量控制的活动之一，可分为自检、互检、专检，也可分为过程检验和终检。质量管理还应关注质量损失，以便从成本的角度促进质量的持续改进。对于采集的质量数据，可以利用SPC系统进行分析。制造企业应当提升对QIS(质量管理信息系统)的重视程度。

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