产品经理的能力组合：过去互联网行业培养的大部分都是toC产品经理，突然做toB，你的直觉就不能用了。toB产品经理需要深入研究行业，研究商业利益链条，就需要硬件、软件与服务共同结合。比如在新零售领域，无人商店、无人货柜、无人结账这些前台能力的商业空间其实有限，真正商业潜力大的是供应链、库存管理等中后台能力。另外，有的项目中也会需要更多样的能力组合，比如人工智能产品中经常会遇到的硬件产品问题，这些是挑战也是个机会。人工智能的潜力：人工智能技术带来很多可能，黑龙江人工智能产品设计多少钱，但是现在还做不好。像鹿班系统只是针对于商业转化效率做判断，而不是针对设计品质本身。但是它的确带来的很多的可能性，黑龙江人工智能产品设计多少钱。人工智能在帮助人类拥抱不确定性上和打破时间空间界限有天然优势。人工智能是使机器代替人类实现认知、识别 ，黑龙江人工智能产品设计多少钱、分析、决策等功能。黑龙江人工智能产品设计多少钱

人工智能设计的发展：机器设计过程和特征：机器的设计有几个主要特征：解构、量化、可计算化。在具体的设计过程中，首先，机器要将设计转化为“可计算”的问题。如色彩可转化为RGB、CMYK等数据；位置可转化为x,y,z,h等数据；平面设计中可将其解构到元素层级，如背景、主体、构图等，或者将其解构到更深层次的像素。其次，要建立大量作品的数据库；然后，构建设计“生成”及评价系统；较后，不断地训练，调参以迭代优化性能。要注意的是，以上内容**是设计的表达，而非设计的全链路。目前机器智能在设计方面**是人类现有设计作品和经验的再次重组，但无疑，利用机器智能，我们能迅速调用过往的经验，一键生成设计作品。另外，机器智能的“感官”要比我们人类丰富和深邃地多。我们人类只能通过五种感觉身体的部位获取外界信息，而机器能通过各种各样的传感器获取不同维度的信息。深圳智能机器人设计由于弱人工智能缺乏人类的主观感受和推理类比能力。

人工智能设计的发展：AI的特征是客观确定的，而人却同时具备主观信息。任何一件事情，一定都蕴含着非常复杂的信息，而如果要将这件事转化为机器的输入特征，那必然会丢失其大量的信息维度。比如一个苹果，在一个人的眼中会蕴含其真实感官信息、苹果公司的联想、图灵的悲剧、牛顿的万有引力、亚当夏娃的故事，甚至几天前自己在水果店买水果时发生的故事等等，但当我们要将这个苹果输入进机器时，其信息必然只会有那么几种。进一步，当我们要将自己的主观目的转化为机器的客观标准去实现时，其信息量的减少将会使其给出的方案往往是灾难性的。举个极端例子，假如你有一个强人工智能的机器人，你对机器说，我要快乐。这总没问题吧？机器一计算，让你较快乐的方法，就是把头割下来，泡在特定的溶液中，从此你就没有任何烦恼了，只剩下无边的快乐，好不好？你说，不行，不能把头割下来，你不能伤害我的身体。机器说，也行，那就把你关在家里，还是给你放化学气体，也能让你快乐。

人工智能设计的发展：与机器智能的客观和确定性对应的是，人类的另一个优势，是足够“复杂”。菲茨杰拉德说过，“同时保有两种截然不同的观念还能正常行事，这是首流智慧的标志”。但在计算机的世界中，万物非黑即白，这就意味着它们不懂得博采众家所长。“试错”和“复杂”，这两项能力都可以后天增强。人类的进化，都是基于基因变异，也就是“出错”而经过环境选择进行的，机器并不会犯错！也就意味着机器不会进化。机器评估和人评估时用到的指标不一样。人会用主观的，感性的指标，而机器只有客观理性指标。人会试试食物的硬度，看看颜色，或者再测量一下食物内部的温度。而机器，如微波炉，它只能做自己能做到的——测量温湿度，它利用温湿度来推论烹饪的程度。对于鱼类和蔬菜，这个方法好像没问题，但对其他食品则并不尽然。应该先弄清楚设计与人工智能的关系，我们可以从本质开始入手。

人工智能设计的发展：机器对外界的觉察与人不一样，它们欠缺比较高层的目标，而且它们无法理解必须与其互动的人的目标和动机。机器与人有着本质上的不同：它们在某些方面比较强，特别是速度、动力和一致性，另外一些方面，像社交技巧、创意和想象力则比较弱。机器还欠缺同理心，即它们的行动对周遭的人会引起什么样的影响。这些机器与人的差异，尤其是社交技巧和同理心，正是问题的症结。更重要的是，这些差异也是矛盾，是较根本的问题，不是简单快速地修改一下电脑程序逻辑，或补充一个感应装置就可以解决的。了解人工智能在设计领域的发展现状，并关注较新进展。深圳智能机器人设计

现在的AI技术主要依靠历史数据和智能算法。黑龙江人工智能产品设计多少钱

人工智能设计的发展：人工智能的边界。世界上有很多问题，其中只有一小部分是数学问题；在数学问题中，只有一小部分是有解的；在有解的问题中，只有一部分是理想状态的图灵机可以解决的；在后一类的问题中，又只有一部分是现在实际的计算机可以解决的；而人工智能可以解决的问题，又只是计算机可以解决问题的一部分。因此，其实目前人工智能所能解决的问题真的只是世界上问题的很小一部分。现在的AI技术主要依靠历史数据和智能算法（以历史数据训练智能算法得到模型），因此，它是基于历史的预测，是历史的再现，比如Google的无人驾驶汽车，之前训练时没有用路上的沙袋训练它，以至于它遇上沙袋时因为不认识而躲闪，而不是像人一样直接压过去。黑龙江人工智能产品设计多少钱

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