泵机运转异常检测：

在启停机分析算法判定泵机处在运行状态后，云端平台会启动异常检测算法，再将结果发送到APP进行展示，如有异常还会进行报警推送。

异常检测算法采用卷积神经网络算法加长短时记忆神经网络算法联立建模的方式来运作。卷积神经网络仿造生物的视知觉机制构建，可以进行监督学习和非监督学习，其隐含层内的卷积核参数共享和层间连接的稀疏性使得卷积神经网络能够以较小的计算量对格点化特征进行学习，有稳定的效果且对数据没有额外的特征工程要求，镇江泵机监控值得推荐。卷积神经网络在这里的主要作用是进行振动信号的特征提取，仿照人眼的观察方式尽可能地发现正常与异常之间的细微差别并进行锁定，抛除区分不明显的信息 具备设备当前运行状态、电池电量，镇江泵机监控值得推荐、信号强度，镇江泵机监控值得推荐、设备运行时间、设备健康状态显示功能，所有显示信息一键查看。镇江泵机监控值得推荐

1） 泵机：泵机上我们提供的人工智能故障分析算法可以准确分析出当前异常是由哪一类故障所引起的。我们提供的故障分析内容有：温度异常、泵机轴磨损、泵机叶轮腐蚀及磨损、动平衡异常（不对中）、设备紧固件松动、泵机气蚀以及其他（对泵机而言为小概率及小风险故障的笼统归类）等，基本涵盖泵机生产运行当中常见的、高风险的故障种类，并会提供与故障匹配的数据分析图谱作为依据来辅助人员现场快速定位及确认。

2） 风机：目前我们的人工智能故障分析算法主要针对泵机进行了优化，针对风机的故障分析，需要进一步采集风机故障数据，对故障分析算法模型进行训练。

我们采用了基于人工智能故障分析算法，后续会通过采集更多具体故障类型的泵机数据，对算法模型进行训练，并通过云平台的模型版本更新，来支持更多的故障类型分析。 扬州特色泵机监控配合低功耗设计保证系统长时间稳定运行2年以上。

◆方案概述：本方案的系统配置主要针对卧（立）式单螺杆泵、卧式双（三）螺杆泵、转子泵及离心泵的出厂试验、型式试验、汽蚀试验，采用闭环式结构的标准试验装置。◆应用场合：潜水泵、深井泵、离心泵、管道泵、自吸泵、化工泵、螺杆泵、家用增压泵、排污泵、汽车喷油泵、汽车洗涤器、汽车用冷却水泵、机动喷雾机、鱼缸泵、高压清洗机、洗衣机（洗碗机）、等水泵电机。二、系统功能：1、系统能对各种水泵进行性能试验和汽蚀试验。2、系统能实时显示水泵的流量、入口压力、出口压力、轴的转矩、转速、轴功率、效率、扬程及水温。3、系统能自动判别并显示正负扭矩。4、系统能自动对转矩转速传感器进行温度修正。5、系统能对流量、进口压力、转矩、转速分别进行上、下限报警，报警值可任意设定。6、系统可以对测试数据自动进行存储。7、系统能实时显示采集数据和曲线。8、系统可任意设置曲线坐标值以满足各种水泵试验的需求。9、在试验过程中，如取到了坏点，允许删除和插入重做。10、系统对于各种参数的设置具有记忆功能，只需输入一次即可。11、系统具有历史数据回放功能，并且允许编辑、修改。

适用于“提升泵”，“回流泵”，“搅拌器”，“推进器”，“排污泵”，的保护与控制。监测电机过热和密封泄漏，从而大幅度地减少代价昂贵的被迫中断的可能性。如果电机的温度达到一个预设的温度或有水进入了密封腔，传感器可以通过设置报警，或关闭水泵运行，通知维修人员，可预防性维护，也可以设置为禁用设备和声音上对温度或水入侵警报。泄漏保护：在潜水保护器油室内置入水份检测电极，在油室中如果出现有水份超限时电极出现信号跳变，保护器能检测到此信号的变化，而以故障指示或禁用设备。以泵机振动数据为分析依据，早时间发现异于正常运行的苗头并给与警示。盐城泵机监控质量服务

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