停车场的车牌识别。如果是按照传统方法，上海无风扇边缘计算机器人，需要在粗略的检测到车牌后，连续发送多张照片给数据中心的服务器去做识别，现场需等待服务器的结果来决定是否放行或停车收费金额。一些比较弱的前端甚至没有检测车牌的能力，而需要将全部视频流发送给服务器做识别。这种环境就是对带宽和响应速度都有较高要求的。这不仅导致了放行效率的降低，也会在网络出现拥堵时导致现场等待比较长时间，上海无风扇边缘计算机器人，甚至网络故障时完全不可用。网络的效率实际上成了比较多AI应用的瓶颈，而不得不选择走边缘计算的路子。高带宽自然是昂贵的，上海无风扇边缘计算机器人，但短时延其实是更加昂贵的。电影《蜂鸟计划》中的主角就是为了追求低时延而花费无数。现实中高带宽却拥有极大时延的例子也比较多，一个极端的例子就是RFC-1149，描述了用信鸽带着存储卡来传递数据，其带宽总能与时俱进，但时延也是一如既往。边缘计算需要定制一个特殊的OS，以至于它能把这些抽象的数据揉和在一起并能有机的统一起来。上海无风扇边缘计算机器人

智锐通ZRT-MIN-EC05基于IntelCoffeeLake平台，支持八、九代处理器，搭载**可更换MXM显卡，双通道SO-DIMMDDR4内存设计，是一款配置灵活、性能较好、双网口的边缘计算整机产品，普遍应用于智能安防、智慧零售、机器人、智慧工业、电力等领域。 产品亮点： 1、INTELCoffeeLAKE平台； 2、支持八、九代处理器； 3、搭载MXM独立显卡设计； 4、双通道SO-DIMMDDR4内存设计（较大支持32GB）； 5、INTELI211网卡； 6、静音双风扇+铜管散热器设计。上海无风扇边缘计算机器人边缘计算是一个比较新的方向，比较多公司都在尝试发展相关的技术，但又各有特色。

边缘计算从延迟、带宽、能耗和花费这四个方面来讨论很优化的指标。延迟：很明显云中心具有强大的处理能力，但是网络延迟并不单单是处理能力决定的，也会结合数据在网路中传输的时间。拿智慧城市距离来说，如果要寻找丢失的小孩儿信息，在本地的手机处理，然后把处理结果返回给云明显能加快响应速度。当然，这种事情也是相对而言的，我们需要放一个逻辑判断层，来判断把任务交给哪一个节点处理合适，如果此时手机正在打游戏或者处理其他非常重要的事情，那么手机就不是很适合处理这种任务。

随着5G通信技术的发展，智能移动端应用正逐渐壮大，而如此多的手机应用所产生的巨量网络数据以及计算量也对计算服务以及网络延迟提出了极高的要求。传统的云计算网络由于其间隔用户距离远以及经常出现拥塞，使得一些延迟敏感应用在移动用户端难以运行。目前，一种新兴的计算概念正逐渐出现于公众视野，其就是边缘计算。边缘计算通过在网络边缘端假设服务器，使得其距离用户更近，而这较大减少用户的传输数据延迟，而由于其分布式架构使得网络出现拥塞的可能性较大减少。用户可以在极短时间内将所需要处理的计算任务上传到边缘服务器进行计算，在服务器利用其远高于用户处理速度的处理器计算用户任务的同时，也为用户移动端的设备节省了能量，因为一般来说用户上传数据的能量远远小于其自身处理器所消耗的能量。边缘计算对数据的一致性实现比较的复杂。

高可用性：指边缘计算系统在面对各种异常时可以提供正常服务的能力，系统的可用性可以用系统停服务的时间和正常服务时间的比例来衡量，例如4个99的可用性（99.99%）要求一年停机的时间不能超过365*24*60/10000=53分钟。高可靠性：重点指边缘式系统数据安定方面的指标，数据可靠不丢失，主要用多机冗余、单机磁盘RAID等措施。高扩展性：指边缘计算系统通过扩展集群服务器规模从而提高系统计算容量、计算和性能的能力，业务量增大，对底层边缘计算系统的性能要求越来越高。边缘计算支持横向扩展，即通过增加普通 PC 服务器来提高系统的整体处理能力。重庆低延时边缘计算无人零售

边缘数据的可分布性是针对不同数据源而言的，不同数据源来源于数据生产者所产生的大量数据。上海无风扇边缘计算机器人

边缘计算是一个比较新的方向，比较多公司都在尝试发展相关的技术，但又各有特色。首先我们需要知道什么是边缘计算。边缘计算的朴素理解就是把计算尽量靠近数据的生产和使用端。与边缘计算相反的就是当地采集数据，将数据发送给数据中心进行处理，再发给当地做执行。将计算能力放在数据中心诚然有比较多好处，比如易于统计和备份。但也有些场景就非常不适合，比如传输数据量过大，对数据处理时延要求极高等等。这些环境就是边缘计算的典型应用环境。上海无风扇边缘计算机器人

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