主要由预警分析系统和预控对策系统两部分组成。
预警分析系统主要包括：监测系统、预警信息系统、预警评价指标体系系统、预测评价系统等。
预控对策系统根据警情确定控制方案。
武汉安弘智能装备有限公司是国内外装备制造企业合作商，在自动化智能制造行业有着10多年机械设备和智能设备数据积累;我们通过开发应用机联网大数据分析、驱动过程边缘算法、过程比较自学习算法、物联网平台、透传云平台、信息采集技术、5G通讯应用等技术。为客户提供整套远程设备监控管理，北京企业安全预警、远程人机安全监控管理的应用解决方案，北京企业安全预警，通过云平台进行人机安全可视化预警管控，提前避免人机设备事故的发生。节省设备维护成本、降低人机事故风险、提高公司经济效益和企业形象，帮助企业实现安全智能化升级，北京企业安全预警。
工业互联网一旦遭受攻击，不仅影响经济损失，更可影响工业生产运行，引发安全生产事故，对国民经济造成重创，影响社会稳定，甚至对**构成威胁。新兴技术应用带来新的安全风险工业互联网技术与大数据、云计算、人工智能、区块链、5G、边缘计算等新技术的融合，以及第三方协作服务的深度介入增加了信息泄露、数据窃取的风险。随着5G的协议互联网化，被外部攻击的可能性著增加，同时提升了应用5G的工业互联网相关场景的安全挑战。边缘计算对工业互联网数据就近处理减少了敏感数据泄漏的风险，但其安全防护能力不及云中心，而且对原有的集中式内容监管模式带来挑战。
工业互联网安全技术框架及发展的思考现有网络安全框架主要有OSI网络安全体系架构、P2DR安全模型、IATF信息保障技术框架、NIST安全风险评估框架等。其中，OSI网络安全体系架构提出了一种分层保护的思想，P2DR模型提出一种闭环的动态安全模型将网络安全划分为防护、检测和响应三个阶段，IATF框架将网络系统的安全防护分为网络及基础设施防护、网络边界防护、局域网防护和支撑性基础设施防护，形成对网络系统的纵深防御。
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设备安全维护和远程诊断系统在石油输送设备上的应用; 通过AH-2045-MD设备，将现场采集的电机、水泵、减速机、阀门、震动、压力、温度、流量、环境数据等运行数据上传到专有云服务器，再通过**分析软件进行边缘计算、数据提炼、历史数据比较等技术处理;让现场的数据信息可以实时有效呈现到可视化管理平台，依托先进的机联网和5G通讯技术，把可视化展示和安全预警相结合，很大程度提高设备的正常开动率，避免设备的非正常停机所产生的不必要损失;同时强大的实时监控系统，同步实现自动远程设备点检，避免因为人工点检不彻底，设备潜在安全风险较大所造成的生产时间浪费、不必要的人工投入、昂贵的设备配件库存积压等问题。
传统互联网的网络层级较少，基于TCP/IP的通信协议安全机制也比较完善，对网络时延的容忍度比较高，运行的信息系统更关注保密性和完整性，数据安全以信息数据保护为重点，遭受到网络攻击后多面临经济损失。相比传统互联网安全，工业互联网安全具有以下新的特征：
防护对象扩大，安全场景更丰富。传统互联网安全更多关注网络设施、信息系统软硬件以及应用数据安全。而工业互联网安全扩展延伸至工厂内部并伴随多种新型安全防护对象，包含设备安全、控制安全、网络（含标识解析）安全、平台安全和数据安全。
连接范围更广，威胁延伸至物理世界。传统互联网安全中攻击对象主要为用户终端、信息服务系统、网站等。工业互联网打通了工业现场与互联网，使网络攻击可直达生产**。现场控制层、集中调度层、企业管理层之间直接通过以太网甚至是互联网承载数据通信，越来越多的生产组件和服务直接或间接与互联网连接，攻击者从研发端、管理端、消费端、生产端都有可能实现对工业互联网的攻击或传播。
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工业互联网通过实时性数据采集、数据集成和监控，能够根据感知到的环境变化信息，自适应地对外部变化做出有效响应。工业互联网安全技术需要随着网络结构和功能动态演化而自主演进，具备不断自我演进与学习提升的能力。主动式、智能化的威胁检测与安全防护技术将不断发展，未来对于工业互联网安全防护的思维模式将从传统的事件响应式向持续智能响应式转变，旨在构建的预测、基础防护、响应和恢复能力，抵御不断演变的高级威胁。
随着区块链、可信计算、威胁情报等技术的发展，可为工业互联网安全助力赋能。区块链具有可信协作、隐私保护等技术优势，可在工业互联网数据交换共享、确权、确责以及海量设备接入认证与安全管控等方面注入新的安全能力。可信计算可为工业互联网体系结构、应用行为、数据存储、策略管理等各个环节提供安全免疫能力，是实施主动防御的重要技术手段。威胁情报技术能够收集整合分散的攻击与安全事件信息，支撑选择响应策略，支持智能化攻击追踪溯源，实现大规模网络攻击的防护与对抗，进而构建融合联动的工业互联网安全防护体系。 安全预警管理平台，武汉安弘智能装备有限公司现货供应，专业专注，服务至上。浙江智能建筑设备安全预警体系
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系统需求分析是系统开发bai中重du要的一个阶段，直接决定着系统的开发质量和成败zhi，必须明确用户的要求和dao应用现场环境的特点，了解系统应具有哪些功能、数据的流程和数据之间的联系。事故预警系统是综合运用事故致因理论 ( 如系统安全理论) 、安全生产管理原理 ( 如预防原理) ，以事故预防和控制为目的，通过对生产活动和安全管理过程中各种事故征兆的监测、识别、诊断与评价，根据事故的严重程度和可能性给出安全风险预警级别，并根据预警分析的结果对事故征兆的不良趋势进行矫正、预防与控制 ( 张华兵等，2006) 。
煤与瓦斯突出预警系统的需求分析，首先进行问题判别，弄清系统开发的需求有哪些，包括运行环境、系统性能、系统功能、用户界面以及安全保密等许多方面。本系统需求主要包括以下诸方面:
1) 系统要既能处理空间数据，也能处理属性数据，能提供矿山巷道分布、井下监测警兆信号各设备的分布及其参数、避灾路线的分析等，并能对各种要素进行综合分析。
2) 矿山是个动态环境，随着巷道的掘进而延伸，数据库中的数据必须跟着反映出来，因此系统必须是一个 “活”的系统，所有的信息必须能很方便地更新。
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武汉安弘智能装备有限公司总部位于奓山街土山村信号线(泓淋科技有限公司厂内1号厂房)，是一家智能自动化设备、计算机软硬件、新能源产品的技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务；网络系统集成；弱电工程设计与安装；公共安全设备设计；安防监控产品、电子产品、机械产品、仪器仪表、办公用品、家电产品、机电设备、电脑耗材、软件产品的销售；非标自动化设备、夹具设备、金属包装容器、五金交电、金属材料、化工产品（不含危险化学品）、汽车零部件设计、制造、销售及技术开发；货物进出口业务（不含国家限制或禁止进出口的货物）。（依法须经审批的项目，经相关部门审批后方可开展经营活动）的公司。公司自创立以来，投身于物联网工业设备远程预警，工业大数据采集分析软件，智慧工业可视化信息平台，工业安全预警管理平台，是机械及行业设备的主力军。武汉安弘智能继续坚定不移地走高质量发展道路，既要实现基本面稳定增长，又要聚焦关键领域，实现转型再突破。武汉安弘智能始终关注机械及行业设备行业。满足市场需求，提高产品价值，是我们前行的力量。
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