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江苏设备安全预警系统 值得信赖 武汉安弘智能装备供应

信息介绍 / Information introduction

关于工业互联网安全技术的几点思考


工业互联网一旦遭受攻击,不仅影响经济损失,更可影响工业生产运行,引发安全生产事故,对国民经济造成重创,影响社会稳定,甚至对**构成威胁。新兴技术应用带来新的安全风险工业互联网技术与大数据、云计算、人工智能、区块链、5G、边缘计算等新技术的融合,以及第三方协作服务的深度介入增加了信息泄露、数据窃取的风险。随着5G的协议互联网化,被外部攻击的可能性著增加,同时提升了应用5G的工业互联网相关场景的安全挑战。边缘计算对工业互联网数据就近处理减少了敏感数据泄漏的风险,但其安全防护能力不及云中心,而且对原有的集中式内容监管模式带来挑战,江苏设备安全预警系统。


工业互联网安全技术框架及发展的思考现有网络安全框架主要有OSI网络安全体系架构、P2DR安全模型、IATF信息保障技术框架、NIST安全风险评估框架等。其中,OSI网络安全体系架构提出了一种分层保护的思想,江苏设备安全预警系统,P2DR模型提出一种闭环的动态安全模型将网络安全划分为防护、检测和响应三个阶段,江苏设备安全预警系统,IATF框架将网络系统的安全防护分为网络及基础设施防护、网络边界防护、局域网防护和支撑性基础设施防护,形成对网络系统的纵深防御。


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工业互联网安全技术需要具备持续对抗的能力。

工业互联网漏洞可存在于工业APP、平台、设备、控制系统、传感器甚至基础云资源中,单纯工业安全硬件、软件防护无法满足需求,需要工业互联网设备制造商、工业互联网平台服务商、网络运营商和工业企业联合采取措施确保工业互联网安全。工业互联网安全技术需要具备一种持续对抗的能力,在工业互联网生产运行的各个阶段提供持续性的安全服务能力。

工业互联网安全技术需要具备面对未知变化做出响应的能力。

工业互联网通过实时性数据采集、数据集成和监控,能够根据感知到的环境变化信息,自适应地对外部变化做出有效响应。工业互联网安全技术需要随着网络结构和功能动态演化而自主演进,具备不断自我演进与学习提升的能力。主动式、智能化的威胁检测与安全防护技术将不断发展,未来对于工业互联网安全防护的思维模式将从传统的事件响应式向持续智能响应式转变,旨在构建的预测、基础防护、响应和恢复能力,抵御不断演变的高级威胁。工业互联网安全技术架构的重心也将从被动防护向持续普遍性的监测响应及自动化、智能化的安全防护转移。
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预警系统开发的需求分析


系统需求分析是系统开发bai中重du要的一个阶段,直接决定着系统的开发质量和成败zhi,必须明确用户的要求和dao应用现场环境的特点,了解系统应具有哪些功能、数据的流程和数据之间的联系。事故预警系统是综合运用事故致因理论 ( 如系统安全理论) 、安全生产管理原理 ( 如预防原理) ,以事故预防和控制为目的,通过对生产活动和安全管理过程中各种事故征兆的监测、识别、诊断与评价,根据事故的严重程度和可能性给出安全风险预警级别,并根据预警分析的结果对事故征兆的不良趋势进行矫正、预防与控制 ( 张华兵等,2006) 。


煤与瓦斯突出预警系统的需求分析,首先进行问题判别,弄清系统开发的需求有哪些,包括运行环境、系统性能、系统功能、用户界面以及安全保密等许多方面。本系统需求主要包括以下诸方面:


1) 系统要既能处理空间数据,也能处理属性数据,能提供矿山巷道分布、井下监测警兆信号各设备的分布及其参数、避灾路线的分析等,并能对各种要素进行综合分析。


2) 矿山是个动态环境,随着巷道的掘进而延伸,数据库中的数据必须跟着反映出来,因此系统必须是一个 “活”的系统,所有的信息必须能很方便地更新。





网络安全和生产安全交织,安全事件危害更严重。

传统网络安全遭受到网络攻击后多面临经济损失,工业互联网一旦遭受攻击,不仅影响经济损失,更可影响工业生产运行,引发安全生产事故,对国民经济造成重创,影响社会稳定,甚至对**构成威胁。

新兴技术应用带来新的安全风险。

工业互联网技术与大数据、云计算、人工智能、区块链、5G、边缘计算等新技术的融合,以及第三方协作服务的深度介入增加了信息泄露、数据窃取的风险。随着5G的协议互联网化,被外部攻击的可能性著增加,同时提升了应用5G的工业互联网相关场景的安全挑战。边缘计算对工业互联网数据就近处理减少了敏感数据泄漏的风险,但其安全防护能力不及云中心,而且对原有的集中式内容监管模式带来挑战。 安全预警系统,武汉安弘智能装备有限公司现货供应,专业专注,服务至上。

 安全预警应用之农业养殖设备

    农业技术安全维护和远程诊断系统在种植和养殖上的应用; 在农业种植和养殖生产过程中,目前还是以传统的生产作业方式较为普片,但是目前的大气环境较为复杂,对农业生产也造成了一定的影响,如作物生长态势不稳定、病虫害影响、瘟疫、品质和产量等问题。让行业蒙受巨大的损失。基于对行业的充分了解和关注,武汉安弘智能装备有限公司通过AH-1017-MT设备和智慧农业管理平台,将种植和养殖行业的有意向的重要数据进行实时采集,如环境温湿度、空气质量、土壤环境、水质情况、病虫害检测、瘟疫检测、视频信息等生产数据上传到专有云服务器,再通过**分析软件进行边缘计算、数据提炼、历史数据比较等技术处理;让现场的数据信息可以实时有效呈现到可视化管理平台,依托先进的机联网和5G通讯技术,把可视化展示和安全预警相结合,有效指导种植和养殖的安全***生产,避免因为人为生产时信息数据不准确,预防不及时所导致的不必要损失。 设备安全预警平台,武汉安弘智能装备有限公司现货供应,专业为你定制。江苏设备安全预警系统

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工业互联网安全技术迁移需因事为制工业互联网涉及工业生产全流程,传统互联网安全技术的对象和方法与工业互联网并不完全一致,不考虑区别直接套用会导致防护效果不佳,存在安全风险。工业互联网安全技术应该从传统互联网安全技术中借鉴方法,研发适合工业互联网防护对象的新技术,针对工业生产全流程进行整体安全设计,做到统筹兼顾。


工业互联网安全需构建全新的身份信任体系传统护城河式的边界防护安全架构已经无法满足工业互联网安全的需求,需要重新评估和审视边界防护安全架构的认知盲点,构建全新的身份信任体系重构访问控制的信任基础,去解决工业互联网安全问题。零信任的思想可引导安全体系架构从网络中心化走向身份中心化,以身份为中心进行动态访问控制。


工业互联网安全技术需要具备持续对抗的能力工业互联网漏洞可存在于工业APP、平台、设备、控制系统、传感器甚至基础云资源中,单纯工业安全硬件、软件防护无法满足需求,需要工业互联网设备制造商、工业互联网平台服务商、网络运营商和工业企业联合采取措施确保工业互联网安全。工业互联网安全技术需要具备一种持续对抗的能力,在工业互联网生产运行的各个阶段提供持续性的安全服务能力。



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