水样的紫外光谱是在自行研制的紫外光谱水质分析仪上测量得到的, 该分析仪主要结构, 来自光源(氘灯, 波长范围200 ～ 810 nm)的紫外线经光纤传输到装有检测水样的流动采样池, 由在线光谱仪对透射光的光谱进行测量, 光谱数据通过USB 口进入计算机系统进行处理, 并由所建立的数学模型计算水样的有机污染物浓度。由于紫外光谱水质分析仪测量有机污染物浓度的分析方法是一种间接方法, 需要一组已知有机污染物浓度的水样作标准样品组，江苏水质分析, 用其有机污染物浓度和紫外光谱数据, 在计算机中建立数学模型。该模型内嵌到测量的计算软件中, 这样, 当测量未知水样时, 通过所获得的光谱信息软测量出对应的有机污染物浓度。因此, 分析仪的关键部件是数学模型。数学模型的预测能力，江苏水质分析、推广能力直接影响到分析仪的测量精度。对于COD 的测量，江苏水质分析, 光谱数据选择为254 nm 处的吸收光谱、360 nm 处的吸收光谱以及250 ～ 470 nm 吸收光谱面积数据, 即N =3 。江苏水质分析

随着无线数据传输技术和互联网应用的发展推广，实时在线水质监测技术越 来越成熟，国外应用***且效果良好，我国水质自动在线监测应用起步晚但发展 迅速。站房式自动在线监测技术在我国应用较为普遍[5],但系统较复杂，场地建 设成本高；水样釆集过程容易受到环境的影响干扰，例如冰冻天气；而且因为多 釆用拭剂法检测，消耗化学药剂多，易造成二次污染。相对来说，浮标式水质在 线监测系统则具备很多优势，系统运行耗电少，建设和维护成本低；而且投放便 捷、运行稳定，可以实现全自动；多采用光谱和电极检测方法，无需添加试剂， 避免了二次污染。UV-500A水质分析仪采用紫外-可见全光谱吸收补偿技术，通过测量水体中的有机物对紫外光的吸收度，来评价水体的污染程度。仪器采用**辨率紫外-可见光谱仪、高透过率液体样品吸收池和全光谱化学计量算法，分析水体中COD（化学需氧量）与NTU（浊度）的含量。产品可应用于地表水、河道水、自来水厂、市政给排水、工业污水检测等领域。广东直销水质分析在线咨询

人类在生活和生产活动中都离不开水，生活饮用水水质的优劣与人类健康密切相关。随着社会经济发展、科学进步和人民生活水平的提高，人们对生活饮用水的水质要求不断提高，饮用水水质标准也相应地不断发展和完善。由于生活饮用水水质标准的制定与人们的生活习惯、文化、经济条件、科学技术发展水平、水资源及其水质现状等多种因素有关，不仅各国之间，而且同一国家的不同地区之间，对饮用水水质的要求都存在着差异。水，是生命之源。饮用水安全关乎人民**身体健康和生命安全，必须给予高度重视与切实保障。2012年6月28日上午，十一届全国人大**会第二十七次会议分组审议了***关于保障饮用水安全工作情况的报告。与会委员就加强水源地生态保护与补偿，加快供水管网设施建设与更新，细化水质标准、提高用水效率，确保农村居民饮用水安全等问题提出许多真知灼见。关于水质检测分析提出具体要求。船重工安谱（湖北）仪器有限公司UV-500A水质分析仪采用紫外-可见全光谱吸收补偿技术，分析水体中COD（化学需氧量）与NTU（浊度）的含量。

应用光谱法的水质监测技术是环境监测领域中非常具有发展前景并且在逐 渐***发展的技术，其精度高、范围广、可实现多参数快速捡测，在未来环 境监测技术中的将会处于非常重要的地位。物质对光的选择吸收决定了釆用光谱 分析法对水样进行成分和含量测定的可行性，因此在紫外-可见光范围内就可以 实现多种水质参数的检测，这也是研究人员更倾向于将光谱法而不是其它化学分 析方法应用于水质检测技术的原因，操作简单，结果可靠。由于社会生产能力的 增强和人们的生活更加丰富，相应地对水环境的监测要求越来越严格，需要检测 更多的参数，尤其是一些不常见的参数，可能己经超出了紫外-可见光谱的检测 范围。由于水质多参数光谱检测技术发展水平不髙，现在被广泛应用的多是单参 数光谱检测仪器，所以在今后的技术研宄中，一方面研宄微型、多功能光谱仪， 另一方面更应该研发其它波长范围的光谱仪器。迫于当前水污染的严峻性和用水 安全的要求，结合物质吸收光谱特征，研究原位检测光谱信号的建模算法与调理 技术是非常重要的，这样不仅能避免再次污染，还能有效降低检测系统的复杂性, 进而可以降低功耗，缩小体积。互联网+已经是时下的热点，传统企业与互联网 结合己成为必然趋势

以传统光谱识别技术为基础，在ＣＯＤ测量方法研究中，针对其具有时域相关性的特点对光谱识别算法进行优化。采用基于ＬＭ－ＢＰ神经网络模式识别算法，同时引入历史数据

队列、历史识别因子概念。由级联神经网络结构计算得到**终的识别结果。与传统的光谱识别算法相比，本文采用的级联神经网络算法能够更好的适应ＣＯＤ测量的特点，明显提

高了光谱法ＣＯＤ测量的鲁棒性和准确性。同时，算法结构简单，适合用于计算能力受限的小型化便携式的仪器。经实验验证，水样类型识别方法的识别准确率达到９８％以上，为

光谱ＣＯＤ测量法在水样多变环境中的应用提供了技术保证。同时基于水样识别算法和“Ａｕｖ－ＣＯＤ”模型的光谱ＣＯＤ测量法比传统的统一建模的ＣＯＤ测量法具有更高的测量准确度，基本可解决以往ＵＶ法ＣＯＤ测量难以适应变化和复杂水环境应用的问题。 广东直销水质分析在线咨询

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基于紫外吸收光谱的 ＣＯＤ测量方法，具有快速、实时、免试剂、无污染等优势。构建的单一计算模型不能适用于所有待测水样类型。本研究提出一种基于水样类型识别的测量方法。该方法有效提高了紫外光谱法 ＣＯＤ测量的准确度和适用性。该研究在传统的光谱识别技术的基础上，针 对 ＣＯＤ 实际测量的特点加以改 进。选取水样吸光度曲线的形貌特征作为水样类型的表征参数，利用ＬＭ－ＢＰ神经网络作为识别算法。并引 入了“历史数据队列”、“历 史识 别 因 子”的 概 念，在此基础上形成了级联的神经网络结构。该 算 法 实 现 了 ＣＯＤ测量应用中的高准确度的光谱识别，进而提高了复杂环境下 ＣＯＤ测量的精度。大量实验测试和结果表 明，与传统的光谱识别技术相比，该方法在 ＣＯＤ 测量应用中具有更好的鲁棒性和准确性。水样类型识别准 确率达９８％以上。同时算法结构简单，计算量小，适用于资源受限的小型化 ＣＯＤ 测量仪。当仪器在复杂多 变的水环境中进行测量时，采用该算法测量得到的 ＣＯＤ 精度有的提高。该方法的提出为光谱 ＣＯＤ 测 量法在水体组分多变场合的应用及提高其测量精度提供了技术保证，可望解决传统紫外光谱 ＣＯＤ 测量法难 以适应变化和复杂水环境应用的问题。  江苏水质分析

中船重工安谱（湖北）仪器有限公司成立于2016年6月，位于全国旅游名城——湖北省宜昌市。公司由中国船舶集团有限公司批准，是一家央企控股的高科技仪器公司。公司由中船重工第七一〇研究所、中船重工科技投资发展有限公司及**技术持有者共同注资成立。公司定位面向“**、环境监测、生命健康”三个方向，开展**分析检测仪器的研发、生产及销售。公司成立以来先后并得到湖北省科技厅、湖北省安监局、宜昌市科技局、陆军装备部、海军研究院等军地多个部门的项目支持。公司占地面积约3500平米，下设化学实验室、机械实验室、电学实验室、光学实验室、联调总装实验室等多个实验室，同时设有**的生产车间，能达到年产量10000台套仪器生产水平。公司以建设一支“上下一心、勇猛顽强、专业***、成长迅速”的人才队伍为目标，现有员工70余人，其中博士2人，硕士30余人，高级工程师3人，湖北省英才计划**1名。公司技术人员涵盖机械、电子、光学、软件、化学分析、自动控制、精密仪器、系统仿真等各个专业。公司秉承“客户***，技术**”的发展理念，始终以“攀探测***，护华夏安全”使命为己任，聚焦军民用市场客户需求，立志成为世界前列的高科技精密仪器公司。

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