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    人脸识别的识别通过率已经明显提升。中国人民银行科技司司长李伟撰文指出，人脸识别借助深度学习的应用与发展，识别通过率明显提升。例如，结合海量数据挖掘、神经网络等技术，千万级别人脸辨识的通过率可达99%以上。以用照片或视频代替真人或是戴假头套仿冒的问题为例，业内人士表示，比起初代的2D人脸识别技术，现在市场上应用的3D人脸识别技术，可杜绝这类仿冒。蚂蚁金服商学院研究员叶文添对记者说，支付宝线下推广的“刷脸支付”采用的是3D人脸识别技术，在进行人脸识别前，会通过软硬件结合的方式进行***检测，来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的，相比较于2D人脸识别技术，能更有效地避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。另外，在一些银行手机APP的应用中，银行也会要求用户眨眼睛或是做几个连续的指定动作等，以确定为***。而关于长相相近的人的误识问题，招商银行相关业务负责人对记者表示，这涉及人脸识别算法。人脸识别算法现今已非常成熟，其1：1比对的误识率已可低于十万分之一，足以达到商用的标准。同时，招行也可以采用大数据技术，在人脸识别算法的基础上，结合对用户属性、位置等信息的综合判断，基本扼杀误识的可能。日照出售3d人脸支付

    为诸多人工智能场景的应用与落地创造优势条件。巨头纷纷入局，3D传感行业高速发展前瞻产业研究院人脸识别行业发展现状报告显示，到2022年，全球人脸识别市场规模将达，增速保持年均20%左右。面对如此广阔的市场前景，支付巨头们嗅到“刷脸支付”的巨大商机，纷纷入局刷脸支付产业。（“刷脸”支付领域高速发展）2019年4月，蚂蚁金服继“蜻蜓1代”后正式推出支付宝新一**脸支付产品“蜻蜓2代”；同年3月，微信发布刷脸支付设备“青蛙”，在全国几百家商户落地；今年10月20日，继支付宝推出“蜻蜓”、微信支付推出“青蛙”等刷脸收银机后，刷脸支付迎来了“国家队”——在第六届世界互联网大会论坛上，中国银联正式发布刷脸支付设备“刷脸付”，正式入局刷脸支付领域。国字号银联的入局，可谓是对刷脸支付的正名。（“国家队”中国银联正式入局刷脸支付领域）无论是支付宝的“蜻蜓”、微信的“青蛙”、还是银联的“刷脸付”，均具备了金融级的准确性和安全性，所采用的刷脸支付设备均使用了3D结构光技术。巨头的入局，加速了3D传感行业的发展。其中，中国银联云闪付***发布的“刷脸付”产品中采用的3D传感技术大都来自于中国本土品牌奥比中光。

    这一技术先后用于实名认证、找回密码、支付风险校验等场景，迄今服务用户超过数亿。目前，支付宝的刷脸支付功能可应用于药店、超市、便利店等众多的线下零售场景。今年4月17日，支付宝宣布推出第二代基于线下消费场景的刷脸支付机具“蜻蜓”。银行方面，招商银行是国内**研究人脸识别技术的银行。目前，已相继推出了刷脸取款、刷脸转账、刷脸支付等功能。光大银行的人脸识别技术也应用于账户登陆、转账、线上融资、线上申请办卡等不同场景。值得注意的是，多数银行手机APP为了确保交易的安全可靠，在一些安全等级较高的交易中均在推进多种方式组合在一起的交叉身份验证。记者从一些银行了解到，登陆手机APP可以单独应用人脸识别进行验证，但若用户运用银行手机APP进行转账等交易，并不会单独应用人脸识别，而是与密码等其他验证方式共同进行认证。技术日趋成熟多方案结合保安全伴随着“人脸识别”在金融和支付领域应用的日益普及，一些人也对其识别的准确性提出了质疑，网络上有人提出了类似“用照片代替真人能否识别出来”、“双胞胎长相几乎一样能否识别出来”以及“做个假头套是不是就能蒙混过关”的疑问。记者在采访中了解到，随着目前技术的进步。

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                  3D刷脸支付的**是人脸识别技术，它的目的是通过准确识别人脸，鉴别出用户的身份信息。人脸识别技术主要分为两种：2D人脸识别和3D人脸识别，两者比较大的差异是分别采用了2D摄像头和3D摄像头。前者2D识别只能获取人脸平面的信息，在光线复杂的情况下会受到很大的影响，很容易被照片、视频等方式**，在安全性方面存在***。此外在进行人脸识别验证时需要用户配合做出眨眼、摇头、张嘴等辅助动作，降低了识别的速度和效率。后者3D摄像头，在AI视觉领域，3D视觉硬件主要负责图像信息采集。现在3D摄像头其中的技术是3D传感技术，可通过投射特殊波段的主动式光源等方式，实时采集物体深度信息及三维尺寸，建立毫米级精度的3D 深度图。例如，手机3D摄像头进行人脸识别时，内置的点阵投影器会投射几万个肉眼不可见的红外点到用户的脸部，由于人脸凹凸不平，红外光线便会形成图像扭曲。红外镜头在收集点阵图案并经过3D图像处理芯片处理之后，便可获取用户的3D人脸信息。日照出售3d人脸支付

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