并可以远程监测现场监控设备的安防状态。◆通讯监控无线数传的运行状态，通讯设备当前时刻的资源占用状态，可以便捷为系统管理员诊断网络设备的运行情况，排除网络故障。◆手机短信在线监测系统的主要功能，均可通过手机进行操作，如历史数据采集、即时数据采样、查询监测数据、查询在线企业名录、检测网络通信状态、反控COD等数据采样、设备报警和超标报警等功能。◆系统管理用户的添加，修改或删除及用户的权限的设置；部门及个人信息的维护等。系统应用河长制管理系统-河流水质监测系统应用农村饮水安全-水质监测方案排污口水质监测方案山东金矿水质、流量监测系统项目农村饮水安全工程项目-衡水市农村饮水安全平台项目宿迁洪泽湖水质监测项目山东日照污水水质监测项目，扬州泵机监控治理。将异常发现在早期，扬州泵机监控治理，维修方提前准备维修方案及备件，扬州泵机监控治理，避免故障恶化，降低意外停机风险与损失。扬州泵机监控治理

    泵机远程监控系统泵机自动化控制系统我公司自主研发的远程监控系统、泵机管理系统是集传感技术、自动化控制技术、无线通信技术、网络技术为一体的自动化网络式监控管理系统。泵机管理人员可以在泵机监控中心远程监测站内液体液位或进站压力、泵组工作状态、出站流量、出站压力等；支持泵启动设备手动控制、自动控制、远程控制泵组的启停，实现泵机无人值守。泵机远程监控管理系统适用于城市供水系统、电厂、工厂、排水泵机的远程监控及管理。水利泵机远程监控管理系统主要包括：值班室中心主站监控平台和现场泵房控制分站：►中心主站监控平台由工控机、系统监控软件、网络接入设备共同构成，能够实现监测、查询、遥调、运算、统计、控制、存储、分析、报警等多项功能。►现场泵房控制分站主要由数据采集模块、电磁流量计、压力变送器、液位传感器、电磁阀、测控仪表、数据接发仪、避雷器、电源控制器、继电器单元、配电控制机柜及安装附件组成。它与中心主站监控平台通过无线数传电台或GPRS/3G网络方式连接到一起。水源地各井位泵房为分站，中心泵房统领各分站，通过中国移动的无线数据传输设备，实现点到多点的通讯。怎么做泵机监控质量保证云端在接收到数据后会启动云端的高精确度异常检测算法对数据进行检测。

    漏水传感:油室泄漏保护;湿度传感:去湿加热,防电机绝缘下降加热去湿;停泵信号:故障保护.2）NS-41型信号输入:绕组传感:绕组过热保护;漏水传感:油室浸水保护;接线盒传感:线盒浸水保护;过载信号:过载保护;电机腔传感:电机浸水保护;泵运行信号:泵运行监测;去湿:去湿,防电机绝缘下降加热去湿3）NS-22型信号输入:超温信号:绕组过热保护;泄漏信号:油室泄漏保护;去湿信号:去湿加热,防电机绝缘下降加热去湿;电机过载:过载保护;泵运行信号:泵运行监测.4）NS-42型信号输入:绕组传感:绕组过热保护;轴承超温传感:轴承过热保护;过载信号:电机过载保护;线盒浸水传感:线盒浸水保护;电机腔浸水传感:电机腔浸水保护;油室传感:油室漏水保护;去湿传感:加热去湿,防电机绝缘下降加热去湿;泵运行信号:泵运行监测.4．产品型号及其含义5.外形尺寸及开孔尺寸(开孔尺寸:152*72mm)外形尺寸开口尺寸安装方式：控制器采用152*72开孔仪表安装，嵌于控制柜面板上，用随机的紧固件锁定。(开孔尺寸:92*92mm)外形尺寸开口尺寸安装方式：控制器采用96*96开孔仪表安装，嵌于控制柜面板上，用随机的紧固件锁定。

在异常检测功能进行报警之后，我们还对设备提供了故障分析算法，帮助操作人员进行故障原因的快速分析和定位，辅助指导人员的维修以及备件。

1） 泵机：泵机上我们提供的人工智能故障分析算法可以准确分析出当前异常是由哪一类故障所引起的。我们提供的故障分析内容有：温度异常、泵机轴磨损、泵机叶轮腐蚀及磨损、动平衡异常（不对中）、设备紧固件松动、泵机气蚀以及其他（对泵机而言为小概率及小风险故障的笼统归类）等，基本涵盖泵机生产运行当中常见的、高风险的故障种类，并会提供与故障匹配的数据分析图谱作为依据来辅助人员现场快速定位及确认。

2） 风机：目前我们的人工智能故障分析算法主要针对泵机进行了优化，针对风机的故障分析，需要进一步采集风机故障数据，对故障分析算法模型进行训练。

我们采用了基于人工智能故障分析算法，后续会通过采集更多具体故障类型的泵机数据，对算法模型进行训练，并通过云平台的模型版本更新，来支持更多的故障类型分析。

机器健康诊断系统

在风机上使用：当智能振动温度传感器在风机上进行使用时，同样支持采集三向振动加速度数据进行特征转换，同时对环境、温度原始数据进行上云监控，实时监控泵机运转温度变化状况。除此之外，智能无线网关支持通过RS485 总线，将风机原有其他PLC 数据的接入和整合（如：风速、机头位置、机头转速、电机温度、电机电流等）并进行数据上云及可视化。整体方案就是通过智能温度传感器和智能无线网关对风机进行多方位的参数监控。 在多种人工智能算法判断的结果之上，有效融合**系统。怎么做泵机监控质量保证

支持大容量TF卡数据存储。扬州泵机监控治理

工况原因分析：

工况原因分析共依靠两个机制进行运行，一是卷积神经网络特征的整合。卷积神经网络为了将异常和故障种类更好的区别开，将原始数据拆解到超过物理意义可以解释的程度，比频谱分析特征、包络谱分析特征甚至小波分析特征都细致的多，成为完全数学意义上的特征数值，这样的特征对于生产人员和维修人员来说没有任何理解上的价值，所以在做工况原因分析时，会将卷积神经网络提出的特征进行向上还原，直到还原到有近似物理意义的程度，比如某倍频点上的能量，某频段间的信息熵等等。将这些信息推送到APP端作为原因分析的部分展示内容。

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苏州市清泽环境技术有限公司致力于环保，以科技创新实现***管理的追求。苏州清泽环境拥有一支经验丰富、技术创新的专业研发团队，以高度的专注和执着为客户提供智能泵机实时监测预警机，水质在线监测预警机，，。苏州清泽环境不断开拓创新，追求出色，以技术为先导，以产品为平台，以应用为重点，以服务为保证，不断为客户创造更高价值，提供更优服务。苏州清泽环境创始人郭天鹏，始终关注客户，创新科技，竭诚为客户提供良好的服务。

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