数据采集及可视化：求取包络谱采用希尔伯特变换的方法。希尔伯特变换是一个相移转换器，这个转换器器将我们的原始信号的正频率部分乘以-j，也就是说，保持幅度不变的条件下，将相位移动了-pi/2，而对于负频率成分，移动了pi/2。总体而言就是信号直接进行希尔伯特变换后构造解析函数，然后依据解析函数求模值，求的模值即为包络，扬州泵机监控客户至上，扬州泵机监控客户至上，扬州泵机监控客户至上，然后对信号包络进行快速傅里叶后得到的即为包络谱。包络谱的意义在于能够有效的区分正常与异常之间的边界区别。
在人工智能算法的准确结果之上，引入行业内**多年的知识库及知识图谱进行判断的。扬州泵机监控客户至上
结合后方平台以及接入的智能设备(app)对数据进行分析，后方平台构建数据库，对采集的数据进行声音的频率、分贝、振动的频率、振幅以及温度来综合进行电机运行(健康程度)定性分析、判断，并以此对电机进行主动运维。采集模块上设置有nfc模块。设置nfc模块，实现对电机的身份识别，扩展了应用范围，具有更为广阔的应用空间，通过nfc对电机识别以及对电机不同部位的记录，使所采集到的数据具有身份性，不同电机运转时的振动、声音以及温度具有一定的差异，同一台电机的不同部位所测定的数据也同样存在差异，通过nfc模块对所测电机以及电机测定部位赋予身份性，更具有比较性，所测定的数据更加准确。nfc模块可作为电机监测装置的开启源，电机外壳表面贴装nfc芯片，nfc芯片具有便宜和短距离快速识别及传输数据的特性，通过nfc感应，读取电机的身份信息以及所采集点位于电机的部位，启动采集模块和通讯模块，实现节能，增加了电机监测装置的使用时间，对于大批量电机监测具有重要的实用功能，nfc感应断开，采集模块和通讯模块关闭。福建提倡泵机监控为设备、产线、企业、行业数字孪生体的层次化构建夯实基础，助力工业企业智能化升级。
产品价值
1、预警泵机早期故障，降低停机损失
7*24 小时连续实时监测，时刻保障生产安全。及时发现泵机异常，及时报警，将异常发现在早期，维修方提前准备维修方案及备件，避免故障恶化，降低意外停机风险与损失。
2、智能精细定位故障，降低维护成本
检测到泵机运行异常后，通过端云协同的人工智能算法进行故障识别，精细定位故障原因，为主动停机检修提供重要依据，杜绝被动停机和疑似状态检修造成的经济损失。
3、构建设备数字孪生体，助力工业智能化升级
构建包含泵机设备出厂台账、运行状态统计、历史健康度、故障与维修等记录的设备全生命周期数字档案，为设备、产线、企业、行业数字孪生体的层次化构建夯实基础，助力工业企业智能化升级。
4、提高泵机生产效率，增加企业利润
及时发现汽蚀、不对中等低效工况，提高泵机运转效率；通过精细的启停机分析，实时掌握设备运行动态，为发现违规停机、怠工停机等现象提供依据，提高泵机生产效率，增加生产产出和企业利润。
5、随时随地状态监测，提高管理效率
泵机运行状态可在WEB、APP 等终端同步展示及报警推送，随时随地掌握设备状态，降低人工巡检工作量，保证生产指导无遗漏，提高企业管理效率。
性能特点Mini-MAPE型潜水泵保护器（以下简称保护器），主要监控潜水泵定子绕组温度和水泵密封腔泄漏，适用于“提升泵”，“回流泵”，“搅拌器”，“推进器”，“排污泵”，的保护与控制。原理Mini-MAPE型监测和保护装置，监测电机过热和密封泄漏，从而大幅度地减少代价昂贵的被迫中断的可能性。如果电机的温度达到一个预设的温度或有水进入了密封腔，Mini-MAPE传感器可以通过设置报警，或关闭水泵运行，通知维修人员，可预防性维护，Mini-MAPE也可以设置为禁用设备和声音上对温度或水入侵警报。泄漏(Leakage)保护：在潜水保护器油室内置入水份检测电极，在油室中如果出现有水份超限时电极出现信号跳变，保护器能检测到此信号的变化，而以故障指示或禁用设备。绕组(WinDingtemp)保护：在潜水搅拌器三相电机绕组每相上安装温度检测传感器，在任一相绕组出现温度不正常上升时，保护器能检测到此信号的变化，而以故障指示或禁用设备。主要性能传感器供电：传感器DC24V低压供电。供电电源变压器隔离。从停机时长、维修难易度、维修成本、对设备危害等多个重要客观因素入手，综合评估设备当前健康度。
在异常检测功能进行报警之后，我们还对设备提供了故障分析算法，帮助操作人员进行故障原因的快速分析和定位，辅助指导人员的维修以及备件。
1） 泵机：泵机上我们提供的人工智能故障分析算法可以准确分析出当前异常是由哪一类故障所引起的。我们提供的故障分析内容有：温度异常、泵机轴磨损、泵机叶轮腐蚀及磨损、动平衡异常（不对中）、设备紧固件松动、泵机气蚀以及其他（对泵机而言为小概率及小风险故障的笼统归类）等，基本涵盖泵机生产运行当中常见的、高风险的故障种类，并会提供与故障匹配的数据分析图谱作为依据来辅助人员现场快速定位及确认。
2） 风机：目前我们的人工智能故障分析算法主要针对泵机进行了优化，针对风机的故障分析，需要进一步采集风机故障数据，对故障分析算法模型进行训练。
我们采用了基于人工智能故障分析算法，后续会通过采集更多具体故障类型的泵机数据，对算法模型进行训练，并通过云平台的模型版本更新，来支持更多的故障类型分析。
启停机分析功能精细描述泵机现状；福建提倡泵机监控泵机：泵机上我们提供的人工智能故障分析算法可以准确分析出当前异常是由哪一类故障所引起的。扬州泵机监控客户至上
泵机工作工况识别：
在泵机振动被算法确认出存在异常状态后，云端平台启动工况识别算法对已检测确定出异常的数据进行工况的判断（如：气蚀、动平衡异常、不对中、基础松动、动静件摩擦等），并会给用户及泵机维护方（如已绑定）同步推送工况信息，方便终端用户很快了解异常类型及维修方尽快准备解决方案及维修备件。
工况识别算法是在异常检测算法中的卷积神经网络算法的输出上建立分支，当卷积神经网络提取出特征后，让特征进入一个误差逆向传播前馈神经网络进行异常原因的分类。误差逆向传播前馈神经网络对训练数据的每一次判断都与真是结果进行对比，并将与真实的误差进行逆向的传播传输的网络的输入端，从而修正输入量来让下一次的判断更加准确，直到准确率达到比较好后定型网络，用于以后每一次振动信号的异常分类。其原理模拟的是人类在对同一事物不断判断出现问题后的自我学习过程。
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苏州市清泽环境技术有限公司成立于2012-08-01，是一家服务型的公司。公司业务分为智能泵机实时监测预警机，水质在线监测预警机，，等，目前不断进行创新和服务改进，为客户提供质量的产品和服务。公司从事环保多年，有着创新的设计、强大的技术，还有一批**的专业化的队伍，确保为客户提供质量的产品及服务。苏州清泽环境凭借创新的产品、专业的服务、众多的成功案例积累起来的声誉和口碑，让企业发展再上新高。
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