主要由预警分析系统和预控对策系统两部分组成。
预警分析系统主要包括：监测系统、预警信息系统、预警评价指标体系系统、预测评价系统等，广东大型游乐设备安全预警管理平台。
预控对策系统根据警情确定控制方案。
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工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，日益成为新工业**的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石，对未来工业发展产生、深层次、**性影响。工业互联网推动当前以“人与人”连接为的互联网走向“人-机-物”互联，极大扩展了网络空间的边界和功能，与此同时，工业互联网也打破了工业控制系统传统的封闭格局，使工业互联网控制层、设备层、网络层、平台层、数据层等安全问题大量暴露出来，线上线下安全风险交织叠加放大，安全形势更为复杂。国家工业信息安全发展研究中心发布的《2019年工业信息安全态势展望报告》显示，目前网络安全风险不断向工业领域转移，安全形势愈加复杂，风险日益加大，工业互联网正在成为网络安全的主战场。
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工业互联网安全技术迁移需因事为制工业互联网涉及工业生产全流程，传统互联网安全技术的对象和方法与工业互联网并不完全一致，不考虑区别直接套用会导致防护效果不佳，存在安全风险。工业互联网安全技术应该从传统互联网安全技术中借鉴方法，研发适合工业互联网防护对象的新技术，针对工业生产全流程进行整体安全设计，做到统筹兼顾。
工业互联网安全需构建全新的身份信任体系传统护城河式的边界防护安全架构已经无法满足工业互联网安全的需求，需要重新评估和审视边界防护安全架构的认知盲点，构建全新的身份信任体系重构访问控制的信任基础，去解决工业互联网安全问题。零信任的思想可引导安全体系架构从网络中心化走向身份中心化，以身份为中心进行动态访问控制。
工业互联网安全技术需要具备持续对抗的能力工业互联网漏洞可存在于工业APP、平台、设备、控制系统、传感器甚至基础云资源中，单纯工业安全硬件、软件防护无法满足需求，需要工业互联网设备制造商、工业互联网平台服务商、网络运营商和工业企业联合采取措施确保工业互联网安全。工业互联网安全技术需要具备一种持续对抗的能力，在工业互联网生产运行的各个阶段提供持续性的安全服务能力。
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