问题一：传统信息安全建设，以事中防御为主。缺乏事前的风险预知，事后的持续检测及响应能力

传统意义上的安全建设无论采用的是多安全产品叠加方案还是采用UTM/NGFW+WAF的整合类产品解决方案，山西HUAWEI下一代防火墙代理商，关注的重点都在于如何防护资产在被攻击过程中不被攻击入侵成功，但是并不具备对于资产的事前风险预知和事后检测响应的能力，山西HUAWEI下一代防火墙代理商，从业务风险的生命周期来看，**具备事中的防护是不完整的，如果能在事前做好预防措施以及在事后提高检测和响应的能力，山西HUAWEI下一代防火墙代理商，安全事件发生产生的不良影响会大幅度降低，所以未来，融合安全将是安全建设发展的趋势。 安全设备在有攻击时才能发现问题.山西HUAWEI下一代防火墙代理商

事中防御：完整的防御体系+安全联动+威胁情报

深信服AF在事中防御层面融合了多种安全技术，提供了L2-7层完整的安全防御体系，确保安全防护不存在短板，同时还能通过安全联动功能加强防御体系的时效性和有效性，包括模块间的联动封堵，同云端安全联动，策略的智能联动等。此外，深信服AF还较大量的开展第三方安全机构合作，通过国家漏洞信息库，谷歌Virustotal恶意链接库等多来源威胁情报的输入，帮助用户能够在安全事件爆发之前就提前做好防御的准备。

河北网络下一代防火墙是什么企业级网络安全建设需要什么。

由于web应用系统在开发时并没有完善的安全控制，对上传至web服务器的信息进行检查，从而导致web服务器被植入攻击、木马成为攻击者利用的工具。AF通过严格控制上传文件类型，检查文件头的特征码防止有安全问题的文件上传至服务器。同时还能够结合攻击防护、插件过滤等功能检查上传文件的安全性，以达到保护web服务器安全的目的。

缓冲区溢出攻击是利用缓冲区溢出漏洞所进行的攻击行动。可以利用它执行非授权指令，甚至可以取得系统特权，进而进行各种非法操作。AF通过对URL长度，POST实体长度和HTTP头部内容长度检测来防御此类型的攻击。

Sangfor Regex正则引擎

正则表达式是一种识别特定模式数据的方法，它可以精确识别网络中的攻击。经深信服安全**研究发现，业界已有的正则表达式匹配方法的速度一般比较慢，制约了下一代防火墙的整机速度的提高。为此，深信服设计并实现了全新的Sangfor Regex正则引擎，将正则表达式的匹配速度提高到数十Gbps，比PCRE和Google的RE2等**引擎快数十倍，达到业界**水平。

深信服下一代防火墙的Sangfor Regex大幅降低了CPU占用率，有效提高了AF的整机吞吐，从而能够更高速地处理客户的业务数据，该项技术尤其适用于对每秒吞吐量要求特别高的场景，如运营商、电商等。 但大部分客户无法全部部署，所以安全存在短板.

实时流量分析、IPS、WAF、Anti-Virus、内容安全、URL过滤、网页防篡改、防僵尸网络、抗DDoS等提供L2-L7的纵深防御体系，通过一体化引擎及一体化策略配置助力企业安全落地，并对恶意IP进行联动封堵，精细阻断威胁。

事中攻击防御**准确-下一代WAF引擎

下一代WAF设备对比传统WAF设备在处理性能上快速过滤合法流量，安全检测可以专注于恶意流量，处理性能得到极大提升；

同时可识别业界的业务组件，对应用流量访问的内容进行深度还原；

通过人工智能的有监管、无监管协同，精细识别并处理应用层威胁；

通过业务自学、自适应，基于业务模型的WAF防御，成为**懂客户业务的下一代WAF引擎；

更多的安全威胁是未知的.河北网络下一代防火墙是什么

所提供的对应安全技术手段的融合。山西HUAWEI下一代防火墙代理商

事中攻击防御**准确-下一代WAF引擎

流量优化层面：基于应用层交互内容进行深度学*，在该层次上建立深入的流量学*模型，对各种网页元素、参数进行监测、学*、对比，整个过程由设备的自学*功能完成，无需人工干预，同时可以根据web流量的变化进行自适应调整，建立白流量过滤能力，如果有明显偏离正常流量模式的恶意流量，则需要到后续的安全检测流程中；

该白流量基线可以让合法流量快速通行，提升应用层处理效率；

内容还原层面：通过广泛的业务分析以及安全**持续投入与研究，知晓各业务的响应的方式，通过业务组件模型可以有效的从流量中还原业务组件；

安全检测层面：基于大量的应用层流量，采取无监督学*的 AI 模型，根据特定维度对恶意流量做概率统计聚类，识别出攻击特征；采用有监督成长的 AI 模型，从剩余流量中识别出攻击特征，并标签攻击行为，构建攻击特征基线，有效识别误判、漏判；

合法业务基线：每个用户的业务逻辑各不相同，表达方式各异，传统 WAF 对所有用户采用通用的威胁检测方法，难以帮助业务各异的用户有效防护攻击风险，更无法基于业务进行自适应；

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