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苏州产品泵机监控 和谐共赢 苏州市清泽环境技术供应

信息介绍 / Information introduction

    停泵信号:故障保护.2)NS-41型信号输入:绕组传感:绕组过热保护;漏水传感:油室浸水保护;接线盒传感:线盒浸水保护;过载信号:过载保护;电机腔传感:电机浸水保护;泵运行信号:泵运行监测;去湿:去湿,防电机绝缘下降加热去湿3)NS-22型信号输入:超温信号:绕组过热保护;泄漏信号:油室泄漏保护;去湿信号:去湿加热,防电机绝缘下降加热去湿;电机过载:过载保护;泵运行信号:泵运行监测.4)NS-42型信号输入:绕组传感:绕组过热保护;轴承超温传感:轴承过热保护;过载信号:电机过载保护;线盒浸水传感:线盒浸水保护;电机腔浸水传感:电机腔浸水保护;油室传感:油室漏水保护;去湿传感:加热去湿,防电机绝缘下降加热去湿;泵运行信号:泵运行监测.4.产品型号及其含义5.外形尺寸及开孔尺寸(开孔尺寸:152*72mm)外形尺寸开口尺寸安装方式:控制器采用152*72开孔仪表安装,嵌于控制柜面板上,苏州产品泵机监控,用随机的紧固件锁定。(开孔尺寸:92*92mm)外形尺寸开口尺寸安装方式:控制器采用96*96开孔仪表安装,嵌于控制柜面板上,用随机的紧固件锁定。为设备、产线,苏州产品泵机监控、企业,苏州产品泵机监控、行业数字孪生体的层次化构建夯实基础,助力工业企业智能化升级。苏州产品泵机监控

    ◆方案概述:本方案的系统配置主要针对卧(立)式单螺杆泵、卧式双(三)螺杆泵、转子泵及离心泵的出厂试验、型式试验、汽蚀试验,采用闭环式结构的标准试验装置。◆应用场合:潜水泵、深井泵、离心泵、管道泵、自吸泵、化工泵、螺杆泵、家用增压泵、排污泵、汽车喷油泵、汽车洗涤器、汽车用冷却水泵、机动喷雾机、鱼缸泵、高压清洗机、洗衣机(洗碗机)、等水泵电机。二、系统功能:1、系统能对各种水泵进行性能试验和汽蚀试验。2、系统能实时显示水泵的流量、入口压力、出口压力、轴的转矩、转速、轴功率、效率、扬程及水温。3、系统能自动判别并显示正负扭矩。4、系统能自动对转矩转速传感器进行温度修正。5、系统能对流量、进口压力、转矩、转速分别进行上、下限报警,报警值可任意设定。6、系统可以对测试数据自动进行存储。7、系统能实时显示采集数据和曲线。8、系统可任意设置曲线坐标值以满足各种水泵试验的需求。9、在试验过程中,如取到了坏点,允许删除和插入重做。10、系统对于各种参数的设置具有记忆功能,只需输入一次即可。11、系统具有历史数据回放功能,并且允许编辑、修改。12、系统可以通过打印机对测试结果进行数据、曲线的打印。山东科技泵机监控数据无线远程存储技术,随时随地掌握设备状态,降低巡检成本。

长短时记忆神经网络区别于普通记忆网络的地方,主要就在于它在算法中加入了一个判断信息有用与否的“处理器”,这个处理器作用的结构被称为cell。一个cell当中被放置了三扇门,分别叫做输入门、遗忘门和输出门。一个信息进入网络当中,可以根据规则来判断是否有用。只有符合算法认证的信息才会留下,不符的信息则通过遗忘门被遗忘。长短时记忆网络有效模拟人在学习时的加深记忆模式,对越接近当前时间的状态记忆越清晰,这样再判断正常异常时不会因为过去调产对现在的差异导致对现在状态判断不准。


    声频检测通过2种介质传递,一是固定直接传递,另一种是空气传递,而对于空气传递,声频传感器需要较好的接收口。采集声音的频率及相对响度(分贝),根据所采集到的声音的频率及分贝作定性分析,判断轴承运转的情况以及作为对电机主动运维的根据。所述底座下表面上沿中轴线对称设置螺孔和安装有磁铁安装孔,所述磁铁安装孔内安装有磁铁,底座与环形外壳通过螺孔与配套螺钉固定。通过螺孔将底座与环形外壳固定。通过磁铁的对电机外壳(电机外壳基本都是铁质材料)的吸附,将电机监测装置置于电机外壳不同部位进行监测。振动传感器上设置有校准模块。由于电机安装的角度及水平度不同,电机监测装置适用对电机的不同部位进行监测,因此需要对振动传感器校准,确保所采集的振动数据标准统一(基于水平面测定重力加速度来监测振动的频率及振幅)。振动传感器采集电机轴承运行的数据,通过频率和振幅二个维度进行分析。温度传感器检测电机外壳表面的温度,通过对电机外壳表面的温度来对电机轴承的运行作为一个参数进行分析。具备设备当前运行状态、电池电量、信号强度、设备运行时间、设备健康状态显示功能,所有显示信息一键查看。

我们对于设备健康度的评价是在人工智能算法的准确结果之上,引入行业内**多年的知识库及知识图谱进行判断的。

我们用算法对泵机当前的起停机状态、异常状态、工况原因进行准确分析得出结论,并结合我们的当前运转时间、历史运转时间、历史故障次数、历史故障原因等历史数据分析得到初步结论,在此基础上引入**知识(当前故障维修难度、当前故障造成停机的概率、当前故障的停机成本等),综合性的从实际发生状况和造成损失大小两方面给出合理性的当前设备健康分数,从而给操作人员提供准确的设备状态定位。 并分级进行展示,将泵机健康程度一目了然地展示在用户面前。山东泵机监控联系人

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泵机启停状态分析:

在数据采集后,节点边缘计算芯片会加载自动学期后已训练完毕的边缘启停机分析算法,并实时分析泵机当前的启停状态,同时将状态量发送至云端进行可视化及提醒。泵机启停机算法以三轴振动加速度每一轴的原始值为输入量,以与之特征相匹配的多种泵机历史启停信息为训练数据,使用C4.5模型进行迭代训练,形成区分启停的算法,快速判断启停状态。C4.5 是ID3 的一个改进算法,继承了ID3 算法的优点。C4.5 算法用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足在树构造过程中进行剪枝;能够完成对连续属性的离散化处理;能够对不完整数据进行处理。C4.5算法产生的分类规则易于理解、准确率较高。


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