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南通绿色泵机监控 服务为先 苏州市清泽环境技术供应

信息介绍 / Information introduction

1) 数据可视化:对传感器采集的数据及设备特征图谱进行展示,为生产人员及泵机**提供设备当前状态的准确依据。

2) 启停机分析:精细描述泵机当前的运行状态,实时掌握生产中的设备动态,为发现违规停机、怠工停机等现象提供依据,保证设备正常运转和产出。

3) 异常检测:以泵机振动数据为分析依据,南通绿色泵机监控,较早时间内发现异于正常运行的苗头并给予警示,及时引起现场人员的观察及注意,南通绿色泵机监控,将隐患发现在**早期

4) 工况识别:着重识别泵机使用方为关注的一系列异常工况,并提供详细工况原因展示,为主动停机检修提供重要依据,杜绝被动停机和疑似状态检修造成的经济损

失。

5) 健康监测:依托于上述三种算法,结合业务**知识库,南通绿色泵机监控,对工况及其维修做出综合评分,并分级进行展示,做到泵机健康程度一目了然的展示在用户面前。


支持大容量TF卡数据存储。南通绿色泵机监控

泵机监测软件

产品功能与特色

1、效率高、低成本工作工作模式

Web端提供设备完整信息,降低人工巡检工作量;APP端随时随地查看信息,保证生产指导无遗漏;二者协同保证信息同步,有效减少沟通成本

2、精确的设计时间轴

启停机分析功能精细描述泵机现状;当前连续运行时间统计从时间层面杜绝设备疲劳问题;累计运行时间统计为用户提供了设备寿命概念,指导设备更换周期

3、快速、准确的设备诊断

人工智能模型自动识别异常工况,有效发现轴承磨损、叶轮腐蚀、泵机汽蚀、设备松动及同心度(不对中)等重点工况,并快速作出相应提示和警告

4、完整的设备健康报表

在多种人工智能算法判断的结果之上,有效融合**系统,从停机时长、维修难易度、维修成本、对设备危害等多个重要客观因素入手,综合评估设备当前健康度

5、设备全生命周期回溯

支持设备的定时历史数据查询,定性历史数据查询,定量历史数据查询

6、设备数字档案管理

除实现设备本身管理外,还提供了设备台账管理、健康评分管理、诊断报告管理、维修记录管理等闭环服务。 提倡泵机监控品质保障支持设备的定时历史数据查询,定性历史数据查询,定量历史数据查询。

目前全世界的64%的电力由电机消耗,而由电机所产生的电力则更高,因此,工业生产和日常生活中都离不开电机,电机的正常运作对生产和生活具有至关重要的作用。全世界的电机数量每年以%的数量在增长,这么多的电机,安装在人类活动的各个方面,绝大部分电机是没有监控的,因此,电机一旦出现宕机,将对生产和生活造成很大的影响,而电机宕机有约80%是轴承故障造成的,所以,急需要一种针对于电机轴承监测的装置。应用云平台通过移动终端,将电机监测装置和检测电机绑定,因此,使得上传数据具有身份信息,方便识别和处理。当通讯模块在与应用云平台断网的情况下,通讯模块与移动客户端直接建立传输关系,通过wifi或蓝牙将数据传输至移动客户端。所述电池为采集模块、**处理模块和通讯模块提供电能。

长短时记忆神经网络区别于普通记忆网络的地方,主要就在于它在算法中加入了一个判断信息有用与否的“处理器”,这个处理器作用的结构被称为cell。一个cell当中被放置了三扇门,分别叫做输入门、遗忘门和输出门。一个信息进入网络当中,可以根据规则来判断是否有用。只有符合算法认证的信息才会留下,不符的信息则通过遗忘门被遗忘。长短时记忆网络有效模拟人在学习时的加深记忆模式,对越接近当前时间的状态记忆越清晰,这样再判断正常异常时不会因为过去调产对现在的差异导致对现在状态判断不准。


当前连续运行时间统计从时间层面杜绝设备疲劳隐患;

人工巡检目前存在很多成本过高人力浪费的问题,例如:泵机间隔距离过长,人员巡检耗时过大;风机过高,巡检风险高且难操作等等。我们的产品采用先进的大数据人工智能算法进行设备当前工作状态的判定,并通过边缘计算和云计算结合的方式多重保障结果的准确性。

具体工作流程为:

1) 当振动及其他数据被采集时,部署在智能振动温度传感器和智能无线网关上的运算芯片会实时的启动边缘计算模式并调用边缘端的异常检测算法,在传感器本地就计算出了当前状态的初步结果。


二者协同保证信息同步,有效减少沟通成本。泵机监控直销价格

云端在接收到数据后会启动云端的高精确度异常检测算法对数据进行检测。南通绿色泵机监控

泵机运转异常检测:

在启停机分析算法判定泵机处在运行状态后,云端平台会启动异常检测算法,再将结果发送到APP进行展示,如有异常还会进行报警推送。

异常检测算法采用卷积神经网络算法加长短时记忆神经网络算法联立建模的方式来运作。卷积神经网络仿造生物的视知觉机制构建,可以进行监督学习和非监督学习,其隐含层内的卷积核参数共享和层间连接的稀疏性使得卷积神经网络能够以较小的计算量对格点化特征进行学习,有稳定的效果且对数据没有额外的特征工程要求。卷积神经网络在这里的主要作用是进行振动信号的特征提取,仿照人眼的观察方式尽可能地发现正常与异常之间的细微差别并进行锁定,抛除区分不明显的信息。


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苏州市清泽环境技术有限公司是一家环保技术开发与技术服务;环保设备与产品的研发、销售;水利工程、土石方工程的设计与施工。自营和代理各类商品及技术的进出口业务(国家限定企业经营或禁止进出口的商品和技术除外)。承接:环保工程、污水处理工程、给排水管道工程;绿植、电子产品、仪器仪表、自动化设备的销售。的公司,创建于2012-08-01。苏州清泽环境作为环保技术开发与技术服务;环保设备与产品的研发、销售;水利工程、土石方工程的设计与施工。自营和代理各类商品及技术的进出口业务(国家限定企业经营或禁止进出口的商品和技术除外)。承接:环保工程、污水处理工程、给排水管道工程;绿植、电子产品、仪器仪表、自动化设备的销售。的品牌企业,为客户提供质量的[ "智能泵机实时监测预警机", "水质在线监测预警机", "", "" ]。公司坚持以技术创新为发展引擎,以客户满意为动力,目前拥有11~50人专业人员,年营业额达到700-1000万元。苏州清泽环境始终关注环保行业。海纳百川,有容乃大,国内外同行的智慧都是促使我们前行的力量。

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