漏水传感:油室泄漏保护;湿度传感:去湿加热,防电机绝缘下降加热去湿;停泵信号:故障保护，化工泵机监控联系人.2）NS-41型信号输入:绕组传感:绕组过热保护;漏水传感:油室浸水保护;接线盒传感:线盒浸水保护;过载信号:过载保护;电机腔传感:电机浸水保护;泵运行信号:泵运行监测;去湿:去湿,防电机绝缘下降加热去湿3）NS-22型信号输入:超温信号:绕组过热保护;泄漏信号:油室泄漏保护;去湿信号:去湿加热，化工泵机监控联系人,防电机绝缘下降加热去湿;电机过载:过载保护;泵运行信号:泵运行监测.4）NS-42型信号输入:绕组传感:绕组过热保护;轴承超温传感:轴承过热保护;过载信号:电机过载保护;线盒浸水传感:线盒浸水保护;电机腔浸水传感:电机腔浸水保护;油室传感:油室漏水保护;去湿传感:加热去湿,防电机绝缘下降加热去湿;泵运行信号:泵运行监测.4．产品型号及其含义5.外形尺寸及开孔尺寸(开孔尺寸:152*72mm)外形尺寸开口尺寸安装方式：控制器采用152*72开孔仪表安装，嵌于控制柜面板上，用随机的紧固件锁定。(开孔尺寸:92*92mm)外形尺寸开口尺寸安装方式：控制器采用96*96开孔仪表安装，嵌于控制柜面板上，用随机的紧固件锁定。采用集成学习和深度学习算法，化工泵机监控联系人，着重识别泵机用户关注的异常工况，并提供详细工况图谱展示。化工泵机监控联系人

    为克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种电机监测系统，包括传感器单元，用于采集电机在运行和停机两个状态下的电机表面的磁通量，要求至少采集电机的一个测点的磁通量数据；数据采集单元，用于采集并且处理传感器单元的数据，以及计算出电机的特征值，所述数据采集单元包括数据采集模块、模拟低通滤波模块、模数转换模块、信号处理及算法模块、数据传输模块和功耗管理模块；在线监测单元，用于接收数据采集单元传输的特征值，计算磁通量数据的偏差值，以及当偏差值大于预设阈值时，发出警报信息,所述在线监测单元包括数据解析与处理模块、数据存储模块、报警处理模块和数据展示模块。传感器单元安装于被测电机的机壳表面。当传感器数量大于一个时，传感器的安装位置均匀分布在除底部之外的270°的范围之内并且每个传感器的方向一致。模数转换模块进行同步并行采集，计算如下：其中，tn为同步采集时间点，pulse_num为等时间采用点数，order_num为每转采样点数；其中为同步采集在tn时刻的幅值，m≥10，a为**接近等时间采样时刻n的时间差。xn-k为等时间采样在。泰州特色泵机监控内置电池供电，无需改装布线；磁吸、胶粘、螺柱固定三种安装方式自由选择，无损安装拆卸。

    产品特色与优势1、AI智能基于云端协同的AI算法对实时数据进行精确计算，及时监测设备异常，定位设备故障及预警分析，赋予泵机设备AI智能。2、便捷部署采用NB-LoT/LoRa无线物联网技术，上电自动联网工作，无需复杂操作；内置电池供电，无需改装布线；磁吸、胶粘、螺柱固定三种安装方式自由选择，无损安装拆卸。3、长期监测智能传感器及泵机监测软件7*24小时不间断工作，实时高频采集设备振动和温度数据，多维数据分析设备状态，保证每时每刻的设备安全。4、实时反馈采用完整的本地边缘计算方案摆脱生产现场带宽束缚，设备状态变化响应时间小于10min，做到真正的实时结果反馈。5、启停分析精细描述泵机当前的运行状态，精确统计设备运行时间，实时掌握生产中的设备动态，为发现违规停机、怠工停机等现象提供依据，保证设备正常运转和产出。6、异常检测以泵机振动数据为分析依据，早时间发现异于正常运行的苗头并给与警示，及时引起现场人员的观察及注意，将问题发现在早期。7、故障识别采用集成学习和深度学习算法，着重识别泵机用户关注的异常工况，并提供详细工况图谱展示，为主动停机检修提供重要依据，杜绝被动停机和疑似状态检修造成的经济损失。

在泵机上使用：当智能振动温度传感器在泵机上进行使用时，我们会将原始的三向振动加速度数据进行特征转换，转换为三向加速度有效值、三向速度有效值、三向位移有效值、三向加速度频谱图、三向加速度包络谱图、三向加速度均值及三向加速度峰峰值等泵机运行当中值得关注的重要参数并进行实时的监控和可视化；同时对环境温度原始数据进行特征转换，转换为单位变化率特征、历史趋势特征等能够直观感受泵机温度变化的特征，实时监控泵机运转温度变化状况。除此之外，智能无线网关支持通过RS485 总线将泵机原有其他PLC 数据的接入和整合（如：压力、进口流量、出口流量、转速等）并进行数据上云及可视化。配合低功耗设计保证系统长时间稳定运行2年以上。

泵机监测软件

产品功能与特色

1、效率高、低成本工作工作模式

Web端提供设备完整信息，降低人工巡检工作量；APP端随时随地查看信息，保证生产指导无遗漏；二者协同保证信息同步，有效减少沟通成本

2、精确的设计时间轴

启停机分析功能精细描述泵机现状；当前连续运行时间统计从时间层面杜绝设备疲劳问题；累计运行时间统计为用户提供了设备寿命概念，指导设备更换周期

3、快速、准确的设备诊断

人工智能模型自动识别异常工况，有效发现轴承磨损、叶轮腐蚀、泵机汽蚀、设备松动及同心度（不对中）等重点工况，并快速作出相应提示和警告

4、完整的设备健康报表

在多种人工智能算法判断的结果之上，有效融合**系统，从停机时长、维修难易度、维修成本、对设备危害等多个重要客观因素入手，综合评估设备当前健康度

5、设备全生命周期回溯

支持设备的定时历史数据查询，定性历史数据查询，定量历史数据查询

6、设备数字档案管理

除实现设备本身管理外，还提供了设备台账管理、健康评分管理、诊断报告管理、维修记录管理等闭环服务。 依托于启停分析、异常检测、故障识别智能算法，结合业务**知识库，对工况及其维修做出综合评分。浙江泵机监控污染

支持大容量TF卡数据存储。化工泵机监控联系人

二、 产品运作逻辑

1） 数据采集及可视化：

我们的产品首先通过我们的传感器实时采集泵机的运行数据，数据维度包含三轴振动加速度每一轴的原始值、有效值、峰峰值以及速度有效值，并实时将这些数据发送到云服务器并在APP端进行同步展示。除此之外，我们还会对数据进行行业关心的特征图谱计算并进行APP端的展示。其中求取频谱采用快速傅里叶变换的方法。假设采样频率为Fs，信号频率F，采样点数为N，那么快速傅里叶变换之后结果就是一个为N 点的复数。每一个点就对应着一个频率点。这个点的模值，就是该频率值下的幅度特性。假设原始信号的峰值为A，那么快速傅里叶变换之后的每个点的模值就是A 的N/2 倍。而前一个点就是直流分量，它的模值就是直流分量的N 倍。而每个点的相位就是在该频率下的信号的相位。前一个点表示直流分量（即0Hz），而后一个点N的再下一个点则表示采样频率Fs，这中间被N-1 个点平均分成N 等份，每个点的频率依次增加。由于快速傅里叶变换结果的对称性，通常我们只使用前半部分的结果，即小于采样频率一半的结果作为**终的频谱图。频谱图对于泵机振动信号分析具有重要意义，基频点、倍频点等信息对应着传统的**知识体系，用于在理想条件下区分正常与各类工况异常。

苏州市清泽环境技术有限公司坐落元和街道嘉元路959号元和大厦519、521、523、526、528、530室，交通便利，环境优美，是一家服务型企业。公司致力于为客户提供安全、质量有保障的质量产品及服务，是一家有限责任公司企业。公司业务涵盖[ "智能泵机实时监测预警机", "水质在线监测预警机", "", "" ]，价格合理，品质有保证，深受广大客户的欢迎。苏州清泽环境自成立以来，一直坚持走正规化、专业化路线，得到了广大客户及社会各界的普遍认可与大力支持。

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