◆方案概述：本方案的系统配置主要针对卧（立）式单螺杆泵、卧式双（三）螺杆泵、转子泵及离心泵的出厂试验、型式试验、汽蚀试验，采用闭环式结构的标准试验装置。◆应用场合：潜水泵、深井泵、离心泵、管道泵、自吸泵、化工泵、螺杆泵、家用增压泵、排污泵、汽车喷油泵、汽车洗涤器、汽车用冷却水泵、机动喷雾机，盐城泵机监控值得推荐、鱼缸泵、高压清洗机、洗衣机（洗碗机）、等水泵电机。二、系统功能：1、系统能对各种水泵进行性能试验和汽蚀试验。2、系统能实时显示水泵的流量、入口压力、出口压力、轴的转矩、转速、轴功率、效率、扬程及水温。3、系统能自动判别并显示正负扭矩。4、系统能自动对转矩转速传感器进行温度修正。5、系统能对流量、进口压力、转矩、转速分别进行上、下限报警，报警值可任意设定。6、系统可以对测试数据自动进行存储。7、系统能实时显示采集数据和曲线。8、系统可任意设置曲线坐标值以满足各种水泵试验的需求。9、在试验过程中，盐城泵机监控值得推荐，如取到了坏点，允许删除和插入重做。10、系统对于各种参数的设置具有记忆功能，只需输入一次即可。11、系统具有历史数据回放功能，盐城泵机监控值得推荐，并且允许编辑、修改。12、系统可以通过打印机对测试结果进行数据、曲线的打印。云端在接收到数据后会启动云端的高精确度异常检测算法对数据进行检测。盐城泵机监控值得推荐

泵机运转异常检测：

在启停机分析算法判定泵机处在运行状态后，云端平台会启动异常检测算法，再将结果发送到APP进行展示，如有异常还会进行报警推送。

异常检测算法采用卷积神经网络算法加长短时记忆神经网络算法联立建模的方式来运作。卷积神经网络仿造生物的视知觉机制构建，可以进行监督学习和非监督学习，其隐含层内的卷积核参数共享和层间连接的稀疏性使得卷积神经网络能够以较小的计算量对格点化特征进行学习，有稳定的效果且对数据没有额外的特征工程要求。卷积神经网络在这里的主要作用是进行振动信号的特征提取，仿照人眼的观察方式尽可能地发现正常与异常之间的细微差别并进行锁定，抛除区分不明显的信息。

    Mini-MAPE也可以设置为禁用设备和声音上对温度或水入侵警报。泄漏(Leakage)保护：在潜水保护器油室内置入水份检测电极，在油室中如果出现有水份超限时电极出现信号跳变，保护器能检测到此信号的变化，而以故障指示或禁用设备。绕组(WinDingtemp)保护：在潜水搅拌器三相电机绕组每相上安装温度检测传感器，在任一相绕组出现温度不正常上升时，保护器能检测到此信号的变化，而以故障指示或禁用设备。（三）主要性能传感器供电：传感器DC24V低压供电。供电电源变压器隔离。信号输入：泄漏信号（SSinput）：油室泄漏保护。绕组超温信号(TPinput)：PTC传感器或热敏开关。输入回差控制：±2%。信号输入：DC24V开关量信号输入，或电阻、电流信号输入。信号响应速度：10mS。信号输出：继电器输出触点容量：5A/250VAC或5A/30VDC；超温故障输出(TPoutput)：继电器常开输出；泄漏故障输出(SSoutput)：继电器常开。Mini-MAPE保护控制器：输入电压：AC220V，50~60Hz，额定功耗小于5W。环境温度：-20℃～75℃。环境湿度：90%以下（无水珠凝结）。外形尺寸：48*80*120，重量：。安装方式：DIN35导轨安装。二、外形尺寸图与安装外形尺寸：(宽X高X长)48X80X120。。

人工巡检目前存在很多成本过高人力浪费的问题，例如：泵机间隔距离过长，人员巡检耗时过大；风机过高，巡检风险高且难操作等等。我们的产品采用先进的大数据人工智能算法进行设备当前工作状态的判定，并通过边缘计算和云计算结合的方式多重保障结果的准确性。

具体工作流程为：

1) 当振动及其他数据被采集时，部署在智能振动温度传感器和智能无线网关上的运算芯片会实时的启动边缘计算模式并调用边缘端的异常检测算法，在传感器本地就计算出了当前状态的初步结果。

    主要监控潜水泵定子绕组温度和水泵密封腔泄漏，适用于“提升泵”，“回流泵”，“搅拌器”，“推进器”，“排污泵”，的保护与控制。监测电机过热和密封泄漏，从而大幅度地减少代价昂贵的被迫中断的可能性。如果电机的温度达到一个预设的温度或有水进入了密封腔，传感器可以通过设置报警，或关闭水泵运行，通知维修人员，可预防性维护，也可以设置为禁用设备和声音上对温度或水入侵警报。泄漏保护：在潜水保护器油室内置入水份检测电极，在油室中如果出现有水份超限时电极出现信号跳变，保护器能检测到此信号的变化，而以故障指示或禁用设备。绕组保护：在潜水搅拌器三相电机绕组每相上安装温度检测传感器，在任一相绕组出现温度不正常上升时，保护器能检测到此信号的变化，而以故障指示或禁用设备。。增加无线功率增强模块，提高无线网络覆盖范围及连接强度。盐城泵机监控值得推荐

人工智能模型自动识别异常工况。盐城泵机监控值得推荐

及时准确掌握泵组的运行状态，及时发现机泵的异常情况,消除安全隐患，准确掌握泵效、能耗和主要运行参数，为机系的管理和改造提供详实可靠的数据依据。机泵在线监测系统保证机泵的安全、正常运行，减少机泵返维修厂进行定期维修;即节约了维修费用,也降低了维修对正常生产的影响。机泵在线监测系统能够为现役机泵确定合理的检修时间和方案,指导机泵的使用和维护;通过对其能耗、效率等方面的检测与评价,对现有设备高效率使用,节能提出合理的改进意见。为更换电机更换机泵提供依据;高能低效的电机得到及时更换，每年可节约大量电能。盐城泵机监控值得推荐

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