在勃肯特3D视觉混联六轴检测系统中，宁波特款直驱机器人怎么样，运用3D相机完成立体物料的视觉信息捕捉后，机器人根据物料在三维空间内的位置与角度判断，解决了以往机器人只能进行平面抓取的弊端，可实现对堆叠来料的快速理料，同时也开拓了对不规则、不平整来料进行涂胶、注塑等工艺，丰富了更多应用场景。

而在勃肯特统筹分配系统中，通过搭载自主研发的BeMotion运动控制器,将视觉实时获取的物料密度、多台机器人的抓取速度节拍、传送带实时速度等实际因素作为模型输入因子，宁波特款直驱机器人怎么样，采用卷积神经网络+决策树作为算法模型，通过大量训练样本进行无监督式学习，宁波特款直驱机器人怎么样，不断提升算法模型的准确度，**终将任务准确合理地动态分配给多台机器人，实现了物料完整、有序地抓取和多台机器人合理较为有效地利用。

以勃肯特为例，2019年，勃肯特加大了对机器人软件的研发工作：异型 分拣、统筹分配、圆盘抓取等技术的研发， 了勃肯特对机器人软件及控制器研发的决心及能力。

据勃肯特机器人研究院副院长董广宇称，勃肯特在基于同一个硬件平台上面做了四个方向的工业软件开发，包括智能硬件、视觉、运动控制和群体智能。其中，群体智能指的是产线和小型的MES系统，通过这套软件的生态，能够更好地支撑对客户现场应用情况以及产线生产管理情况的实时监控。

勃肯特近期又推出了自己**研发的控制系统BeMotion，该产品依托总线协议，控制轴数理论上没有上限，且体积小接线少，更新迭代成本低，速度快；搭建于X86平台上，使用i7处理器，高性能高算力，且内核独占，处理速度快性能稳定，各部分水**融但又互不干涉；预装物联网模块，获取生产现场实时运行数据，构建现场局域网。为构建客户私有工业云与工业互联做准备；深度挖掘云端海量数据，不断训练完善并联机器人自适应控制模型，为机器人自适应控制与模糊控制做准备，降低后期维护成本，提高设备使用寿命。

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