车牌识别系统常见故障解决方法： 图像输出不来 出现这种情况首先应该进行下面几项检查：摄像机是否有图像数据输出;镜头驱动线是否断裂或者连接正确，河南智能车牌识别系统在线咨询。摄像机与控制板的连接线是否连接正确。识别系统是否有图像输出，检查视频线是否接入识别器模拟视频输入接口。 过车显示“无车牌” 此类故障多数是因为图像输入方面的原因。首先检查车牌识别摄像机是否正常，河南智能车牌识别系统在线咨询，图像是否清晰,位置是否有移动。对于监控摄像与车牌识别摄像分开的车道，可将接入识别仪的视频头接在字符叠加器上，观察图像是否正常，并调整摄像机，河南智能车牌识别系统在线咨询。 车辆过抓拍线圈，软件无任何反应 该类故障原因主要是工控机未收到触发信号，车牌识别主机及收费软件均未工作。此类故障请参见线圈及抓拍检测器维修过程河南智能车牌识别系统在线咨询

因为车牌识别系统让车辆在进出停车场时不用停车刷卡，**加快车辆通行时间，节省人们停车缴费时间，减少车场管理运营成本等优点而被广泛应用于各大商圈、小区、机场等停车场中。 如何提高车辆车牌识别率： 从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性： 1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算。 2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义。 3、输入项即具体的车牌图像。 4、输出项即车牌的识别结果。 5、可行性即车牌识别的效果。 通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。 从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。武汉智能车牌识别系统多少钱

车牌识别系统有几种触发方式 国内多数车牌识别系统有两种触发方式，一种是外设线圈触发，另一种是视频触发。 外设线圈触发 工作方式是指采用线圈、红外或车辆检测器通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆和车牌图像，自动识别车牌进行后续处理。该方法的优点是触发率高，性能稳定;缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。 视频触发方式 是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理算法技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时捕捉车辆图像，识别车牌照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显着，由于算法的极限，该方案的触发率与识别率较之外设线圈触发都要低很多。

车牌识别系统功能 对于已经入场的车辆，如果识别错误，可以手动修改识别出错的车牌号码，从而保证入场记录的准确。 当遇到不能识别的车牌(车牌上面有污泥遮挡等)，可以手动输入车牌号码入场或者出场。 出场对于识别不正确的车辆，可以模糊查询，人工比对确认放行。 当遇到有逃费，或者不方便进入该停车场的车辆，可以将其添加至软件的黑明单，同时需将该黑明单下载到**控制器里面，无论是脱机还是在线监控状态，摄像机识别到该车牌，控制器均不会让该车牌进场。

智能高清车牌识别系统：基于车牌自动曝光控制算法，优异的成像自动控制和硬件架构，具有较好性能、多功能、高适应性等特点，是停车场管理系统中车牌识别的比较好选择。 多功能识别一体机：产品外观设计**大气，摄像机与闸机融为一体，独有的摄像机高度调整和旋转机构，安全度高。还有各种LED车牌识别一体机等。 算法的原理 整个车牌识别算法包括两个部分：车牌定位和车牌字符识别，后者还可继续细分为车牌字符的分割、融合以及字符识别。车牌字符识别部分主要是通过设计训练分类器完成。河南智能车牌识别系统在线咨询

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车牌识别系统特点 在720×576的图像中，车牌宽度为图像宽度的1/9(约80象素)以上可以进行有效识别，倾斜在10度以内也可得到很好的识别效果。 通过对连续视频图像中车牌的，逐帧处理视频流，有效解决了短时间遮挡造成车牌无法识别或干扰的现象。 能够识别符合“GA36-92”(92式牌照)和“GA36.1-2001”(02式新牌照)标准的民用车牌，军车、警车等特殊车牌以及港澳两地车牌的汉字、字母、数字、颜色等信息。 利用计算机视觉和图像处理技术，通过采集大量复杂环境下的车牌样本进行运算，学习、提炼各种环境下的文字特征，并通过对目标信息进行语意分析，使得在各种恶劣环境下都能得到较好的识别效果。河南智能车牌识别系统在线咨询

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