智能高清车牌识别系统：基于车牌自动曝光控制算法，优异的成像自动控制和硬件架构，具有较好性能、多功能、高适应性等特点，是停车场管理系统中车牌识别的比较好选择。 多功能识别一体机：产品外观设计**大气，摄像机与闸机融为一体，独有的摄像机高度调整和旋转机构，安全度高，武汉智能车牌识别系统，武汉智能车牌识别系统，武汉智能车牌识别系统。还有各种LED车牌识别一体机等。 算法的原理 整个车牌识别算法包括两个部分：车牌定位和车牌字符识别，后者还可继续细分为车牌字符的分割、融合以及字符识别。车牌字符识别部分主要是通过设计训练分类器完成。

车牌识别流程 1、车辆检测：识别车辆车型，确定这是一辆汽车而不是只是一个车牌； 2、图像采集和处理：边缘提取，进行灰度矫正对图像进行平滑处理； 3、车牌号码、颜色识别； 4、车牌字符识别； 5、输出结果； 车牌识别产品有五大**总结 1、拍照全，除了常见的蓝牌、黄牌、警牌外，还包括了农用车牌、新能源车牌（绿牌）、教练车牌、大使馆车牌、还有***出的应急车牌； 2、识别速度快，达到了毫秒级别，优化了识别算法和车牌定位； 3、车牌宽度低，识别距离远； 4、识别率高， 5、纯C代码编写 移动端车牌识别软件配置要求：操作系统：Android2.3以上、iOS6.0以上 移动端车牌识别软件硬件配置：推荐ARM Cortex-A7以上，1G RAM 移动端车牌识别软件摄像头：支持自动对焦，200万像素以上。 移动端车牌识别软件安装程序占用空间，3Mbytes 车牌识别算法的应用： 占道停车管理：占道停车收费 车辆保险：车险移动勘探 警务通：巡逻执勤，交警执法 智能停车管理：商场、小区停车场收费管理

车牌识别技术是一项对静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术，当然对于车辆动态视频也可以进行识别，但是对车辆的动态视频识别原理跟静态图像识别原理是一样，我们都知道视频是有图片的一帧一帧组成的，车牌识别算法也是对车辆的动态视频中抽取十到十五帧，然后通过对比选取其中**清晰的图像进行识别。而车牌识别系统组成一般为摄像设备、地感线圈、识别车牌号码的处理机（如计算机）、车牌识别算法和后台管理计费软件等。

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