实时漏洞分析采用的是旁路检测技术，即将待检测的数据包镜像一份到待检测队列，检测进程对检测的数据包进行扫描检测，对原有数据包的转发不会造成任何性能影响。

实时漏洞分析所使用的漏洞特征库由深信服北京研究中心安全**针对目前较新的软件、系统等漏洞提取特征，形成库并快速的更新到AF设备，福建下一代防火墙哪个好，保证识别出网络中出现的较新漏洞，福建下一代防火墙哪个好。

深信服AF通过三个维度实现了策略有效性检测：

Ø   通过监测流量进行发现，福建下一代防火墙哪个好，判定是否对设备与业务系统之间进行了策略配置实现检测、防御、响应；

Ø   通过策略的对比检查，发现是否存在无效策略、策略重复、策略配置不当等问题；

Ø   通过规则库的版本检测，高危0day预警是否开启等方式判定设备是否具备新威胁的防御能力。

深信服AF的威胁分析引擎具备4000+条漏洞特征库、3000+Web应用威胁特征库，可以多方位识别各种应用层和内容级别的单一安全威胁；另外，深信服凭借在应用层领域10年以上的技术积累，组建了专业的安全攻防团队，可以为用户定期提供近期的威胁特征库更新，以确保防御的及时性。

深信服安全团队对于网络中不断发现的攻击形式进行解析，通过后端的**团队对攻击的不断解析发现其中的攻击特征，并将攻击特征整理归纳填充到现有的特征库中为用户定期进行更新，当遇到重大安全威胁时深信服的安全团队会同时发布威胁预警并进行实时更新，帮助用户抵御近期的安全威胁。

协议异常检测：通过对http协议字段和内容进行深度分析，识别对应协议是否存在异常特征。下一代WAF引擎：通过融合协议解析、解码、机器学*、正则引擎匹配、词法和语法分析等技术方案，形成深信服下一代WAF引擎。

1、标准协议解析，根据tcp/ip,http,ftp等协议标准，解析网络流量，还原流量内容。

2、标准解码：根据标准协议解析后，根据协议中定义的编码标准，对内容进行进一步的标准协议解析。

3、业务解码：结合业务的编码实现，对业务内容进行解码；如：业务采用8/16进展进行编码。通过协议解析、标准解码、业务解码等环节，**终形成对数据进行业务级别的还原，然后对内容进行检测，以此达到较好的安全防御能力。当前标准解码和业务解码支持base64，Unicode，十六进制/八进制，html，url等各种常见协议。

4、行为分析：利用机器学*算法，对用户的业务流量特征进行学*和分析，形成针对用户业务特征的威胁检测模型。

5、正则引擎：基于对攻击分析提取特征，形成snort规则。然后进行规则匹配。

6、词法分析：单词解析

7、语法分析：语法解析

8、云端联动：设备联动安全云脑，快速更新安全能力和威胁情报。

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